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例如： EVS云硬盘、OBS对象存储采用分布式存储，可避免单个硬盘、单个服务器或单个机架等硬件故障的影响。 RDS数据库提供自动数据备份、跨AZ和跨Region的数据复制与切换。
实施分布式跟踪 7. 通过可观测性指标引入自动化措施 OPS07 是否进行故障分析与管理？ 1. 创建可操作的告警 2. 创新监控看板 3. 支持事件管理 4. 支持故障恢复流程 OPS08 是否有运营状态度量和持续改进机制？ 1. 使用度量指标衡量运营目标 2.
而整个团队的成员需要包含相关决策部门和实施部门的人员，典型的团队成员通常包括来自企业的核心决策者（CXO），财务、开发，运维/运营，数据分析团队的人员。
比如对于核心业务，通常需要保障业务的连续性，允许业务中断的时间会比较少，从而需要保障故障场景下的业务快速恢复，可采用双活/多活容灾；对于重要业务，允许一定的业务中断时间，可采用主备容灾；对于一般业务，允许中断的业务时间可达到天级，则可采用远程备份；对于一些不重要的业务，其业务中断对外部客户没有影响
云安全治理策略包括安全团队、安全基线、安全资产、安全建模以及核心的安全控制点。企业需尽早规划和思考如何使用云技术和云服务来实现安全治理的现代化，并通过实施合理的云安全策略，实现云上业务系统的安全、合规。
2.路由规划加速最佳实践 ranktable路由规划是一种用于分布式并行训练中的通信优化能力，在使用NPU的场景下，支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划，进而提升节点之间的通信速度。
依赖项长时间无法访问时，应用程序应能继续执行其核心功能，以便将局部故障对整体系统功能的影响减到最小。如所依赖的数据丢失时，应用程序仍能运行，但可以提供稍微陈旧的数据、替代数据，甚至没有数据，应用仍处于可预测和可恢复的状态。 避免启动依赖及循环依赖。
适用场景： GaussDB：基于华为主导的openGauss生态推出的企业级分布式关系型数据库，具有云上高可用、高可靠，高安全、弹性伸缩、一键部署、快速备份恢复等能力，适用于高并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等。
存储资源：根据预测的需求，计算所需的存储空间，例如需要存储大量的数据，可能需要选择分布式存储系统。
GeminiDB HBase接口：GeminiDB HBase接口是一款兼容HBase生态的分布式NoSQL数据库，在Apache HBase的基础上进行扩展和优化，具有高性能、高可靠性、强大的扩展性和灵活的伸缩性等特点，适用于金融、电信、物流、游戏等场景。
MTTR平均恢复时长=平均发现时长+平均定界时长+平均处置时长 设计建议 面向 MTTR的可观测体系设计的核心逻辑就是寻找最短恢复路径。
优化数据分区 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。
数据层：GaussDB与DDS数据库及OBS对象存储跨3AZ高可用部署，数据分布式强一致，单个AZ故障对业务没有影响，数据零丢失。 为了保证数据的可靠性，GaussDB与DDS数据库的数据定期自动备份。 父主题： 参考架构
相关云服务和工具 弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS 弹性负载均衡 ELB 云容器引擎 CCE 文档数据库服务 DDS 分布式缓存服务 DCS MapReduce服务 MRS 父主题： RES01 冗余
但对于大多数企业来说，这些应用仍然是公司价值链的重要组成部分，为企业提供核心功能和数据。
1、业务监控 以下4个黄金指标，是针对大量分布式监控的经验总结，可以作为业务监控的参考，包括： 延迟：注意需要区分请求成功的延迟和请求失败的延迟。 流量：对系统业务负荷的监控。 错误率：注意区分显示失败（如HTTP 500错误）和隐式失败（如HTTP 200中包含了错误内容）。
DevSecOps DevSecOps的核心理念是将安全性纳入到整个软件开发生命周期中，从需求分析、设计、开发、测试、部署、运维、运营的每个阶段都考虑安全性，以确保系统的安全性和稳定性。
在遭遇故障后快速恢复核心功能和数据，且在业务需要的时间窗内恢复到有效运行状态。 可靠性 (Reliability) 产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的能力。它的概率度量称为可靠度。
如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明： 高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探这些。
一些可选的方法有： 制定KPI指标支撑改进: 成本标签核心目的是成本分配，建议将KPI定为成本可分配比例，用于衡量标签的覆盖率。可分配成本比例越高，成本分配和报告效率越高，成本数据越可信任。
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