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xml中新增的队列配置丢失问题 回退全链路监控 大数据组件 解决spark操作hive赋权失败问题 解决不指定队列，默认提交到launcher-job队列，影响任务正常运行问题 MRS 2.1.0.9 修复问题列表： MRS Manager 解决MRS Executor内存溢出问题 优化扩容流程 解决
据方式，则无需获取额外的配置文件。 获取到的keytab文件默认文件名为user.keytab，若用户需要修改，可直接修改文件名，但在提交任务时需要额外上传修改后的文件名作为参数。 Eclipse代码样例 创建Topology。 public static void main(String[]
externalToken.enable = true 应用提交命令中，需要添加--keytab和--principal参数，参数配置为cluster1中提交任务的用户。 使用cluster1的spark客户端提交应用，即可同时访问两个HDFS服务。 同时访问两个集群的HBase： 修改cluste
externalToken.enable = true 应用提交命令中，需要添加--keytab 和 --principal参数，参数配置为cluster1中提交任务的用户。 使用cluster1的spark客户端提交应用，即可同时访问两个hdfs服务 同时访问两个集群的HBase： 修改cluster
Conditions”中配置的允许条件。 Exclude from Deny Conditions：配置排除在拒绝条件之外的例外规则。 表2 设置权限 任务场景 角色授权操作 设置HBase管理员权限 在首页中单击“HBase”区域的组件插件名称，例如“HBase”。 选择“Policy Name”为“all
Conditions”中配置的允许条件。 Exclude from Deny Conditions：配置排除在拒绝条件之外的例外规则。 表2 设置权限 任务场景 角色授权操作 设置HBase管理员权限 在首页中单击“HBase”区域的组件插件名称，例如“HBase”。 选择“Policy Name”为“all
执行慢查询SQL语句的结束时间。 数据库 慢查询语句中表所在的数据库名称。 实例名称 仅在“正在进行的慢查询”页签显示，表示执行当前慢SQL查询任务的FE实例节点。 占用的内存空间 仅在“已经结束的查询”页签显示，执行慢SQL消耗的内存空间大小，单位是字节。 查询时长 慢查询SQL语句当前累计执行的时间，单位是秒。
的），2GB在大数据计算过程中，处于单task读写可接受范围之内。 如果是单个Bucket的数据量超过了该值范围，可能会有什么影响？ 读写任务可能会出现OOM的问题，解决方法就是提升单个task的内存占比。 读写性能下降，因为单个task的处理的数据量变大，导致处理耗时变大。 父主题：
查询告警列表 √ √ √ √ 订阅告警消息提醒 √ √ x √ 提交SQL语句 √ √ x √ 查询SQL结果 √ √ x √ 取消SQL执行任务 √ √ x √ 父主题： 准备工作
Manager，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64），单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例
d批量写数据场景下的容灾。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 主备集群都已经安装并启动成功，且获取集群的管理员权限。 必须保证主备集群间的网络畅通和端口的使用。 如果主集群部署为安全模式且不由一个FusionInsight Manager管理，主备集群必须已配置跨
是否开启索引加载，开启后会将已存表的最新数据一次性加载到state中。 如果有全量数据接增量的需求，且已经有全量的离线Hoodie表，需要接上实时写入，同时保证数据不重复，可以开启索引加载功能。 write.index_bootstrap.tasks 否 4 如果启动作业时索引加载缓慢，可以调大该
0之前版本，登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“完整客户端”，注意平台类型与待安装客户端节点的节点类型相同（x86为x86_64，ARM为aarch64），单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。
“TOKENID”和“HMAC”参考Kafka Token认证机制工具使用说明为用户生成Token时产生。 在使用Token认证机制时，需要把Kerberos认证机制注释掉，保证代码运行过程中只使用一个认证机制，如下所示： public static void main(String[] args) {
均衡Kafka扩容节点后数据 操作场景 用户可以在Kafka扩容节点后，在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载。 本章节内容适用于MRS 3.x之前版本。3.x及之后版本请参考配置Kafka数据均衡工具。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个K
不匹配同一个子网时，集群会创建失败，请仔细填写参数。当仅填写“subnet_name”一个参数且VPC下存在同名子网时，创建集群时以VPC平台第一个名称的子网为准。推荐使用“subnet_id”。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 security_groups_id 否 String
“TOKENID”和“HMAC”参考Kafka Token认证机制工具使用说明为用户生成Token时产生。 在使用Token认证机制时，需要把Kerberos认证机制注释掉，保证代码运行过程中只使用一个认证机制，如下所示： public static void main(String[] args) {
加入“hive”用户组，请参考创建MRS集群用户。 例如： kinit testuser 执行beeline命令连接集群Hive，运行相关任务。 beeline -f SQL文件（执行文件里的SQL） 普通模式，可执行以下命令指定组件业务用户，如果不指定则会以当前操作系统用户连接HiveServer。
Manager页面，选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 更多 > 下载客户端”。 选择“完整客户端”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型（x86选择“x86_64”，ARM选择“aarch64”），不勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”，等待客户端文件包自动生成并下载。
间。仅当“dfs.auto.data.mover.enable”设置为“true”时才有效。默认值“0 * * * *”表示在每个整点执行任务。 0 * * * * 修改参数“dfs.auto.data.mover.cron.expression”时，表达式介绍如表1所示。支持“*”表示连续的时间段。
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