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使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 场景描述 准备数据 发布数据集 创建样本分布统计作业 执行样本分布联合统计 数据优化 父主题： 纵向联邦建模场景
联邦预测学习 允许多合作方参与的样本联合预测作业。 存储方式 指计算节点所属的CCE或IEF容器的工作负载，目前支持“OBS存储”和“主机存储”方式。“OBS存储”方式是将OBS服务中的路径映射到服务容器内的本地路径，“主机存储”方式是指将计算节点所在机器的本地路径映射到服务容器内的本地路径。
述等信息。 3、访问需求：主要描述数据用方的需求，包含访问截止时间、访问方式、访问次数。 4、访问限制：暂不支持。 5、自定义限制：自定义策略支持“<”、“>”和“=”。 供数方可以设置自定义属性来进一步强化数据访问控制。 图2 填写参数 单击“保存并提交审批”。 在“可信数据交换
Integer 长度 privacy_policy String 隐私策略。HASH哈希处理，MASK掩码，NONE不处理 枚举值： HASH MASK NONE privacy_policy_ext String 隐私策略描述 sacle Integer 精度 sql_col_privacy_type
述等信息。 3、访问需求：主要描述数据用方的需求，包含访问截止时间、访问方式、访问次数。 4、访问限制：暂不支持。 5、自定义限制：自定义策略支持“<”、“>”和“=”。 供数方可以设置自定义属性来进一步强化数据访问控制。 图2 创建合约 单击“保存并提交审批”。 公司A编辑合约
数据优化 根据统计结果，双方可能会发现存在以下两个问题： 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡，负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据，多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成，接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。
String 差分隐私动态调整阈值的记录条数 dp.supply.store.policy 是 String 标签方回填存储策略，0不回填，1内存存储（默认），2磁盘存储 表6 ModelParamVo 参数 是否必选 参数类型 描述 predict_threshold 否 Float
/ : * ? " < > |，长度要求在1~128之间 ，最大值2的31次方-1 binning_type 否 String 特征分箱策略。 DISTANCE, FREQUENCY; learning_task_type 否 String 纵向联邦任务类型。 CLASSIFICATION(1)
随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 存储方式 提供OBS存储和极速文件存储两种持久化存储卷的选择。 OBS存储 存储方式选择obs存储时，可以选择自动创建OBS桶，也可以通过下拉框的搜索功能寻找已有的OBS桶。选择已有的OBS
时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 存储方式 - 提供OBS存储和极速文件存储两种持久化存储卷的选择。 OBS存储 - 存储方式选择obs存储时，可以选择自动创建OBS桶，也可以通过下拉框的搜索功能寻找已有的OBS桶。选择已有的O
时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 存储方式 - 提供OBS存储和极速文件存储两种持久化存储卷的选择。 OBS存储 - 存储方式选择obs存储时，可以选择自动创建OBS桶，也可以通过下拉框的搜索功能寻找已有的OBS桶。选择已有的O
数，配置完成后单击“确定”。 配置数据参数时，若“连接器”为Hive、MySQL、RDS、DWS、ORACLE类型时，可对字段信息进行隐私策略的配置： 字段类别： 唯一标识：指用于标识某个事物实体身份的字段。例如身份证、工号、公司代码等。勾选后，会通过一定的语法限制和运行期校验，
NON_SENSITIVE--非敏感 fl_label_type String 联邦学习字段标签分类 privacy_policy String 字段数据处理隐私策略。 1.MASK--掩码 2.NONE--不处理 privacy_policy_ext String 字段数据隐私处理具体描述 feature_type
时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 存储方式 - 提供OBS存储和极速文件存储两种持久化存储卷的选择。 OBS存储 - 存储方式选择obs存储时，可以选择自动创建OBS桶，也可以通过下拉框的搜索功能寻找已有的OBS桶。选择已有的O
场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高，想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果，降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作，基于双方共有的数据进行联邦建模，使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
准备数据 首先，企业A和大数据厂商B需要商议确定要提供的数据范围及对应的元数据信息，例如双方初始决定使用最近三个月的已有用户转化数据作为联邦训练的训练集和评估集。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 col0-col4 float
发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集。 企业A的数据集如下： 大数据厂商B的数据集如下： 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧，供其他合作方参考。 父主题： 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计
随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 存储方式 提供OBS存储和极速文件存储两种持久化存储卷的选择。 OBS存储 存储方式选择obs存储时，可以选择自动创建OBS桶，也可以通过下拉框的搜索功能寻找已有的OBS桶。选择已有的OBS
随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 存储方式 提供OBS存储和极速文件存储两种持久化存储卷的选择。 OBS存储 存储方式选择obs存储时，可以选择自动创建OBS桶，也可以通过下拉框的搜索功能寻找已有的OBS桶。选择已有的OBS
NON_SENSITIVE--非敏感 fl_label_type 否 String 联邦学习字段标签分类 privacy_policy 否 String 字段数据处理隐私策略。 1.MASK--掩码 2.NONE--不处理 privacy_policy_ext 否 String 字段数据隐私处理具体描述 feature_type
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