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风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行
产品发布说明 版本发布说明 内核版本说明
函数 支持的函数 表1 操作符函数 函数表达式 示例 IN SELECT * FROM Products WHERE vendor_id IN ( 'V000001', 'V000010' ) ORDER BY product_price; NOT IN SELECT product_id
连接管理 访问控制 修改实例和组内网地址 绑定和解绑弹性公网IP 修改DDM服务端口 修改实例安全组
约束与限制 您能创建的分布式数据库中间件实例的数量与配额有关系。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
计费模式 计费模式概述 包年/包月 按需计费
逻辑库管理 创建逻辑库 导出逻辑库 导入逻辑库 删除逻辑库 配置SQL黑名单 查看逻辑库列表和逻辑表信息
如果当前实例的内核版本存在已知潜在风险、重大缺陷，或者已过期、已下线，系统会通过短信、邮件等渠道进行提前通知，并在可维护时间段内下发升级任务。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在“实例管理”页面，选择指定的目标实例，单击实例名称。 在实例基本信息页面，单击“实例信息”模块的“版本升级”。 您
详细介绍请参见通过成本标签维度查看成本分配。 使用成本单元进行成本分配 企业可以使用成本中心的“成本单元”来拆分公共成本。公共成本是指多个部门共享的计算、网络、存储或资源包产生的云成本，或无法直接通过企业项目、成本标签分配的云成本。这些成本不能直接归属于单一所有者，因此不能直接归属到某一类别。使用拆分
如果您在创建DDM实例时未指定客户创建的参数模板，系统将会为您的实例适配默认的参数模板。该默认参数模板包含多个系统默认值，具体根据计算等级、实例的分配存储空间而定。您无法修改默认参数模板的参数设置，您必须创建自己的参数模板才能更改参数设置的默认值。 如果您想使用您自己的参数模板，只需创建一个
号”的权限。 DDM的账号状态为“已过期”时，账号将无法登录，已有连接会断开，需要重置密码后重新登录。 图1 账号已过期 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“账号管理”，进入账号管理页面。 账号
一旦执行变更操作后不可撤销。如果需要修改，需要在当前变更操作结束后重新提交变更操作。 规格变更支持升高规格和降低规格两种。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 单击“规格变更”。如果您已经完成创建组操作，请在“组信
DDM提供哪些高可靠保障 数据完整性 DDM实例故障不会影响数据的完整性。 业务数据存储在数据节点分片中，DDM不存储业务数据。 逻辑库与逻辑表等配置信息存储在DDM数据库中，DDM数据库主备高可用。 高可用机制 DDM采用多个无状态节点集群式部署模式，通过弹性负载均衡地址提供服务。
by。 临时表调优建议 跨数据分片在执行join、union、group by、order by等复杂SQL时，DDM可能会创建临时表暂时存储数据，对临时表大小限制默认是100万行。超出限制时，会提示“Temp table limit exceeded”错误，说明当前执行SQL需
计费样例 计费场景 某用户于2023-03-18 16:00:00在华北-北京四成功购买了一个按需计费的DDM实例，规格配置如下： 规格：通用增强型 8核16GB 节点数量：2 公网带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现DDM实例的当前规格无法满足业务需要，于2023-03-20
监控与告警 支持的监控指标 查看监控指标 设置监控指标告警规则 事件监控
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
状态码 正常状态 正常状态返回码如表1所示。 表1 正常状态返回码 状态码 编码 错误码说明 200 OK 处理正常。 202 OK 异步请求成功提交。 异常状态 异常状态返回码如表2所示。 表2 异常状态返回码 状态码 编码 错误码说明 400 Bad Request 服务器未能处理请求，可能原因如下：
修改账号信息 您可以在DDM控制台修改账号信息。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“账号管理”，进入账号管理页面。 账号管理页面选择目标账号，在其操作栏单击“修改”。 在修改账号弹窗中，您可以
特性和应用场景介绍 分片变更是DDM的一项核心功能，通过增加数据节点数或者增加分片数，提高数据存储能力和并发支持能力。可解决随着业务增长，逻辑库对应的物理存储空间不足问题。分片变更过程对业务影响相对较小，可在不影响您业务使用的情况下快速解决业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。
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