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如何将Prometheus数据接入到AOM？ 将Prometheus数据接入到AOM。具体的操作步骤如下： 创建Prometheus实例。 根据需要参考对应的创建操作，具体请参见： Prometheus实例 for ECS Prometheus实例 for CCE Prometheus
支持各类开源协议低门槛接入，开放了运营、运维数据查询接口和采集标准，提供全托管、免运维、低成本的云原生监控能力。 开箱即用 无需修改业务代码即可接入使用， 非侵入式数据采集，安全无忧。 丰富的数据源 融合云监控、云日志、应用性能、真实用户体验、后台链接数据等多维度可观测性数据源。 全栈一体化监控 覆
知前按告警降噪规则对告警进行处理，处理完成后再发送通知，避免产生告警风暴。 告警降噪功能分为分组、去重、抑制、静默四部分。 去重为内置策略，服务后台会自动检验告警内容是否一致实现去重的效果，用户无需手动创建规则。 分组、抑制、静默需手动创建规则，具体的创建方式请参见创建分组规则、创建抑制规则和创建静默规则。
第三方云厂商或互联网数据中心自建Prometheus对接到AOM Prometheus实例 应用场景 云上用户经常会遇到多云或者跨region采集自建Prometheus指标数据场景。典型场景例如：将者第三方云厂商或互联网数据中心（Internet Data Center，以下简
场景服务提供准确、及时、一致的资源配置数据。 采集管理 统一管理插件，并为AOM提供指令下发功能，如脚本下发和执行。 开放 支持原生PromQL数据上报，也可通过API等方式上报数据，并也可通过grafana查看数据，通过kafka转储数据。
自定义数据存储时长 不支持（默认可存储3个月）。 支持（最长367天）。 数据导出 支持导出近3个月聚合数据。 支持导出近48个小时原始数据。 支持仪表盘、API导出。 支持数据写入kafka。 聚合查询 不支持聚合查询，仅支持简单查询。 支持多实例聚合查询，例如：按标签、按资源组等聚合。 PromQL语法
适合需要通过Prometheus监控来统一采集、存储和显示云服务的监控数据的场景。 Prometheus实例 通用实例 自建的Prometheus 提供Prometheus时序数据库的远端存储。 提供自研监控大盘进行数据的展示。 说明： 由于Prometheus服务器为用户自己运维，所以相应的指标管理、数据采集等需用户自行配置。
计费模式概述 AOM支持按需计费方式。按照用户实际使用的自定义指标上报量、指标存储时长、数据转储量计费。先使用，后付费。 按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。 父主题： 计费模式
APM指标数据未采集上来，可能有哪些原因？ 如果APM探针刚接入，可以稍微等待几分钟后，就能看到数据。 如果显示数据采集被停止，可能的原因有： 实例级别停止，APM探针管理中采集被停止。 监控项级别停止，监控项状态列表某些监控项采集被人为停止。 APM控制台的“全局配置（系统管理
磁盘读取速率（aom_node_disk_read_kilobytes） 该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 ≥0 千字节/秒（kB/s） 磁盘写入速率（aom_node_disk_write_kilobytes） 该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 ≥0 千字节/秒（kB/s） 表2 磁盘指标维度 维度 说明
根据设置的频率对指标数据查询和分析结果进行检查。 固定间隔 1分钟 告警恢复 连续多少个周期不满足告警条件，恢复告警。 1 无数据处理 监控周期内无指标数据产生或指标数据不足时系统的处理方式，根据业务需要开启或者关闭。 开启：连续周期“1”达到数据不足，状态设置“数据不足并发送告警”
事件列表展示已设时间范围内产生的事件。 告警规则 通过告警规则可对服务设置事件条件或者对资源的指标设置阈值条件。当服务的资源数据满足事件条件时产生事件类告警。当资源的指标数据满足阈值条件时产生阈值告警，当没有指标数据上报时产生数据不足事件，以便您在第一时间发现异常并进行处理。 告警模板 告警模板是一组以云服务为单位的
适用计费项 按照用户实际使用的自定义指标上报量、指标存储时长、数据转储量计费。 表1 计费项说明 计费项 计费说明 自定义指标上报量 自定义指标上报量即采样点数量，采样点数量计算方式遵循开源Prometheus的数据模型。一条采样点数据包含指标名称、Label集合、采样时间时间戳及取
35元/百万条/天 1200以上（百万条）：0.25元/百万条/天 指标存储时长 AOM 2.0默认支持的指标存储时长为15天。15天内免费使用，超过15天则按量累计计费。 0.01元/百万条/天 数据转储量 AOM支持的指标数据转储量，按量累计计费。 0.2元/GB 计费示例 以自定义指标上报量使用场景为例。
appDiscoveryRule delAppDiscoveryRule 创建数据订阅规则 apminventory createSubscribeRule 验证dms连通性 apminventory verifyConnect 删除数据订阅规则 apminventory deleteSubscribeRule
信息。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 云上操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录，5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。 CTS新版事件列表不显示数据类审计事件，您需要在旧版事件列表查看数据类审计事件。 在新版事件列表查看审计事件 登录管理控制台。
单击则以柱状图形式展示当前日志数据。 单击则以折线图形式展示当前日志数据。 单击则以饼图形式展示当前日志数据。 单击则以数字图形式展示当前日志数据。 单击则以数字折线图形式展示当前日志数据。 单击则以国级、省级等地图形式展示当前日志数据。 在图表下方可设置图表的显示参数信息，详细说明请参见日志数据类图表。
0:00的数据。 自定义：表示查询指定时间范围的数据。 导出仪表盘 在仪表盘列表单击待操作的仪表盘名称，在仪表盘页面右上角单击，选择“导出仪表盘”，可将该仪表盘的指标图表数据以JSON格式导出，并保存到本地便于进一步分析。 导入仪表盘 将本地存储的JSON格式仪表盘数据导入AOM
信息。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 云上操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录，5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。 CTS新版事件列表不显示数据类审计事件，您需要在旧版事件列表查看数据类审计事件。 在新版事件列表查看审计事件 登录管理控制台。
统计方式：指标数据按照所设置的统计方式进行聚合。 阈值条件：阈值告警的触发条件，由判断条件（≥、≤、>、<）和阈值组成。例如，阈值条件设置为“>85”，表示指标的实际值大于已设置的阈值85时，生成阈值告警。 连续周期：连续多少个周期满足阈值条件后，发送阈值告警。 统计周期：指标数据按照所设置的统计周期进行聚合。
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