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如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片
什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容Cassand
系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。
GeminiDB Cassandra数据建模 本文介绍GeminiDB Cassandra数据建模的概念，以及针对建模给出的建议。 GeminiDB Cassandra是一款分布式、去中心化、高可用的列存储（Wide Column Store）的NoSQL数据库。分布式层面主要依靠一致性Hash算法把数据分布在整个集群中。
成长地图 | 华为云 云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 免费体验 云图说 仅两个按钮时选用
传统场景采用文件或者块存储的数据库系统，备份恢复与数据量强相关，故在大数据量场景下，无法快速备份恢复，进而影响数据库的数据可靠性。 云数据库 GeminiDB基于DFV存储，底层采取Append Only方式存储，并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化，极大地提升了数据备份、恢复性能。
如何保障数据库高可用 云数据库 GeminiDB采用计算存储分离架构，集群下多个数据库实例访问下层共享分布式存储，整体的故障有计算节点故障、存储节点故障两类。 图1 原理图 当计算节点故障，由于下层共享存储，其余非故障节点不需要进行数据恢复，直接接管业务，可提供秒级的故障切换，加
扩容冷数据存储 功能介绍 扩容冷数据存储。 接口约束 该接口仅支持GeminiDB Influx数据库集群实例和GeminiDB Influx数据库单节点实例。 该接口支持包周期和按需实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explo
创建冷数据存储 功能介绍 创建冷数据存储。 接口约束 该接口仅支持GeminiDB Influx数据库集群实例和GeminiDB Influx数据库单节点实例。 该接口支持包周期和按需实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explo
Redis四款产品，具有高读写性能，高性价比等优势，适用于IoT、互联网、游戏等领域。 云数据库 GeminiDB架构特点： 计算和存储资源解耦，独立弹性伸缩 计算节点全负荷分担 存储层内置多副本强一致 分布式共享存储接口，扩缩容无数据迁移 存储层提供超低时延数据访问 支持快速弹性扩缩容 快照备份恢复，效率高 多副本强一致性（
数据迁移 社区版InfluxDB是非常受欢迎的时序数据库，着力于高性能地查询与存储时序型数据。 GeminiDB Influx是基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB的生态的时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、
Influx提供了冷存储功能，使用低成本的介质存储冷数据，并通过极简配置实现冷热数据分离，从而降低存储成本。 GeminiDB Influx提供了在同一数据保留策略里实现数据冷热分离的能力。如果您有冷热数据分离的需求，请先创建冷存储，然后通过设置冷热数据分界线，来指定热数据的保存时长，这样热数据超过保存时长后将被自动归档到冷存储中。
即使N-1个节点同时故障，GeminiDB实例依然可用 数据可靠性 / 弱 节点重启，网络波动等场景通常存在数千条或者上万条数据丢失；数据弱一致，容易产生脏读问题。 高可靠 数据3副本可靠存储，可用作主数据库，替代传统的DB+Cache方案，简化业务架构；数据强一致，无脏读问题。 高阶特性 自动扩容
KB之内，有利于减少存储成本，提升写性能。 主键列的个数：主键列越少，写入性能越高，同时可以降低存储成本。建议将主键列的数量控制在1~3个。 设计主键应该避免哪些情况 GeminDB Cassandra是一个分布式数据库，数据按照主键分布。如果存在多列主键，则按照数据库的最左匹配原则
iX工具具备分布式迁移的能力，支持多台机器并行迁移业务多张表。 全量迁移阶段首先将DynamoDB提供的Scan接口将全量数据以分段方式读取出来写入到GeminiDB DynamoDB中。 增量迁移阶段使用DynamoDB的流接口将增量数据同步到GeminiDB DynamoDB中。
duration 7d 数据写入 冷热数据的写入方式完全一致，数据在写入时会先保存在热存储中。随着时间推移，如果热存储中的数据时间戳超过了设置的 WARM DURATION，系统会自动将这部分数据归档到冷存储中。此过程完全对用户透明。 数据查询 冷热数据的查询方式完全一致。数据在查询时，系统
Cassandra数据库是一个高度可扩展的高性能分布式数据库，面向大数据场景，可用于管理大量的结构化数据。在业务使用的过程中，随着业务量和数据流量的持续增长，往往一些业务的设计弊端逐渐暴露出来，降低了集群的稳定性和可用性。比如主键设计不合理，单个分区的记录数或数据量过大，出现超大分
GeminiDB Redis版本信息说明 GeminiDB Redis基于云原生分布式架构，实现了计算与存储分离，完全兼容社区版Redis6.2及以下版本，提供了更多的企业级特性。 版本说明 目前GeminiDB Redis同时兼容6.2及以下版本，如5.0、4.0、2.8，部分兼容7
秒级连接重连。 一库替代多库，简化业务架构 基于高性能存储池，实例自动加载高频访问的热数据在计算节点的内存中，内部自动完成冷热数据交换，业务优先从内存中读取热数据，兼顾数据的高可靠和低时延。 GeminiDB Redis接口适合存储持续增长的重要业务数据（比如游戏玩家数据、用户画
API OBS 2.0支持 云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务，在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。云数据库 GeminiDB目前包含GeminiDB
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