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云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS） 基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。
分布式架构：云平台支持分布式系统架构设计，允许应用程序在多个服务器或节点上运行，分散负载，避免单点故障，提高系统的扩展性和可用性。 自动弹性伸缩：利用云平台的自动化伸缩功能，系统可以根据预设的策略自动增加资源实例，以应对流量高峰，保持性能稳定。
图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程，企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件： 业务数据源： 业务数据源是大数据平台的数据输入来源，可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数据源。
自动化：自动化是DevOps的核心原则之一。通过自动化工具和流程，可以减少手动操作、降低错误风险，并提高效率。例如，使用持续集成和持续交付（CI/CD）工具来自动构建、测试和部署应用程序。 基础设施即代码（IaC）：采用基础设施即代码的方法可以将基础设施配置和管理纳入代码库中。
业务驱动力 业务驱动力是推动CEO和业务主管拥抱云计算的核心原因，主要关注利用云计算的优势提升业务敏捷性、加速业务创新、保障业务连续性、进行市场扩张、保障合规遵从和提升可持续性，最终提升企业的核心竞争力和实现业务收益。
区块链 区块链是一种去中心化、分布式的账本技术，可以确保数据的安全性和可信度。以下是区块链如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 透明度和可信度：区块链技术通过去中心化的特点，确保所有交易和数据记录被公开透明地存储，并且无法篡改。
数据层可扩展设计要点 数据库中间件层：分布式数据库中间件采用华为云DDM，DDM本身集群部署，随着数据库业务增加，可平滑扩容DDM集群的规格，应对更大量的数据库处理。
明确平台工程的目标和需求 平台工程的核心目标是通过构建自助式内部开发平台（IDP），优化软件交付和生命周期管理，提高开发效率和交付速度。为此，您需要详细分析企业当前的开发流程和痛点，确定哪些环节需要优化。例如，可能存在环境配置复杂、部署流程繁琐、资源获取周期长等问题。
横向（水平）扩展：适用于分布式应用、无状态应用、快速变化的应用等场景下，固定数据的资源配比显然已经无法应对业务的快速变化，此时就可以依托于云上丰富的资源和快速的水平伸缩能力来应对。
中间件层：负责应用软件在不同的技术之间共享资源，管理计算资源和网络通信，主要解决分布式环境下的数据传输，数据访问，应用调度，流程管理等。
应用生命周期管理 企业云化转型最核心的工作就是将支撑企业生产和运营的各种应用系统云化。
企业管理者基于数据决策各业务的云开支， 保障核心业务和战略业务方向的支出，不超支，不浪费。 典型的成本分配场景包括： 分配成本到项目：呈现不同项目团队成本情况，如创新项目、拓展项目等。 分配成本到部门：呈现各个部门的成本情况，如研发部门成本、测试部门成本。
应用层迁移实施 主机迁移 主机迁移是典型的Rehost迁移方式，虽然主机（服务器）上可以承载各种系统应用如Nginx代理、数据库、容器、中间件、大数据等，但由于数据库/中间件/大数据等应用是以数据为核心，对于这类数据层面的迁移我们通常会采用独立的数据迁移方式而非主机迁移，这里讲的主机迁移对应的迁移层级为应用和操作系统
网络防线 核心是要做好网络边界防护和内网东西向的访问控制。 网络边界防护：网络边界主要指的是企业内部网络与外部网络的边界，典型的场景如互联网接入、VPN、专线接入。
文件存储迁移 NAS文件存储是一种可共享访问、弹性扩展、高可靠以及高性能的分布式文件系统。
如下是一个参考标准，可根据实际情况调整： 表1 数据校验标准参考 分类 数据一致性要求 业务举例 核心业务 100% 电商系统的核心会员数据、交易数据、支付数据等，数据是用户最核心的资产，涉及到真实的财产金额等。所以这部分核心业务对于数据一致性要求是100%。
交易类是核心数据，日志类是非核心数据 数据更新频率 针对不同的刷新周期，制定数据的迁移计划和校验计划。 日刷新/周刷新/月刷新/实时更新 任务执行区间 让数据迁移、数据校验和业务高峰期错开。
因为应用的其他组件，例如网络带宽、负载均衡、应用服务器、中间件等比较容易实现水平扩展，但对于数据库，由于数据一致性要求高，多数业务系统仍然采用数据库主备方式实现，未实现数据库的分布式架构。
针对这些核心诉求，华为云提出了Landing Zone解决方案来帮助企业在云上构建安全合规、易扩展的多账号运行环境，实现多账号的资源共享和“人财物权法”的统一管控。
核心表数据比对结果不一致，需要决策是否回退。 核心的P0测试用不通过，需要决策是否回退。 性能验证不达预期，需要决策是否回退。 父主题： 设计Runbook
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