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Streaming是一个特殊的算子，它实现了分布式架构的核心数据shuffle功能，Streaming共有三种形态，分别对应了分布式结构下不同的数据shuffle功能： Streaming (type: GATHER)：作用是coordinator从DN收集数据。
可利用专属限额限制语句运行的CPU核心，利用配额指定语句争抢CPU时间片的能力。 设置异常规则及时终止高CPU语句。 防止极端场景下某个语句占用CPU资源过多，导致数据库内其他语句因争抢CPU而变得缓慢迟钝的情况，可创建与CPU资源相关的异常规则。
foreign_table_name 需要分析的特定外表的表名（可能会带模式名），该表的数据存放于HDFS分布式文件系统中。 取值范围：已有的表名。 FOREIGN TABLES 分析所有当前用户权限下，数据位于HDFS分布式文件系统中的HDFS外表。
创建GDS外表失败，提示不支持ROUNDROBIN 问题现象 创建GDS外表失败，提示不支持ROUNDROBIN，报错信息如下所示： 1 ERROR: For foreign table ROUNDROBIN distribution type is built-in support
大数据融合分析 随着信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力用户实现预测性分析的关键要素。
此选项为可选项，不指定该选项默认分布式文件系统配置中文件大小的配置值。此语法仅对WRITE ONLY的外表有效。 取值范围：[1, 1024]的整数。 filesize参数只对ORC格式的WRITE ONLY的HDFS外表有效。
此选项为可选项，不指定该选项默认分布式文件系统配置中文件大小的配置值。此语法仅对WRITE ONLY的外表有效。 取值范围：[1, 1024]的整数。 filesize参数只对ORC格式的WRITE ONLY的HDFS外表有效。
默认值：on enable_stream_recursive 参数说明：控制是否将with recursive关联查询下推DN分布式执行。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示支持使用with recursive关联查询下推DN分布式执行。
生成表清单语句是查询系统表后插入pgxc_redistb，pgxc_redistb是分布式表，查询系统表都是在CN上执行，再插入分布式表时每条记录都要执行一个INSERT INTO ... VALUES语句，如果表数量非常大会非常耗时。
未分区剪枝导致SQL查询慢 问题现象 SQL语句查询慢，查询的分区表总共185亿条数据，查询条件中没有涉及分区键。 1 2 SELECT passtime FROM table where passtime<'2020-02-19 15:28:14' and passtime>'2020
参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示可以安全的并发执行DDL操作，不会出现分布式死锁。 off表示不能安全的并发执行DDL操作，可能会出现分布式死锁。
依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。
依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。
依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。
解决方案：请使用不与分布式表连接的简单查询。 level： ERROR GS_209140062 错误码： EXECUTE of SELECT ... INTO is not implemented. 解决方案：请改用 EXECUTE ...
依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。
无共享架构 无共享架构（Shared Nothing Architecture）是一种分布式计算架构。这种架构中的每一个节点都是独立、自给的，使整个系统中不出现单点竞争的情况，以提高工作效率。
由于GaussDB(DWS)的分布式架构，业务数据被分散存储在多个节点上即每个表都会分布在数据库集群的所有DN节点上，因此每次数据表操作都可能会涉及所有DN节点，导致网络压力增大和系统资源大量消耗，仅通过扩大集群规模也很难解决，GaussDB(DWS)建议用户划分多个逻辑集群来解决业务数量扩大带来的网络压力和资源消耗问题
表5 其他算子 算子 含义 场景 Stream 多节点数据交换 执行分布式查询计划，节点间存在数据交换。 Partition Iterator 分区迭代器 分区表扫描，迭代扫描每个分区。 RowToVec 行转列 行列混合场景。
依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。
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