检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
t文件恢复内部状态和消费位点,保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时,为了保证数据不重复,建议使用带主键数据库或者文件系统作为目标数据源,否则下游处理业务需要加上去重逻辑(最新成功Checkpoint记录位点到异常时间段内的数据会重复消费)。 图1 Flink作业配置参数
上传数据相关API(废弃) 对已创建的上传作业进行鉴权(废弃) 父主题: 历史API
ErrorIfExis:如果已经存在数据,则抛出异常。 Overwrite:如果已经存在数据,则覆盖原数据。 Append:如果已经存在数据,则追加保存。 Ignore:如果已经存在数据,则不做操作。这类似于SQL中的“如果不存在则创建表”。 读取DWS上的数据。 方式一:read.format()方法
插入数据至Oracle表 功能描述 INSERT INTO命令将数据插入到已关联的指定Oracle表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中: 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
插入数据至DWS表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的指定DWS表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中: 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
“username”为创建的mongo(DDS)数据库用户名。 “pwd”为创建的mongo(DDS)数据库用户名对应的密码。 “host”为创建的mongo(DDS)数据库实例IP。 “db”为创建的mongo(DDS)数据库名称。 mongo(DDS)数据库用户创建详见:创建DDS数据库账户。 database
查看指定表所有分区 功能描述 查看指定表的所有分区。 语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS:表中的分区。 PARTITION:分区。
id、location、city:限定了长度,插入数据时须按长度给定数据值,否则查询时会发生编码格式错误。 操作结果; 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 如果
插入数据至HBase表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的hbase表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中: 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2...
错。 类型不一致时不一定报错,例如插入int类型数据,但CSS中Schema保存的是文本类型,int类型会被转换成文本类型。 不建议对同一张表并发插入数据,因为有一定概率发生并发冲突,导致插入失败。 示例 查询表“user”中的数据插入表“test”中。 1 2 3 4 5 6 INSERT
Lake技术实现的数据存储解决方案,它使用基于文件的事务日志扩展了 Parquet 数据文件,可以处理 ACID 事务和可缩放的元数据。 Delta Lake与Apache Spark API完全兼容,并且其设计能够与结构化流式处理紧密集成,可以轻松地将单个数据副本用于批处理和流式处理操作,并提供大规模增量处理。
业运行状态变为“运行中”。 步骤6:发送数据和查询结果 使用Kafka客户端向步骤2:创建Kafka的Topic中的Topic发送数据,模拟实时数据流。 Kafka生产和发送数据的方法请参考:DMS - 连接实例生产消费信息。 发送样例数据如下: {"user_id":"0001"
插入数据至RDS表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的指定RDS表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中: 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
插入数据至DDS表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的指定DDS表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中: 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
Spark作业不支持访问sftp,建议将文件数据上传到OBS,再通过Spark作业进行读取和分析。 上传数据到OBS桶:通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据,详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置Spark作
Catalog 简介 Catalog提供了元数据信息,例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的,例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。 元数据也可以是持久化的,例如Hive
from dli_to_rd").show(); 插入数据后: 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。
SQL作业时,需要创建OBS分区表,用于后续进行批处理。 操作步骤 该示例将car_info数据,以day字段为分区字段,parquet为编码格式,转储数据到OBS。更多内容请参考《数据湖探索Flink SQL语法参考》。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
HetuEngine是高性能的交互式SQL分析及数据虚拟化引擎,它与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询,并支持跨源跨域统一访问,使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine对Hudi仅支持select操作,即支持SELECT语法来查询Hudi表中的数据。 HetuEngine暂不支持查询Hudi的增量视图。
ErrorIfExis:如果已经存在数据,则抛出异常。 Overwrite:如果已经存在数据,则覆盖原数据。 Append:如果已经存在数据,则追加保存。 Ignore:如果已经存在数据,则不做操作。这类似于SQL中的“如果不存在则创建表”。 读取RDS上的数据。 方式一:read.format()方法