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TABLE (SQL on OBS or Hadoop) 锁 分布式死锁检测 新增GUC参数enable_global_deadlock_detector和 global_deadlock_detector_period，控制分布式死锁检测功能的开启以及检测周期间隔。 开发指南>GUC参数>锁管理
全量备份（schema粒度）+细粒度恢复（表级、schema级） 全量备份（schema粒度）+细粒度恢复（表级、schema级） GDS支持第三方自定义数据转换 支持第三方自定义数据转换。 RTO优化 集群内HA， RPO=0，RTO稳定<60s，POC场景支持RTO<30s。 SQL on HDFS
COLVERSION 指定列存存储格式的版本，支持不同存储格式版本之间的切换。 取值范围： 1.0：列存表的每列以一个单独的文件进行存储，文件名以relfilenode.C1.0、relfilenode.C2.0、relfilenode.C3.0等命名。 2.0：列存表的每列合并存储在一个文件中，文件名以relfilenode
集群缩容 当用户需要的计算或者存储资源超出业务需求时，可在管理控制台对已有集群进行缩容操作，以便充分利用GaussDB(DWS)提供的计算资源和存储资源。 缩容按需计费模式集群仅8.1.1.300及以上集群版本支持，包周期计费模式的集群仅8.2.1及以上集群版本支持。 缩容的节点默认是按节点数计费。
动态调用存储过程 动态调用存储过程必须使用匿名的语句块将存储过程或语句块包在里面，使用EXECUTE IMMEDIATE…USING语句后面带IN、OUT来输入、输出参数。 语法 语法请参见图1。 图1 call_procedure::= using_clause子句的语法参见图2。
GaussDB(DWS)开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优
云 VPC及子网、云数据库 RDS、数据湖探索 DLI、对象存储服务 OBS和数据仓库服务 GaussDB(DWS)，基本流程如下： 准备工作 步骤一：准备MySQL数据 步骤二：创建GaussDB(DWS)集群 步骤三：创建DLI队列 步骤四：创建增强型跨源连接 步骤五：创建DLI
GaussDB(DWS)开发设计规范介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优
本实践预计时长60分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云 VPC及子网、数据湖探索 DLI、对象存储服务 OBS和数据仓库服务 GaussDB(DWS)，基本流程如下： 准备工作 步骤一：准备DLI源端数据 步骤二：创建GaussDB(DWS)集群 步骤三：获取GaussDB(DWS)外部服务器所需鉴权信息。 步骤四：通过外表导入DLI表数据
能存在倾斜。倾斜造成以下负面影响： SQL的性能会非常差，因为数据只分布在部分DN，那么SQL运行的时候就只有部分DN参与计算，没有发挥分布式的优势。 会导致资源倾斜，尤其是磁盘。可能部分磁盘的空间已经接近极限，但是其他磁盘利用率很低。 可能出现部分节点CPU过高等问题。 分析过程
义。 取值范围：10~100 ORIENTATION 决定了表的数据的存储方式。 取值范围： COLUMN：表的数据将以列式存储。 ROW（缺省值）：表的数据将以行式存储。 ORC：表的数据将以ORC格式存储（仅HDFS表）。 orientation不支持修改。 COMPRESSION
sv格式且使用gz格式压缩。 OBS桶：存储审计数据的OBS桶名称。如果没有可选择的OBS桶，可以单击“查看OBS桶”进入OBS管理控制台创建新的OBS桶，具体操作请参见《对象存储服务控制台指南》中的创建桶章节。 OBS路径：在OBS中存储审计文件的自定义目录。多级目录可用“/”
除，已到期的快照为隐藏状态，用户不可见。待全部增量快照都到期后，前置隐藏的快照才实际物理删除。如果需要将自动快照保留更长时间，可以创建一份副本作为手动快照。自动快照会保留至保留期结束，而手动快照在手动删除前将会一直保留。如何复制自动快照，详情见复制自动快照。 父主题： 自动快照
Vector前缀的算子是指向量化执行引擎算子，一般出现含有列存表的Query中。 Streaming是一个特殊的算子，它实现了分布式架构的核心数据shuffle功能，Streaming共有三种形态，分别对应了分布式结构下不同的数据shuffle功能： Streaming (type: GATHER)：作用是coordinator从DN收集数据。
PGXC_GROUP PGXC_GROUP系统表存储节点组信息。 表1 PGXC_GROUP字段 名称 类型 描述 group_name name 节点组名称。 in_redistribution "char" 是否需要重分布。 n表示NodeGroup没有再进行重分布。 y表示
处理LIMIT子句 OFFSET … LIMIT … 其他算子 其他算子包括Stream算子，以及RemoteQuery等算子。Stream算子主要有三种类型：Gather stream、Broadcast stream及Redistribute stream。 Gather stream：
处理LIMIT子句 OFFSET … LIMIT … 其他算子 其他算子包括Stream算子，以及RemoteQuery等算子。Stream算子主要有三种类型：Gather stream、Broadcast stream及Redistribute stream。 Gather stream：
new_name; 修改表索引的存储参数。 1 2 ALTER INDEX [ IF EXISTS ] index_name SET ( {storage_parameter = value} [, ... ] ); 重置表索引的存储参数。 1 2 ALTER INDEX
源。 报表用户资源配置（对应资源池pool_1）：CPU=20%，内存=20%，存储=1024000MB，并发=20。 交易用户资源配置（对应资源池pool_2）：CPU=60%，内存=60%，存储=1024000MB，并发=200。 设置单个语句最大内存使用量，超过使用量则报错退出，避免单个语句占用过多内存。
optimizer）中，统计信息决定了查询计划生成的好坏。因此，统计信息的及时有效很重要。 表级统计信息，存储在pg_class的relpages, reltuples中。 列级统计信息，存储在pg_statistics中，可以通过pg_stats视图查看。包括：NULL值比例，disti
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