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Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> { /** * map的输入，key为原文件位置偏移量，value为原文件的一行字符数据。 * 其map的输入key，value为文件分割方法InputFormat提供，用户不设置，默认 * 使用TextInputFormat。
list子命令显示provider中所有的密钥名，这个provider由用户在core-site.xml中配置或者由-provider参数指定。-metadata参数显示的是元数据。 表2 Colocation客户端Shell命令 操作 命令 描述 创建组 hdfs colocationadmin -createGroup
> 告警 > 告警”，在告警列表中展开此告警的详细信息，在定位信息中单击产生该告警的主机名称。 在主机的概览界面观察“磁盘IO利用率”的实时数据5分钟左右，若磁盘IO利用率多次超过设置的阈值，请联系MRS集群管理员提升磁盘配置。 如果无“磁盘IO利用率”图表，可单击右侧下拉三角，选择“定制”并勾选对应项，单击“确定”。
> 告警 > 告警”，在告警列表中展开此告警的详细信息，在定位信息中单击产生该告警的主机名称。 在主机的概览界面观察“主机CPU使用率”实时数据5分钟左右，若CPU使用率多次超过设置的阈值，请联系MRS集群管理员提升CPU。 如果无对应图表，可单击右侧下拉三角，选择“定制”并勾选对应项，单击“确定”。
当监控的租户目录下的文件对象使用率超过用户自定义设置的阈值时触发该告警，但不影响对该目录继续写入文件。一旦超过该目录分配的最大文件对象个数，则HDFS写入数据会失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 租户分配的文件目录数上限不合理 处理步骤 查看阈值设置是否合理 查看告警定位信息，获取上报告警的租户名称，租户目录。
设置Mapreduce任务日志清理任务的检查周期（秒）。设置为“-1”时检查周期为日志保留时间的十分之一。 86400 如果是任务日志将HDFS存储空间占用太多，主要修改“mapreduce.jobhistory.max-age-ms”和“yarn.log-aggregation.re
设置Mapreduce任务日志清理任务的检查周期（秒）。设置为“-1”时检查周期为日志保留时间的十分之一。 86400 如果是任务日志将HDFS存储空间占用太多，主要修改“mapreduce.jobhistory.max-age-ms”和“yarn.log-aggregation.re
ger都能访问。当前系统提供了三种共享状态信息的方法：通过文件系统共享（FileSystemRMStateStore）、通过LevelDB数据库共享（LeveldbRMStateStore）或通过ZooKeeper共享（ZKRMStateStore）。这三种方式中只有ZooKee
port”的值。 重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer.sh”从输出Topic消费数据，查看统计结果。 cd /opt/client source bigdata_env kinit 组件操作用户（例如developuser）
port”的值。 重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer.sh”从输出Topic消费数据，查看统计结果。 cd /opt/client source bigdata_env kinit 组件操作用户（例如developuser）
MRS Manager 解决SQL语句过长导致作业管理界面提交SparkSQL作业失败的问题 解决带有注释的SQL语句作业执行失败问题 大数据组件 解决ClickHouse集群IAM用户同步失败问题 解决集群内Flume客户端无法使用委托访问OBS问题 解决YARN开源原生界面作业占用队列资源百分比不显示问题
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS出现慢DataNode，会影响HDFS的数据读写性能。 可能原因 HDFS DataNode实例磁盘IO速率低、HDFS DataNode自身处理能力到达瓶颈。 HDFS各DataNode实例之间网络传输速率低。
产生该告警表示HBase服务的znode的容量使用率已经严重超过规定的阈值，会导致HBase服务的写入请求失败。 可能原因 HBase配置了容灾并且容灾存在数据同步失败或者同步速度慢。 HBase集群存在大量的WAL文件在进行split。 处理步骤 检查znode容量配置和使用量 在FusionInsight
产生该告警表示HBase服务的znode的数量使用率已经严重超过规定的阈值，会导致HBase服务的写入请求失败。 可能原因 HBase配置了容灾并且容灾存在数据同步失败或者同步速度慢； HBase集群存在大量的WAL文件在进行split。 处理步骤 检查znode数量配置和使用量 在FusionInsight
”参数，将“-Xmx”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”。 出现此告警时，说明当前Loader实例设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议打开实例监控界面，在页面上调出“Loader堆内存资源状况”监控图表，观察该监控图表中“Loader使用的堆内存大小
问题三：如何彻底删除HDFS文件？ 由于HDFS的回收站机制，一般删除HDFS文件后，文件会移动到HDFS的回收站中。如果确认文件不再需要并且需要立马释放存储空间，可以继续清理对应的回收站目录（例如：hdfs://hacluster/user/xxx/.Trash/Current/xxx）。 父主题：
问题三：如何彻底删除HDFS文件？ 由于HDFS的回收站机制，一般删除HDFS文件后，文件会移动到HDFS的回收站中。如果确认文件不再需要并且需要立马释放存储空间，可以继续清理对应的回收站目录（例如：hdfs://hacluster/user/xxx/.Trash/Current/xxx）。 父主题：
Services”中选择服务后，需要在“Resource”列中添加具体的资源对象，例如HDFS服务器的文件目录、Yarn的队列、Hive的数据库及表、HBase的表及列。 /testzone 例如针对HDFS中的“/testzone”目录创建一个安全区，配置如下： 单击“Save”，等待安全区添加成功。
1版本安装不成功，则需要检查环境是否有问题或是Python自身原因导致的。 客户端机器必须安装有jaydebeapi，可以通过该模块使用java的JDBC来连接数据库。 可通过如下两种方式安装： pip安装： 在客户端节点执行pip install JayDeBeApi。 运行脚本安装。 通过官方网站
产生告警的Kafka Topic消息积压量。 对系统的影响 Kafka Topic中消息保留时间有限（默认7天），若不及时消费Topic中积压的消息，则会导致数据丢失。 可能原因 新创建的消费者组，从头开始消费Topic中的消息，导致消息积压。 用户配置的消息积压告警规则不合理，积压告警阈值设置过低，导致上报告警。
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