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重命名分区 查询某个分区的数据 创建和管理分区表 8 查询某个分区的行数 合并两个分区 ALTER TABLE PARTITION 9 调用存储过程 CALL 10 创建表 create table like CREATE TABLE 11 授权命令 grant语法使用 将用户权限授权给其他用户
threshold 95%"; 插入性能 Bucket存储 Bucket存储就是数据分片的一个手段，与分区技术类似，也就是具有相同属性值的数据存储在一起，这样带来的好处就是：存储和计算之间的映射调整比较容易，只有这样才能实现计算和存储的分层弹性，计算资源按需拉起。 比如8个Bucke
开启GaussDB(DWS)数据库用户三权分立 操作场景 默认情况下，创建GaussDB(DWS)集群时指定的管理员用户属于数据库的系统管理员，能够创建其他用户和查看数据库的审计日志，即权限不分立，三权分立模式为关闭。 为了保护集群数据的安全，GaussDB(DWS)支持对集群设置三权分立，使用不同类型的用户分别控制不同权限的模式。
值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已登记的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查目标类型是否有长度转换。长度转换
ALL_IND_EXPRESSIONS ALL_IND_EXPRESSIONS视图存储了当前用户可访问的表达式索引的信息。 表1 ALL_IND_EXPRESSIONS字段 名称 类型 描述 index_owner character varying(64) 索引的所有者。 index_name
值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已登记的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查目标类型是否有长度转换。长度转换
USER_INDEXES USER_INDEXES视图存储关于本模式下的索引信息。 名称 类型 描述 owner character varying(64) 索引的所有者。 index_name character varying(64) 索引名。 table_name character
表分布的定义，即表的分布策略，它决定GaussDB(DWS)数据库如何在片（Segment）之间划分数据。 参见表分布的定义。 表存储格式。参见选择GaussDB(DWS)表存储模型。 分区表定义。参见创建和管理GaussDB(DWS)分区表。 示例：CREATE TABLE创建了一个表web
表分布的定义，即表的分布策略，它决定GaussDB(DWS)数据库如何在片（Segment）之间划分数据。 参见表分布的定义。 表存储格式。参见选择GaussDB(DWS)表存储模型。 分区表定义。参见创建和管理GaussDB(DWS)分区表。 示例：CREATE TABLE创建了一个表web
USER_INDEXES USER_INDEXES视图存储关于本模式下的索引信息。 名称 类型 描述 owner character varying(64) 索引的所有者。 index_name character varying(64) 索引名。 table_name character
OBS（用户需创建用于存储审计日志的OBS桶）中进行查看或下载，详细内容请参考开启审计日志转储。 方式二：通过依赖于云日志服务LTS的“集群日志管理”功能查看采集的审计数据库日志或进行日志下载，详细内容请参考查看集群日志。 方式三：数据库的审计日志默认存储于数据库中，连接集群后使
use function 'PGXC_GET_LOCK_CONFLICTS' in distributed query. 解决方案：请使用不与分布式表连接的简单查询。 level： ERROR GS_111200529 错误码： could not serialize access due
USER_SEQUENCES USER_SEQUENCES视图存储关于本模式下的序列信息。 名称 类型 描述 sequence_owner character varying(64) 序列的所有者。 sequence_name character varying(64) 序列的名称。
USER_SEQUENCES USER_SEQUENCES视图存储关于本模式下的序列信息。 名称 类型 描述 sequence_owner character varying(64) 序列的所有者。 sequence_name character varying(64) 序列的名称。
256，其中存算一体（单机部署）取值为1，每个节点都支持存储与分析数据。详情请参见GaussDB(DWS)技术指标。 规格 用户创建GaussDB(DWS)集群时需要指定集群节点的规格，不同规格节点使用的CPU、内存和存储资源不同。 快照 快照是用户根据需要创建的GaussDB(
BLOCK_SIZE 在ADB中，指定列式存储中每个block存储的Value的个数，也是最小的IO单元。GaussDB(DWS)不支持该属性修改表定义信息，DSC迁移时会将该关键字删除。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 DROP TABLE IF EXISTS exists
行成本十分高昂，因此很难为中小企业所采纳。 云数据仓库服务GaussDB(DWS)与传统的数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势： 一款分布式MPP数据仓库云化服务，具备开放，高效，兼容，可扩展，易运维等特点。 基于GaussDB数据仓库产品内核，以云上数据仓库服务的形式将Gau
减少业务之间资源（CPU资源、内存资源、IO资源和存储资源）竞争。 但随着业务规模不断扩大，集群系统中的业务数目越来越多，通过划分多个资源池来管理越来越难以控制资源竞争。由于GaussDB(DWS)的分布式架构，业务数据被分散存储在多个节点上即每个表都会分布在数据库集群的所有DN
"char") returns tsvector setweight返回一个输入tsvector的副本，其中每一个位置都使用给定的权重做了标记。权值可以为A、B、C或D（D是tsvector副本的默认权重，并且不在输出中呈现）。当对tsvector进行连接操作时，这些权重标签将会被保留，文档不同部分以不同的权重进行排序。
"char") returns tsvector setweight返回一个输入tsvector的副本，其中每一个位置都使用给定的权重做了标记。权值可以为A、B、C或D（D是tsvector副本的默认权重，并且不在输出中呈现）。当对tsvector进行连接操作时，这些权重标签将会被保留，文档不同部分以不同的权重进行排序。
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