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  • 应用场景 - 数据工坊 DWR

    应用场景 未来几年时间,数据量将会呈数倍增长趋势,海量数据的快速处理是企业数据变现的核心诉求。DWR提供的高效、开放、易用的近数据处理能力,让视频处理、图片审核、文档压缩、灾难防治、数据搜索和推荐、办公协同、基因测序等场景的海量数据快速产生价值。

  • 什么是数据工坊 - 数据工坊 DWR

    数据处理引擎的核心是DWR提供的工作流图形化编排能力,用户可以通过图形化的界面,将任意算子编排到工作流中。通过事件触发器或API驱动,DWR将根据您定义的工作流自动进行数据处理。 图1 DWR架构示意图

  • 一个事件触发器可以设置多个前缀或者后缀吗? - 数据工坊 DWR

    一个事件触发器可以设置多个前缀或者后缀吗? 不可以。 不过,用户可以为该工作流创建多条事件触发器来实现支持多个前缀或者后缀,当前一个桶支持绑定10个触发器。 例如对于媒资转码工作流,用户需要对后缀mp4和mov两种格式的视频进行数据处理。用户需要为该给工作流创建两条触发器,一条用于触发

  • 产品优势 - 数据工坊 DWR

    产品优势 数据处理方式对比 传统线下处理方式:硬件为用户自建IDC,软件为自研或集成商的数据处理软件,通过数据处理软件完成数据处理。 传统云上处理方式:使用云上存储服务和数据处理服务,数据写入存储服务后,再调用数据处理服务接口实现数据处理。 云上近数据处理方式:使用云上存储服务和DWR