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云数据库 TaurusDB云数据库 云数据库 云数据库 TaurusDB是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,故障秒级切换,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。
复处理。 华为云云服务提供了手工恢复功能,用户可定期执行恢复操作,以进行恢复测试。 相关云服务和工具 云备份 CBR 云数据库 RDS 分布式缓存服务 DCS 父主题: RES02 备份
降。可以通过使用更高效的算法来减少循环次数。 使用并行计算:对于一些计算密集型的算法,可以使用并行计算来提高程序性能。可以使用多线程或者分布式计算来实现并行计算。 父主题: 算法优化
质量、完善风险预案、加强监控告警、提升故障应急效率等方面做到故障发生前有效预防,故障发生时及时应对,故障恢复后回归验证。基于故障本身打造分布式系统韧性,持续提升软件质量,增强团队对软件生产运行的信心,减少业务运行中出现类似问题。 为了保证测试的有效性,测试环境需要与生产环境保持一致。
限流:在系统过载时主动丢弃部分业务请求。 降级:在系统过载时提供有损服务,通过减少非核心业务,降低业务质量等措施降低系统负载。 熔断:在分布式系统中,应用调用第三方资源和服务时由于第三方资源和服务故障(包括过载)而失败,停止调用远程资源和服务,避免故障扩散。 相关云服务和工具 华
由应用层进行数据复制;如存在有状态数据的BMS实例。 相关云服务和工具 存储容灾服务 SDRS 弹性云服务器 ECS 云数据库 RDS 分布式缓存服务 DCS 对象存储服务 OBS 父主题: RES03 跨AZ容灾
添加自定义代码采集独有的性能指标。 使用业界可观测的标准。请考虑使用围绕业界标准构建的工具,例如OpenTelemetry。 建议:使用分布式的调用链技术,可以识别多个服务和组件之间请求链路;通过收集调用链数据实现数据流端到端的分析,产品阻塞瓶颈点或者效率低下的请求片段,从而进行针对性的优化。
exists等都可以提升查询速度。 5.GaussDB语句下推调优实践 目前,GaussDB优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时,有三种执行计划方式:生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。在第3种策略中,要将大量中间结果从DN发送到CN,并且要在CN运行不能下推
动备份、跨AZ容灾、跨Region容灾等高可用能力的基础设施与云服务,便于客户构建高可靠的系统。例如: EVS云硬盘、OBS对象存储采用分布式存储,可避免单个硬盘、单个服务器或单个机架等硬件故障的影响。 RDS数据库提供自动数据备份、跨AZ和跨Region的数据复制与切换。 不过
此外,用户也可使用第三方备份软件进行备份。 华为云中云服务的数据备份到OBS存储中,可高度保障用户的备份数据安全。 相关云服务和工具 云备份 CBR 云数据库 RDS 分布式缓存服务 DCS 父主题: RES02 备份
是否建立了完备的可观测体系? 1.建立可观测体系 2.定义可观测对象 3.制定和实施可观测性指标 4. 规范化应用日志 5. 实施依赖项遥测 6. 实施分布式跟踪 7. 通过可观测性指标引入自动化措施 OPS07 是否进行故障分析与管理? 1. 创建可操作的告警 2. 创新监控看板 3. 支持事件管理
平台,为用户提供了更稳定、更弹性、运维更便捷的在线云服务。 适用场景: GaussDB:基于华为主导的openGauss生态推出的企业级分布式关系型数据库,具有云上高可用、高可靠,高安全、弹性伸缩、一键部署、快速备份恢复等能力,适用于高并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应
ranktable路由规划是一种用于分布式并行训练中的通信优化能力,在使用NPU的场景下,支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划,进而提升节点之间的通信速度。本案例介绍如何在ModelArts Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练任务,训练任务默认使用Volcano
入LTS,支持日志搜索引擎、SQL分析引擎、日志加工引擎,详细请参考下图。 端云全场景日志接入:40+云服务、主机/容器、移动端、跨云、多语言SDK、多账号汇聚,满足全场景客户丰富的日志接入需求。 海量日志存储搜索:百亿日志秒级搜索,千亿日志迭代搜索,PB级智能冷存储。 SQL统
视化管理等特点,广泛应用于游戏应用等场景。 GeminiDB HBase接口:GeminiDB HBase接口是一款兼容HBase生态的分布式NoSQL数据库,在Apache HBase的基础上进行扩展和优化,具有高性能、高可靠性、强大的扩展性和灵活的伸缩性等特点,适用于金融、电信、物流、游戏等场景。
PU、内存等计算资源,并根据实际情况进行选择和配置。 存储资源:根据预测的需求,计算所需的存储空间,例如需要存储大量的数据,可能需要选择分布式存储系统。 网络带宽:根据预测的需求,计算所需的网络带宽,例如需要进行大规模的数据传输或者实时的网络通信,可能需要选择高速网络 了解资源限制
中间件层:Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署,单个AZ故障对业务没有影响。 数据层:GaussDB与DDS数据库及OBS对象存储跨3AZ高可用部署,数据分布式强一致,单个AZ故障对业务没有影响,数据零丢失。 为了保证数据的可靠性,GaussDB与DDS数据库的数据定期自动备份。 父主题: 参考架构
统计Kafka节点每秒生产速率。 broker_connections 连接数 统计Kafka节点连接数。 优化数据分区 Kafka将Topic划分为多个分区,所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本,分布在不同的Broker节点上,每个副本存储一份全量数据,副本之间的消息数据保持同步。Kafk
业务。 相关云服务和工具 弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS 弹性负载均衡 ELB 云容器引擎 CCE 文档数据库服务 DDS 分布式缓存服务 DCS MapReduce服务 MRS 父主题: RES01 冗余
、Zabbix、Zipkin等部件自行搭建,使用Grafana等部件进行界面展示和时序对齐。 1、业务监控 以下4个黄金指标,是针对大量分布式监控的经验总结,可以作为业务监控的参考,包括: 延迟:注意需要区分请求成功的延迟和请求失败的延迟。 流量:对系统业务负荷的监控。 错误率:注意区分显示失败(如HTTP