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B(DWS)数据仓库，实现Kafka实时入库到GaussDB(DWS)的过程。 了解DLI请参见数据湖产品介绍 。 了解Kafka请参见分布式消息服务Kafka产品介绍。 图1 Kafka实时入库DWS 具体操作请参见通过DLI Flink作业将Kafka数据实时写入DWS。 父主题：
GaussDB(DWS)热数据存储和冷数据存储的区别？ 热数据存储和冷数据存储最大的区别在于存储介质不同： 热数据存储是直接将频繁被查询或更新，对访问的响应时间要求很高的热数据存储在DN数据盘中。 冷数据存储将不更新，偶尔被查询，对访问的响应时间要求不高的冷数据存储在OBS中。 因为其存储介质的不同
报告和分析，对于大量数据的读（一般是复杂的只读类型查询）支持不足。GaussDB(DWS)利用多节点的规模和资源并使用各种优化法（列存，向量引擎，分布式框架等），专注于联机分析处理（OLAP），为传统数据库对大型数据集的分析及报告工作负荷提供了数量级改善。 当您的数据及查询的复杂性增加时，
SSD云盘： 使用SSD类型的EVS作为数据存储介质，存储容量更加灵活，且可以随着数据的增长，进行磁盘扩容操作。 由于SSD云盘不和ECS规格进行强绑定，因此可以根据实际需求进行规格调整。 SSD本地盘： 使用ECS规格自带的本地磁盘作为数据存储介质，容量固定，性能更高，但是不能对磁盘进行扩容。
数集群。 高可靠性 通过实例冗余、数据冗余，实现整个系统无单点故障。 数据多副本，且所有数据可手动备份至OBS。 自动隔离有故障的节点，利用副本重新恢复数据，并在必要时替换节点。 自动快照结合OBS存储，实现Region内容灾，若用户生产集群所处的地理位置发生自然灾害，或者集群内
dws2.m6.4xlarge.8 热数据存储 每节点可用存储容量。 说明： 申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点，以及数据库运行必须的空间。存储空间的数值必须为100的整倍数。 界面上显示200GB/节点是用户的业务数据实际的存储容量，例如节点数量选为3个，那么资源总量为600GB。
ck_detector 参数说明：控制分布式死锁检测功能模块是否开启，该参数仅8.3.0及以上集群版本支持。 参数类型：SIGHUP 取值范围：布尔型 on表示开启。 off表示关闭。 默认值：off 开启分布式死锁检测功能模块后若出现分布式死锁场景，预期会在一定时间内检测到后并
如何清理与回收GaussDB(DWS)存储空间？ GaussDB(DWS)数据仓库中保存的数据在删除后，可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据，导致磁盘浪费、创建及恢复快照性能下降等问题，如何清理？ 清理与回收存储空间对系统的影响如下： 删除无用的脏数据，释放存储空间。 数据库将进行大量读写
组成。而GaussDB(DWS)分布式集群中多个节点可能部署在同一个机器上，其MAC地址相同，UUID存在冲突的风险。因此GaussDB(DWS)将最后48位为的MAC地址替换为生成UUID的CN或DN的序号和当前的线程ID，确保UUID在分布式集群内部做到全局唯一。 父主题： 数据类型
组成。而GaussDB(DWS)分布式集群中多个节点可能部署在同一个机器上，其MAC地址相同，UUID存在冲突的风险。因此GaussDB(DWS)将最后48位为的MAC地址替换为生成UUID的CN或DN的序号和当前的线程ID，确保UUID在分布式集群内部做到全局唯一。 父主题： 数据类型
组成。而GaussDB(DWS)分布式集群中多个节点可能部署在同一个机器上，其MAC地址相同，UUID存在冲突的风险。因此GaussDB(DWS)将最后48位为的MAC地址替换为生成UUID的CN或DN的序号和当前的线程ID，确保UUID在分布式集群内部做到全局唯一。 父主题： 数据类型
锁管理 在GaussDB(DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源可能会导致单机死锁或分布式死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价
规格名称 CPU架构 vCPU 内存（GB） 单节点存储容量 默认存储 步长（GB） 建议存储 DN数量 使用场景 dwsx2.xlarge.m7 X86 4 32 20GB ~ 2000GB 100 10 800 1 DWS的入门规格，一般用于测试、学习环境或者小型分析系统。 dwsk2
类似于hll_add所提供的功能，通常在分布式聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_union_trans 类似hll_union所提供的功能，在分布式聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_union_collect 类似于hll_union所提供的功能，在分布式聚合运算第二阶段CN上使用，汇总各个DN上的结果。
类似于hll_add所提供的功能，通常在分布式聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_union_trans 类似hll_union所提供的功能，在分布式聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_union_collect 类似于hll_union所提供的功能，在分布式聚合运算第二阶段CN上使用，汇总各个DN上的结果。
障之后，由CM选择新的CCN进行替换。 DN 数据节点（Datanode）。负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。 在集群中，DN有多个。每个DN存储了一部分数据。如果DN无高可用方案，则故障时会导致该实例上的数据无法访问。 父主题：
支持单语句事务，用户不显式启动事务，则单条语句就是一个事务。 分布式事务管理。支持全局事务信息管理，包括gxid、snapshot、timestamp的管理，分布式事务状态管理，gxid溢出的处理。 分布式事务支持ACID特性。 支持分布式死锁预防，保证在出现死锁时自动解锁或者预防死锁。 父主题：
类似于hll_add所提供的功能，通常在分布式聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_union_trans 类似hll_union所提供的功能，在分布式聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_union_collect 类似于hll_union所提供的功能，在分布式聚合运算第二阶段CN上使用，汇总各个DN上的结果。
WHEN C1%NOTFOUND; END LOOP; END; / --删除存储过程 DROP PROCEDURE proc_sys_ref; 父主题： GaussDB(DWS)存储过程游标
proc_cursor3(); --删除存储过程和临时表 DROP PROCEDURE proc_cursor3; DROP TABLE staffs_t1; DROP TABLE sections_t1; 父主题： GaussDB(DWS)存储过程游标
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