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Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Yarn ResourceManager堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn ResourceManager实例堆内存使用量过大，
} Thread.sleep(1000); } } // 任务取消时调用 public void cancel() { isRunning = false; }
src/main/resources目录。 获取到的keytab文件默认文件名为user.keytab，若用户需要修改，可直接修改文件名，但在提交任务时需要额外上传修改后的文件名作为参数。 Eclipse代码样例 创建Topology。 public static void main(String[]
/krb5.conf”。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）：
在“节点管理”页签Master节点组的“操作”列选择“升级规格”，进入“升级Master规格”页面。 选择升级后的规格，单击“提交”成功提交升级Master规格任务。 节点规格升级过程需要时间，升级成功后集群状态更新为“运行中”，请您耐心等待。 升级过程中集群会自动关闭升级的虚拟机，升级完成后自动开启该虚拟机
产生告警的主机名。 对系统的影响 告警长期存在时，会导致Manager频繁主备倒换，用户无法正常登录FusionInsight Manager平台，无法进行正常运维操作。 cep进程持续重启，导致告警上报时间段监控数据采集异常，严重时可导致告警上报时间段监控数据丢失。 可能原因 cep进程异常。
产生告警的主机名。 对系统的影响 告警长期存在时，会导致Manager频繁主备倒换，用户无法正常登录FusionInsight Manager平台，无法进行正常运维操作。 fms进程持续重启，导致告警上报时间段告警数据上报异常，严重时可导致告警上报时间段告警数据上报和恢复失败。 可能原因
产生告警的主机名。 对系统的影响 告警长期存在时，会导致Manager频繁主备倒换，用户无法正常登录FusionInsight Manager平台，无法进行正常运维操作。 floatip进程持续重启，可能引起无法访问服务原生UI界面。 可能原因 浮动IP地址异常。 处理步骤 检查主管理节点的浮动IP地址状态。
MRS集群管理概述 MRS管理平台概述 用户可以在集群创建完成后，通过MRS管理控制台或MRS集群Manager查看集群基本信息并对集群进行管理和运维。 MRS管理控制台：用户可以通过MRS管理控制台的集群管理页面，进行集群概览查看、节点管理、组件管理、告警管理、文件管理、作业管理等操作。
具体请参见准备Linux客户端环境。 数据库配置—Derby数据库配置过程 首先应下载一个数据库，可根据具体场景选择最适合的数据库。 该任务以Derby数据库为例。Derby是一个小型的，java编写的，易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在
Conditions：配置排除在拒绝条件之外的例外规则。 例如为用户“testuser”添加“/user/test”目录的写权限，配置如下： 表2 设置权限 任务场景 角色授权操作 设置HDFS管理员权限 在首页中单击“HDFS”区域的组件插件名称，例如“hacluster”。 选择“Policy Name”为“all
值改回“false”）。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）：
采集路径如果配置的是目录，示例：/var/logs/，则只采集目录下后缀为“.log”、“.trace”和“.out”的文件。 例如，配置如下采集路径： Yarn任务日志路径： /srv/BigData/*/nm/containerlogs/**/container-localizer-syslog /
} Thread.sleep(1000) } } // 任务取消时调用 override def cancel(): Unit = { isRunning = false;
count += 1L } Thread.sleep(1000) } } // 任务取消时调用 override def cancel(): Unit = { isRunning = false; }
memory. ... 原因分析 Hive在执行join操作，数据量小时会生成MapJoin，执行MapJoin时会生成localtask任务，localtask启动的jvm内存继承了父进程的内存。 当有多个join执行的时候，启动多个localtask，如果机器内存不够，就会导致启动localtask失败。
发出该告警的NameService名称。 查看阈值是否设置过低。 查看依赖于HDFS的业务的运行状态是否正常运行。查看是否存在运行慢、执行任务超时的情况。 是，执行8 否，执行4 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > H
据方式，则无需获取额外的配置文件。 获取到的keytab文件默认文件名为user.keytab，若用户需要修改，可直接修改文件名，但在提交任务时需要额外上传修改后的文件名作为参数。 Eclipse代码样例 创建Topology。 public static void main(String[]
externalToken.enable = true 应用提交命令中，需要添加--keytab和--principal参数，参数配置为cluster1中提交任务的用户。 使用cluster1的spark客户端提交应用，即可同时访问两个HDFS服务。 同时访问两个集群的HBase： 修改cluste
度跟不上分区增加的速度，社区规格是每秒不超过一个数据目录。 具体的操作：确认一个batch的数据对应了多少个分区，insert的时候，尽量保证一个batch包含的分区数是1。 慎用delete、update操作。 内容要求：建议使用CollapsingMergeTree、Vers
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