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前提条件 函数及其配置： 已创建函数，创建过程请参见创建函数。 已配置函数的分布式消息服务DMS委托权限，委托的创建请参见配置函数的委托权限。 请参见配置网络开启函数访问VPC内资源的网络配置。 分布式消息服务Kafka： 已创建Kafka实例，创建操作请参见购买Kafka专享版实例。
息作为参数，用于调用相应函数。 关于分布式消息服务RabbitMQ触发器的事件源介绍，请参见支持的事件源。 约束与限制 分布式消息服务RabbitMQ触发器当前支持“华北-北京四”、“华北-乌兰察布二零一”、“华北-乌兰察布二零二”、“华东-上海一”、“亚太-曼谷”、“亚太-新加
、网络等服务，由FunctionGraph提供和管理底层计算资源，包括服务器CPU、内存、网络和其他配置/资源维护、代码部署、弹性伸缩、负载均衡、安全升级、资源运行情况监控等，用户只需要按照FunctionGraph支持的编程语言提供程序包，上传即可运行。 父主题： 产品咨询
自动运行用户代码，用户无需配置或管理服务器，专注于业务创新。 高弹性 根据请求的并发数量自动调度资源运行函数，实现透明、准确和实时的伸缩，应付业务峰值的访问。 用户无需关心峰值和空闲时段的资源需要申请多少资源，系统根据请求的数量自动扩容/缩容。自动负载均衡将请求分发到函数运行实例。 同时系统会根据流量负载的模式来
函数流是一个面向无服务器计算领域，编排无服务器分布式应用的工作流服务。基于该服务，用户可以通过Low Code以及可视化的方式将多个独立的无服务器函数用顺序、分支、并行等方式轻松编排成一个完整的应用，并提供监控和管理平台，用于诊断和调试应用。 本章节主要介绍如何创建函数流任务和编排函数流任务。您可以根据实际业务场景来创建标准函数流或快速函数流。
使用异步配置通知目标服务时，请务必保证不要出现循环调用的情况。 例如：函数A配置了成功调用时的异步通知目标为函数B，函数B配置了成功调用时的异步通知目标为函数A，当异步触发函数A并且执行成功后，则可能出现A>B>A......循环调用的情况。 使用异步配置通知分布式消息服务（RocketM
raph对Kafka实例中指定Topic的新消息进行定期轮询。FunctionGraph会将轮询得到的消息作为参数，用于调用相应函数。 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明，请参见Kafka与开源Kafka的差异。 约束与限制 开源Kafka触发器当前支持“华北-
添加构建任务，类型为构建，选择要添加的任务functions-helloworld-build任务。 图9 添加任务 其中releaseVersion设置为流水线参数。 图10 releaseVersion参数设置 单击“保存”，保存构建任务。 配置部署任务 在构建阶段后新建一个阶段，名称为部署，任务串行执行，完成后单击“保存”。
模拟TIMER事件，触发函数。 分布式消息服务 Kafka版（KAFKA） 模拟Kafka事件，触发函数。 开源Kafka（OPENSOURCEKAFKA） 模拟开源Kafka事件，触发函数。 分布式消息服务 RabbitMQ版（RABBITMQ） 模拟RabbitMQ事件，触发函数。 分布式消息服务 RabbitMQ版（HC
DDS的触发使用过程请参考使用DDS触发器。 分布式消息服务 Kafka版 当向Kafka实例的Topic生产消息时，FunctionGraph会消费消息，触发函数以执行额外的工作（Kafka示例事件）。 分布式消息Kafka的触发使用过程请参见： 使用Kafka触发器。 使用开源Kafka触发器 分布式消息服务 RabbitMQ版
新修改函数流任务信息。 启动 在函数流任务卡片或列表中，单击“更多 > 启动”，启动该函数流任务。 删除 支持单个删除任务：在函数流任务卡片或列表中，单击“更多 > 删除”，删除该函数流任务。 批量删除任务：勾选多个函数流任务，单击左上角的“删除”，删除所选函数流任务。 单击某一个函数流任务名称，查看任务详情。
资源规划 请保证以下资源在同一区域。 表1 资源规划 资源 数量（个） API分组 1 自定义认证函数 1 业务函数 1 API 1 父主题： 使用FunctionGraph函数作为后端实现APIG的自定义认证能力
函数异步执行并返回预留实例ID（已废弃） 功能介绍 函数异步执行并返回预留实例ID用于场景指客户端请求执行比较费时任务，不需要同步等待执行完成返回结果，该方法提前返回任务执行对应的预留实例ID, 如果预留实例有异常，可以通过该实例ID把对应实例删除（该接口主要针对白名单用户）。 目前仅支持广州
函数是华为云函数工作流函数。它是一个独立的部署单元，就像微服务一样。它只是部署在云中的代码，主要是为了执行单个任务而编写，例如： 将用户保存到数据库。 处理数据库中的文件。 您可以在代码中执行多个任务，但不建议在没有充分理由的情况下这样做。分离关注点是最好的，Framework旨在帮助您轻松开发和部署函数，以及管理它们。
用户通过在UI界面拖拽组件、配置组件和连接组件进行可视化编排，创建函数流任务，完成复杂场景的编排。 单实例多并发 单实例多并发是指单个实例可以同时处理的请求数量。 自定义镜像函数 用户直接打包上传容器镜像，由平台加载并启动运行。 自定义运行 自定义函数执行的脚本和文件。 函数日志 函数调用过程中产生的日志信息。
例如，典型的CV任务处于秒级别，典型的视频处理和AIGC场景均处于分钟级别。 容忍冷启动 业务可以容忍GPU冷启动耗时，或者业务流量波形对应的冷启动概率低。 功能优势 函数计算为准实时推理工作负载提供以下功能优势： 原生Serverless使用方式 函数计算平台默认提供的按量GP
/ 恢复能力，如多个任务之间需要人工干预的场景（人工审批，部署流水线等） 业务需要手动中断 / 恢复（数据备份 / 恢复等） 需要详细监控任务执行状态的场景 流式处理（日志分析，图片 / 视频处理等） 当前大部分 Serverless Workflow 平台更多关注控制流程的编排
函数流是用来编排FunctionGraph函数的工具，可以将多个函数编排成一个协调多个分布式函数任务执行的工作流。 发布区域：华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、亚太-新加坡 函数流简介 容器镜像 用户直接打包上传容器镜像，由平台加载并启动运行。 发布区域：华北-北京四、华东-上海一、华东
和所需的资源量，让请求延时更加平稳。 函数流 函数流是用来编排FunctionGraph函数的工具，可以将多个函数编排成一个协调多个分布式函数任务执行的工作流。 用户通过在可视化的编排页面，将事件触发器、函数和流程控制器通过连线关联在一个流程图中，每个节点的输出作为连线下一个节点
适用场景 用户函数执行调度包括以下几个阶段： FunctionGraph预先为函数分配执行函数的容器资源。 下载函数代码。 通过runtime运行时加载代码。 用户函数内部进行初始化逻辑。 函数处理请求并将结果返回。 其中1、2和3是系统层面的冷启动开销，通过对调度以及各个环节的优化
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