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generate stream element due to out of memory" SQLSTATE: 53200 错误原因：无法创建分布式内部对象。 解决办法：内存不够用，检查内存使用情况，清理缓存。 GAUSS-02262: "Distribute query fail due
text)查询出表在各个DN占用的存储空间。 1 SELECT table_distribution(schemaname,relname) FROM get_last_changed_table(); 场景二：常规数据倾斜巡检 在库中表个数少于1W的场景，直接使用倾斜视图查询当前数据库内所有表的数据倾斜情况。
O均充足的情况下，压缩级别对加载效率影响不大。通常，列存表的加载效率比行存要高。 存储占用减少了64.3%。 压缩级别、列存和Hash分布均能够节省存储空间。Replication表会明显加大存储占用，但是可以减小网络开销。通过对小表采用Replication方式，是使用小量空间换取性能的正向做法。
使用COPY命令导入数据 COPY命令用于从本地或其它数据库的多个数据源并行导入数据。COPY导入大量数据的效率要比INSERT语句高很多，而且存储数据也更有效率。 有关如何使用COPY命令的更多信息，请参考使用COPY FROM STDIN导入数据 。 使用gsql元命令导入数据 \cop
新升为主的DN同步到从备DN的Xlog数据和数据通道复制产生的数据。因此从备DN不额外占用存储资源，相比传统三副本节约了三分之一的存储空间。 Storage 服务器的本地存储资源，持久化存储数据。 - 集群的每个DN上负责存储数据，其存储介质也是磁盘。图2从逻辑上介绍了每个DN
发布区域：全部 从OBS导入数据 从GDS导入数据 从MRS导入数据 从CDM导入数据 适用gs_restore导入元数据 导出数据 DWS支持三种方式导出数据： • 使用OBS外表导出：通过OBS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件，DWS推荐此方法。 •
OBS上的数据准备 操作场景 使用SQL on OBS功能查询OBS数据之前： 已将ORC数据存储在OBS上。 例如，在使用Hive或Spark等组件时创建了ORC表，其表数据已经存储在OBS上的场景。 假设有2个ORC数据文件“product_info.0”和“product_info
DB(DWS)分布式集群中多个节点可能部署在同一个机器上，其MAC地址相同，UUID存在冲突的风险。因此GaussDB(DWS)将最后48位为的MAC地址替换为生成UUID的CN或DN的序号和当前的线程ID，确保UUID在分布式集群内部做到全局唯一。 父主题： 数据类型
如何查看GaussDB(DWS)表是行存还是列存？ 表的存储方式由建表语句中的ORIENTATION参数控制，row表示行存，column表示列存。 不指定ORIENTATION参数，默认为row行存。 查看已创建的表是行存还是列存，可通过表定义函数PG_GET_TABLEDEF查询。
DB(DWS)分布式集群中多个节点可能部署在同一个机器上，其MAC地址相同，UUID存在冲突的风险。因此GaussDB(DWS)将最后48位为的MAC地址替换为生成UUID的CN或DN的序号和当前的线程ID，确保UUID在分布式集群内部做到全局唯一。 父主题： 数据类型
从MRS导入数据概述 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 用户可以将海
ame。 ORA TD MySQL bind_procedure_searchpath 未指定模式名的数据库对象的搜索路径配置项。 在存储过程中如果不显示指定模式名，会优先在存储过程所属的模式下搜索。 如果找不到，则有两种情况： 若不设置此参数，报错退出。 若设置此参数，按照se
0 (8 rows) 插入数据不满足hll数据结构要求时报错场景 当用户给hll类型的字段插入数据的时候，必须保证插入的数据满足hll数据结构要求，如果解析后不满足就会报错。 例如： 插入数据'E\\1234'时，该数据不满足hll数据结构，不能解析成功因此失败报错。 1
0 (8 rows) 插入数据不满足hll数据结构要求时报错场景 当用户给hll类型的字段插入数据的时候，必须保证插入的数据满足hll数据结构要求，如果解析后不满足就会报错。 例如： 插入数据'E\\1234'时，该数据不满足hll数据结构，不能解析成功因此失败报错。 1
线扩容和自动重分布。 管理重分布 默认情况下，在扩容之后将自动调起重分布任务，为了增强扩容重分布整个流程的可靠性，可以选择在扩容时关闭自动重分布功能，在扩容成功之后再手动使用重分布功能执行重分布任务，数据重分布后将大大提升业务响应速率。当前重分布支持离线重分布、在线重分布两种模式
有意义。 取值范围：10~100 ORIENTATION 决定了表的数据的存储方式。 取值范围： COLUMN：表的数据将以列式存储。 ROW（缺省值）：表的数据将以行式存储。 ORC：表的数据将以ORC格式存储（仅HDFS表）。 orientation不支持修改。 COMPRESSION
0rc1/tools目录后，执行以下命令生成数据。 因为tpcds 1000X的数据，单个表的数据文件较大，我们采取分片生成的策略。 Tpcds 1000X数据文件总大小约930GB，请确认ECS的磁盘空间足够。 由于生成的数据较大，只启动一个GDS导入数据会比较慢，建议均分两个数据盘来生成数据，如下示例，1
查看数据倾斜状态 操作场景 数据倾斜会造成查询表性能下降。对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 背景信息 GaussDB(DWS)是采用Shared-nothing架构的MPP（Massive
script outside of limit. 在存储过程中定义的数组类型，其作用域仅在该存储过程中。 建议选择上述定义方法的一种来自定义数组类型，当同时使用两种方法定义同名的数组类型时，GaussDB(DWS)会优先选择存储过程中定义的数组类型来声明数组变量。 GaussDB(DWS)
GaussDB(DWS)支持数据加密，同时可与数据库安全服务对接，保证云上数据安全。同时GaussDB(DWS)支持数据自动全量、增量备份，提升数据可靠性。 大数据融合分析 随着信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的
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