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properties 是 列表文件源连接 当“列表文件”选择为“是”时，才有该参数。可选择列表文件所在的OBS连接。 OBS_test_link 列表文件OBS桶 当“列表文件”选择为“是”时，才有该参数。该参数表示列表文件所在的OBS桶名。 01 列表文件或目录 当“列表文件”选择为“是”时
且作业会运行失败。 前提条件 已具备CDM集群。 CDM集群与目标数据源可以正常通信。 如果目标数据源为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP、CDM云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持通过宏定义变量表示
如何备份CDM作业？ 问题描述 如何备份CDM作业？ 解决方案 用户可以先通过CDM的批量导出功能，把所有作业脚本保存到本地，在需要的时候再重新创建集群、重新导入作业，实现作业备份。 父主题： 功能类
Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地
HBase连接 介绍 通过HBase连接，可以对MRS、FusionInsight HD、Apache Hadoop的HBase抽取、加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":
Redis连接 介绍 通过Redis连接，可以对Redis服务器抽取或加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs": [
由于HBase的无Schema技术特点，CDM无法获知数据类型，如果数据内容是使用二进制格式存储的，CDM会无法解析。 从HBase/CloudTable导出数据时，由于HBase/CloudTable是无Schema的存储系统，CDM要求源端数值型字段是以字符串格式存储，而不能是二进制格式，例如数值1
d timed out； 故障分析 作业配置中源端目标端均通过where语句多条件过滤，并非索引列，查询会全表扫描，且数据量在上亿行，数据量庞大，导致JDBC数据库连接失败，读取数据超时，进而导致sqoop异常，作业失败。 迁移作业是CDM作为客户端先从源数据中抽取部分数据，写到
在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接为对象存储或者文件系统，且“文件格式”必须选择“CSV格式”。
服务韧性 CDM通过流量限制、备份恢复等技术方案，保障数据的持久性和可靠性。 关于CDM备份，用户可以先通过CDM的批量导出功能，把所有作业脚本保存到本地，在需要的时候再重新创建集群、重新导入作业，实现作业备份。 父主题： 安全
其中CDM相关操作，与CDM迁移近一个月的数据相同，都是使用二进制直接传输文件目录，2个集群并发执行作业。 注意事项 当迁移动作影响到客户的HDFS集群时，需要手动停止作业。 如果作业出现大批量的失败： 先检查DES盒子是否被写满。如果写满，需要清除最近写入的目录，保证后面写入的数据都是完整的。
程序在读写两端会根据数据源类型，使用不同的访问接口。一般是数据源提供的对外接口，例如JDBC、原生API等，因此在开发脚本时需要依赖大量的库、SDK等，开发管理成本较高。 CDM提供了Web化的管理控制台，通过Web页实时开通服务。 用户只需要通过可视化界面对数据源和迁移任务进行配置，
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
在CDM集群中创建连接 创建CDM与数据源之间的连接 配置连接参数 上传CDM连接驱动 新建Hadoop集群配置
CDM作业配置源端MongoDB添加字段，目的端MongoDB数据库字段映射，作业运行后，目的端数据库查看，数据存在问题，没有迁移成功。 故障分析 查看文档提示CDM通过获取样值的方式无法获得所有列。 添加字段，因为MongoDB是文档数据库，没有scheme概念。CDM字段映射取的是第一条的json key。CDM
CDM虽然不支持直接在不同集群间迁移作业，但是通过批量导出、批量导入作业的功能，可以间接实现集群间的作业迁移，方法如下： 将CDM集群1中的所有作业批量导出，将作业的JSON文件保存到本地。 由于安全原因，CDM导出作业时没有导出连接密码，连接密码全部使用“Add password here”替换。
配置HBase/CloudTable目的端参数 作业中目的连接为HBase连接或CloudTable连接时，即导入数据到以下数据源时，目的端作业参数如表1所示。 表1 HBase/CloudTable作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 表名 写入数据的HBase表名。
l.now()}”用来标识当前日期字符串。 约束限制 如果在字段映射界面，CDM通过获取样值的方式无法获得所有列（例如从HBase/CloudTable/MongoDB导出数据时，CDM有较大概率无法获得所有列），则可以单击后选择“添加新字段”来手动增加，确保导入到目的端的数据完整。
这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语句过滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。
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