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DATA_BLOCK_ENCODING 配置HFile中block块的编码方法。当一行数据中存在多列时，一般可以配置为“FAST_DIFF”，可以有效地节省数据存储的空间，从而提供性能。 NONE 父主题： HBase性能调优
聚合函数 聚合函数对一组值进行运算，最终获得一个单值。 除count()、count_if()、max_by()、min_by()和approx_distinct()外，其他聚合函数都忽略空值，并在没有输入行或所有值都为空时返回空值。例如sum()返回null而不是零，并且avg
HADOOP_ROOT_LOGGER=INFO,console 问题三：如何彻底删除HDFS文件？ 由于HDFS的回收站机制，一般删除HDFS文件后，文件会移动到HDFS的回收站中。如果确认文件不再需要并且需要立马释放存储空间，可以继续清理对应的回收站目录（例如：hdfs://hacluster/user/xxx/
划的配置或修改。 图1 创建集群时配置弹性伸缩 您可以参考以下场景进行配置： 场景一：单独配置弹性伸缩规则 场景二：单独使用资源计划 场景三：弹性伸缩规则与资源计划叠加使用 为已有MRS集群新增弹性伸缩策略 集群创建成功后，可以通过节点组维度或资源池维度对集群内的Task节点组配置相关规则。
20150303,男,City9 登录对象存储服务OBS控制台，单击“并行文件系统 > 创建并行文件系统”，填写以下参数，单击“立即创建”。 表2 并行文件系统参数 参数项 取值 区域 华北-北京四 文件系统名称 mrs-hbase 数据冗余存储策略 单AZ存储 策略 私有 归档数据直读 关闭
format”一致。 yyyyMMdd file.format.iscompressed 待导入的文件是否为压缩文件。 false storage.type 存储类型。待导入文件最终保存的类型，分别有HDFS、HBase、Hive等。 HDFS schedule-tool工具支持同时配置多个作业。配置多个作业时，表2中“job
--spark-memory 12g 指定clustering的排序方式和排序列： 当前clustering支持linear、z-order、hilbert三种排序方式，可以通过option方式或者set方式来设置。 linear：普通排序，默认排序，适合排序一个字段， 或者多个低级字段。 z-o
tly Once）。 SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行，保证数据处理的延续性。 样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github
tly Once）。 SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行，保证数据处理的延续性。 Flink样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github
单击“下一步”。 在“4.输出设置”，设置数据保存目标位置，然后单击“保存”保存作业或“保存并运行”，保存作业并运行作业。 表4 输出配置参数一览表 存储类型 参数名 解释说明 HDFS 文件类型 在下拉菜单中选择数据导入HDFS后保存文件的文件类型。 “TEXT_FILE”：导入文本文件并保存为文本文件。
password] 表2 参数说明 参数名称 说明 是否必须配置 topic 表示Kafka主题名。 是 bootstrap.server 表示broker集群ip/port列表。 是 security.protocol 运行参数可以配置为PLAINTEXT（可不配置）/SASL_PLAI
log-bin=master binlog_format=row Maxwell需要连接MySQL，并创建一个名称为maxwell的数据库存储元数据，且需要能访问需要同步的数据库，所以建议新创建一个MySQL用户专门用来给Maxwell使用。使用root登录MySQL之后，执行如
合并CarbonData表Segments 操作场景 频繁的数据获取导致在存储目录中产生许多零碎的CarbonData文件。由于数据排序只在每次加载时进行，所以，索引也只在每次加载时执行。这意味着，对于每次加载都会产生一个索引，随着数据加载数量的增加，索引的数量也随之增加。由于每
合并CarbonData表Segments 操作场景 频繁的数据获取导致在存储目录中产生许多零碎的CarbonData文件。由于数据排序只在每次加载时进行，所以，索引也只在每次加载时执行。这意味着，对于每次加载都会产生一个索引，随着数据加载数量的增加，索引的数量也随之增加。由于每
format”一致。 yyyyMMdd file.format.iscompressed 待导入的文件是否为压缩文件。 false storage.type 存储类型。待导入文件最终保存的类型，分别有HDFS、HBase、Hive等。 HDFS schedule-tool工具支持同时配置多个作业。配置多个作业时，表2中“job
log-bin=master binlog_format=row Maxwell需要连接MySQL，并创建一个名称为maxwell的数据库存储元数据，且需要能访问需要同步的数据库，所以建议新创建一个MySQL用户专门用来给Maxwell使用。使用root登录MySQL之后，执行如
单击“下一步”。 在“4.输出设置”，设置数据保存目标位置，然后单击“保存”保存作业或“保存并运行”，保存作业并运行作业。 表4 输出配置参数一览表 存储类型 参数名 解释说明 HDFS 文件类型 在下拉菜单中选择数据导入HDFS后保存文件的文件类型。 “TEXT_FILE”：导入文本文件并保存为文本文件。
DATA_BLOCK_ENCODING 配置HFile中block块的编码方法。当一行数据中存在多列时，一般可以配置为“FAST_DIFF”，可以有效地节省数据存储的空间，从而提供性能。 NONE 父主题： HBase性能调优
use-column-names 是否按照列名方式访问ORC存储文件： true：是 false（默认值）：否 false hive.parquet.use-column-names 是否按照列名方式访问PARQUET存储文件。： true：是 false（默认值）：否 false
k应用程序实现如下要求： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“,”。 log1.txt：周六网民停留日志 LiuYang,female,20 YuanJing,male
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