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X,请执行搬迁前务必确认是否支持搬迁。 方案架构 HBase会把数据存储在HDFS上,主要包括HFile文件和WAL文件,由配置项“hbase.rootdir”指定在HDFS上的路径,华为云MRS集群的默认存储位置是“/hbase”文件夹下。 HBase自带的一些机制和工具命令也
ClickHouse日志管理规则 日志路径 ClickHouse相关日志的默认存储路径为:“${BIGDATA_LOG_HOME}/clickhouse”。 ClickHouseServer运行相关日志:“/var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/
Flume日志介绍 日志描述 日志路径:Flume相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/角色名”。 FlumeServer:“/var/log/Bigdata/flume/flume” FlumeClient:“/var/log/Bigdata/flume-client-n/flume”
场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成:数据源 + 接收器 + 处理器。数据源为Kafka,接收器为Streaming中的Kafka数据源接收器,处理器为Streaming。 对Streaming调优,就必须使该三个部件的性能都合理化。 数据源调优 在实际的应
加入System_administrator角色 属于kafkaadmin组 属于kafkasuperuser组 被授权的kafka组的用户 security.inter.broker.protocol=SASL_PLAINTEXT sasl.kerberos.service.name = kafka - sasl.port(默认21007)
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System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("**********************************
场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成:数据源 + 接收器 + 处理器。数据源为Kafka,接收器为Streaming中的Kafka数据源接收器,处理器为Streaming。 对Streaming调优,就必须使该三个部件的性能都更优化。 数据源调优 在实际的应
Storm日志介绍 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 日志描述 日志路径:Storm相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/storm/角色名”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/storm/角色名”(审计日志)。 Nimb
LOAD DATA 命令功能 LOAD DATA命令以CarbonData特定的数据存储类型加载原始的用户数据,这样,CarbonData可以在查询数据时提供良好的性能。 仅支持加载位于HDFS上的原始数据。 命令格式 LOAD DATA INPATH 'folder_path'
LOAD DATA 命令功能 LOAD DATA命令以CarbonData特定的数据存储类型加载原始的用户数据,这样,CarbonData可以在查询数据时提供良好的性能。 仅支持加载位于HDFS上的原始数据。 命令格式 LOAD DATA INPATH 'folder_path'
使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase的数据都是存储在HDFS中的,数据导入即是加载存放在HDFS中的数据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache
Connector可以通过Spark读取Doris中存储的数据,也支持通过Spark写入数据到Doris。 Doris与Flink组件的关系 使用Flink Doris Connector可以通过Flink操作(读取、插入、修改、删除)Doris中存储的数据。 Doris与Hive组件的关系
tly Once)。 SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint,以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行,保证数据处理的延续性。 样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github
tly Once)。 SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint,以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行,保证数据处理的延续性。 样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github
使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase的数据都是存储在HDFS中的,数据导入即是加载存放在HDFS中的数据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache
本章节内容仅适用于MRS 3.2.1-LTS至MRS 3.3.1-LTS版本。 命令功能 用于对Hudi表的归档文件进行清理,以减少Hudi表的数据存储及读写压力。 命令格式 set hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE;
配置Spark读写Doris数据 Spark Doris Connector可以支持通过Spark读取Doris中存储的数据,也支持通过Spark写入数据到Doris中。 支持从Doris中读取数据 支持Spark DataFrame批量/流式写入Doris。 可以将Doris表
单击表格中某一统计点,即可进入二级图表,表示该时刻前5分钟内统计的所有RegionServer的操作请求数。 再单击某一个操作统计柱状图即可进入三级图表,表示该时间段内各个Region相应操作的分布情况。 单击某个Region名称,进入该Region在12小时内每5分钟做的操作数统计分
配置Hudi通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后,即可在spark-shell中创建Hudi COW表存储到OBS中。 Hudi对接OBS 使用客户端安装用户登录客户端安装节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env