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数据架构 作为数据治理的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。
云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。
主数据管理通过数据开发实现核心数据的一致性地记录、更新和维护，是数据质量提升的重要手段。主数据管理保障了数据应用和运营过程中核心数据的存在和一致性。 数据质量管理是数据应用和运营过程中数据准确性、一致性、完整性、及时性、唯一性、有效性的重要保障，是数据业务价值创造的重要前提。
数据治理解决方案概述 数据治理解决方案是以DataArts Studio为核心产品，打造领先的数智融合生产线，面向行业落地水平、场景化解决方案 ，助力企业数字化升级，实现数据驱动精益管理，探索数据价值流通，在水平和行业两个方向构建可复制数据治理解决方案。
数据集成基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 图1 数据集成 数据集成提供全向导式任务管理界面，帮助用户在几分钟内完成数据迁移任务的创建，轻松应对复杂迁移场景。
CSS 功能 通过CSS节点执行云搜索请求，实现在线分布式搜索功能。 参数 用户可参考表1和表2配置CSS节点的参数。
数据目录的核心是通过元数据采集任务，采集并展示企业在工作空间范围内的数据资产地图，包括元数据信息和数据血缘关系。 元数据管理 元数据管理模块是数据湖治理的基石，支持创建自定义策略的采集任务，可采集数据源中的技术元数据。
数据管理能力概述 《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。
DAYU的核心主要是华为智能数据湖FusionInsight，包含数据库、数据仓库、数据湖等各计算引擎和数据治理中心DataArts Studio平台，提供了数据使能的全套能力，支持数据的采集、汇聚、计算、资产管理、数据开放服务的全生命周期管理。
数据资产管理是数据治理的重要支撑手段，核心是构建企业级的元数据管理中心、建立数据资产目录、建立数据搜索引擎、实现数据血缘和数据全景可视。
云搜索服务（CSS）连接参数说明 华为云的云搜索服务（CSS）是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，CSS连接适用于将各类日志文件、数据库记录迁移到CSS，Elasticsearch引擎进行搜索和分析的场景。
> DWS、GaussDB集中式/分布式 > MRS Hudi、GaussDB集中式/分布式 > DMS Kafka 图4 整库同步 分库分表同步 支持将源端多个实例下多个分库的多张分表同步到目的端一个实例下的单个库表。
指标管理 指标管理是业务指标监控的核心功能模块，是配置指标的主要入口。 规则管理 规则管理是配置规则的主要入口，支持通过指标的逻辑表达式定义规则。 业务场景管理 业务场景可以认为是业务指标质量作业，将创建的规则组进行调度运行。
规则模板 质量规则模板是数据质量的核心功能，是配置规则的主要入口。它主要管理规则配置（内置模板和自定义模板）的相关功能。 质量作业 质量作业可将规则模板或自定义规则应用到表中，进行数据质量监控。 对账作业 对账作业可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。
权限治理使用流程 统一权限治理提供了对于MRS、DWS、DLI数据湖仓中的库、表、字段的访问权限配置的核心能力，包含如下特性： 集中式访问控制 融合了不同的大数据服务进行统一权限管理，如MRS、DWS、DLI等，给用户带来了统一的权限配置入口，极大的提高了易用性和可维护性。
基础操作符 EL表达式支持大部分Java提供的算术和逻辑操作符。 操作符列表 表1 基础操作符 操作符 描述 . 访问一个Bean属性或者一个映射条目 [] 访问一个数组或者链表的元素 () 组织一个子表达式以改变优先级 + 加 - 减或负 * 乘 / 或 div 除 % 或 mod
作业补数窗口期较短：上游作业失败重跑过多导致下游核心业务执行时间超过基线，导致影响业务时发现时间太晚，无法及时执行补救措施。 为了解决这些痛点，您可以通过配置各类作业告警，及时发现调度运行问题，提高处理问题的窗口期。
新建数据质量规则 数据质量支持对离线数据的监控，质量规则是数据质量的核心。DataArts Studio系统内置的模板规则共计34种，分为库级规则、表级规则、字段级规则和跨字段级规则、跨源级规则等规则类型，如表1所示。
ORACLE ORACLE数据库系统是以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。
目的 数据是企业核心资产，企业需要建立起数据字典，有效管理其日益重要的数据和信息资源；同时建立数据持续改进机制，来不断提升数据质量。数据的价值和风险应被有效管理，以支撑企业管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果的真实呈现。
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