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具体操作请参见创建弹性云服务器。 确保和TaurusDB实例配置成相同Region、相同可用区、相同VPC、相同安全组。 不用购买数据盘。 登录ECS并下载安装MySQL客户端。 下载安装MySQL客户端的操作请参考安装MySQL客户端。 连接TaurusDB实例，查看表结构以及对应归档状态。
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
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实例ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 Content-Type
实例ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 Content-Type
管理TaurusDB慢日志 操作场景 慢日志用来记录执行时间超过当前慢日志阈值“long_query_time”（默认是10秒）的语句，您可以通过查询慢日志的日志明细、统计分析情况，查找出执行效率低的语句，进行优化。 TaurusDB支持以下执行语句类型： SELECT INSERT
ID。 方法2：通过虚拟私有云服务的API接口查询，具体操作可参考查询VPC列表。 subnet_id 是 String 子网的网络ID，获取方法如下： 方法1：登录虚拟私有云服务的控制台界面，单击VPC下的子网，进入子网详情页面，查找网络ID。 方法2：通过虚拟私有云服务的A
查看TaurusDB实例参数 您可以通过TaurusDB控制台或命令查看当前实例的参数配置信息。 通过控制台查看TaurusDB实例参数 该方法仅支持查看控制台参数列表中的参数信息，如需查看实例的所有参数配置，请参考通过命令查看TaurusDB实例参数。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
通过公网连接TaurusDB实例 公网连接实例流程 绑定弹性公网IP 通过公网连接GaussDB(for MySQL)实例（Linux方式） 通过公网连接GaussDB(for MySQL)实例（Windows方式） 设置安全组规则 父主题： 步骤二：连接实例
”）排查自身业务，根据业务需要及时提交或回滚事务并执行新事务（例如：SELECT 1;），或者对于空闲连接进行断开重连操作。 查看Binlog文件 参考连接实例，连接数据库实例。 执行以下SHOW BINLOG命令可以直接读取Binlog日志。 SHOW BINLOG EVENTS
ID。 public_ip String 公网访问IP。 data_vip String StarRocks FE节点类型数据IP（多个IP使用逗号分隔） can_enable_public_access Boolean 是否可公网访问。 current_backup_node_id
多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优
多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优
下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库TaurusDB采用计算与存储分离的架构，以减少网络流量为主要架构准则，通过NDP设计将该准则应用到查询操作
TaurusDB实时性能监控功能，能够实时查看数据库实例的性能指标和趋势，帮助您及时发现并处理潜在的性能问题。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例概览页面。 在左侧导航栏选择“智能DBA助手
使用explain，在执行计划中的table列存在<in_predicate_*>（*为数字），该表即为构造的临时表，其中存储了IN查询中的所有数据。 也可以通过查看optimize trace，trace中存在in_to_subquery_conversion相关信息。 | explain
gaussdb_mysql115_innodb_bufpool_read_ahead_evicted Innodb顺序预读，但未访问过的页数 该指标用于采集InnoDB表上的顺序预读，但未访问过的页数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例节点 1分钟 gaussdb_mys
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