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性能调优 Profiling数据采集 使用Advisor工具分析生成调优建议 调优前后性能对比 父主题: Dit模型Pytorch迁移与精度性能调优
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书 安全边界
准备工作 准备环境 准备代码 准备镜像环境 DockerFile构建镜像(可选) 准备数据(可选) 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.911)
计费项 自动学习/Workflow计费项 数据管理计费项 开发环境计费项 模型训练计费项 模型管理计费项 推理部署计费项 专属资源池计费项
用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 category 否 String 存储类型。可选值为OBS。 mount_path 否 String 在Notebook实例中挂载的路径,必须在Notebook的/data/的子目录下。
准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调
准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调
的InputShape来确定,由于后端指定了ascend,这些tensor都是在昇腾设备的显存中,用户需要在对应的tensor中填入数据,这些数据也会被搬移到显存中,进一步对于Inputs输入的内容进行处理。 data = convert_img(input_image) in_data
如果不再使用ModelArts,如何停止收费? 为什么项目删除完了,仍然还在计费? 欠费后,ModelArts的资源是否会被删除? ModelArts Standard数据管理相关计费FAQ ModelArts Standard自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费? ModelArts Standard训练作业和模型部署如何收费?
购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后,检查
Lite Cluster 资源池创建失败的原因与解决方法? Cluster资源池节点故障如何定位 特权池信息数据显示均为0%如何解决? 重置节点后无法正常使用?
metrics 否 object数据结构 模型的精度信息,包括平均数、召回率、精确率、准确率,metrics object数据结构说明如表2所示。 结果会显示在模型详情页面的“模型精度”模块。 apis 否 api数据结构数组 表示模型接收和返回的请求样式,为结构体数据。 即模型可对外提供的Restful
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.908)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导(6.3.911)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
CodeLab 如何将git clone的py文件变为ipynb文件 Notebook里面运行的实例,如果重启,数据集会丢失么? Jupyter可以安装插件吗? 是否支持在CodeLab中使用昇腾的卡进行训练? 如何在CodeLab上安装依赖? 父主题: Standard Notebook
训练脚本说明参考 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.909)
购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后,检查
容器内执行参考Step3 启动容器镜像 |──data # 原始数据目录,如使用自定义数据,参考准备数据(可选) |── tokenizers #原始权重/tokenizer目录