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名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。 版本 设置所创建模型的版本。第一次导入时，默认为0.0.1。 说明： 模型创建完成后，可以通过创建新版本，导入不同的元模型进行调优。 描述 模型的简要描述。 填写元模型来源及其相关参数。当“元模型来源”选择“从训练中选择”时，其相关的参数配置请参见表2。
量训练通过保留旧知识的同时学习新知识来避免这个问题。 增量训练在很多领域都有应用，比如自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等。它使得AI系统能够更加灵活和适应性强，更好地应对现实世界中不断变化的数据环境。 ModelArts Standard中如何实现增量训练 增量训练是通过Checkpoint机制实现。
"value" : "dev1" } ] } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 204 删除成功。 400 参数非法。 401 鉴权失败。 403 权限不足。 404 资源不存在。 错误码 请参见错误码。 父主题： 开发环境管理
"values" : [ "dev1" ] } ] } 状态码 状态码 描述 204 标签列表。 400 参数非法。 401 鉴权失败。 403 权限不足。 404 资源不存在。 错误码 请参见错误码。 父主题： 资源标签管理
String 模型版本。 invocation_times Number 模型实例的总调用次数。 failed_times Number 模型实例调用失败次数。 cpu_core_usage Float 已使用CPU核数。 cpu_core_total Float 总CPU核数。 cpu_memory_usage
华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 在专属资源池到期前均可开通自动续费，到期前7日凌晨3:00首次尝试自动续费，如果扣款失败，每天凌晨3:00尝试一次，直至专属资源池到期或者续费成功。到期前7日自动续费扣款是系统默认配置，您也可以根据需要修改此扣款日。 父主题：
根据具体报错信息定位到报错的代码行，分析上下文逻辑。 历史SDK包常见的报错如下 服务部署节点运行报错 输入服务相关的参数后，执行报错如下： 解决方案 以上两种常见报错均可通过升级最新的SDK包解决。 父主题： Standard Workflow
Completed Integer 已完成的作业个数。 Terminated Integer 已终止的作业个数。 Failed Integer 运行失败的作业个数。 状态码：400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。
books/{id}/flavors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String Notebook实例ID，可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2
up的原因。等到训练过程基本稳定之后就可以使用原先设定的初始学习率进行训练。 原因分析 Tensorflow分布式有多种执行模式，mox会通过4次执行50 step记录执行时间，选择执行时间最少的模型。 处理方法 创建训练作业时，在“运行参数”中增加参数“variable_upd
多个，如 128 2048 128 2048，数量需和--prompt-tokens的数量对应。 --benchmark-csv：结果保存文件，如benchmark_parallel.csv。 --served-model-name： 选择性添加，在接口中使用的模型名；如果没有配置，则默认为tokenizer。
AI Gallery社区，供其他开发者学习使用；也可以在AI Gallery上查看其他人共享的Notebook案例的详细描述、代码信息等，通过“Run in ModelArts”将Notebook案例在ModelArts控制台快速打开、运行以及进行二次开发等操作。 “资产集市 >
Qwen2-7B_template 调优类型 全参微调：直接在模型上训练，影响模型全量参数的微调训练，效果较好，收敛速度较慢，训练时间较长。 LoRA微调：冻结原模型，通过往模型中加入额外的网络层，并只训练这些新增的网络层参数，效果接近或略差于全参训练，收敛速度快，训练时间短。 增量预训练：在现有预训练模型基
String 镜像状态。枚举值如下： INIT：初始化。 CREATING：镜像保存中，此时训练作业不可用。 CREATE_FAILED：镜像保存失败。 ACTIVE：镜像保存成功，保存的镜像可以在SWR控制台查看，同时可以基于保存的镜像创建训练作业。 message String 镜像创建的时间，UTC毫秒。
nstall.sh文件。具体为删除install.sh的第43行 "git cherrypick 171ba0b3"。该问题会导致代码安装失败，会在后续版本修复。 代码上传至OBS 将AscendSpeed代码包AscendCloud-3rdLLM-905-xxx.zip在本地解
擎空间的默认为50G，支持在创建专属资源池时自定义容器引擎空间。 自定义镜像的默认用户必须为“uid”为“1000”的用户。 自定义镜像中不能安装GPU或Ascend驱动程序。当用户选择GPU资源运行训练作业时，ModelArts后台自动将GPU驱动程序放置在训练环境中的 /us
参数 参数类型 描述 create_time Long 创建时间。 description String 标注成员描述，长度为0-256位，不能包含^!<>=&"'特殊字符。 email String 标注成员邮箱。 role Integer 角色。可选值如下： 0：打标者 1：审核者
更高效的显存使用：当正在处理的请求相互之间存在公共前缀时，公共前缀部分的KV Cache可以共用，不必重复占用多份显存。 约束限制 该特性不能和Chunked-prefill、KV Cache量化特性同时使用。 该特性暂不支持与LoRA特性配合。 多模态模型暂不支持prefix cache。
多个，如 128 2048 128 2048，数量需和--prompt-tokens的数量对应。 --benchmark-csv：结果保存文件，如benchmark_parallel.csv。 --num-scheduler-steps: 服务启动时如果配置了--num-sche
异常或隔离节点，并重启训练作业，提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图3 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训练的过程中，不断地保存训练结果（包括但不限于EPOCH、模型权重、优化器状
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