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有老化机制和检测磁盘剩余空间机制，不会占满磁盘。 定位方法 在DataNode进程可能发生重启的所有节点，分别执行以下操作。 以root用户登录节点，执行service auditd status命令，确认该服务状态。 Checking for service auditd running
附录 MRS所使用的弹性云服务器规格 MRS所使用的裸金属服务器规格 状态码 错误码 获取项目ID 获取账号ID 获取MRS集群信息 MRS支持的角色与组件对应表
造成MemArtsCC服务不可用。 可能原因 MemArtCC服务所依赖的Zookeeper服务不可用。 处理步骤 处理Zookeeper异常 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 告警”，进入ZooKeeper服务概览页面，查看ZooKeeper服务是否故障。
rver实例的最大连接数。 解决办法 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集
null;注：表tbl_src的id字段为Int类型，name字段为String类型。 多线程安全登录方式 如果有多线程进行login的操作，当应用程序第一次登录成功后，所有线程再次登录时应该使用relogin的方式。 login的代码样例： private Boolean login(Configuration
开发Manager应用 Manager样例程序开发思路 Manager登录认证 添加Manager用户 查找Manager用户 修改Manager用户 删除Manager用户 导出Manager用户列表 父主题： Manager管理开发指南
MRS集群管理员已明确业务需求。并准备一个Kafka组件业务用户，该用户属于kafkaadmin用户组。（普通模式不需要） 已安装Kafka客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 操作步骤 以客户端安装用户，登录已安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安
so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver.extraLibraryPath、spark
so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver.extraLibraryPath、spark
400 提交SQL语句失败 { "error_code" : "MRS.0011", "message" : "提交SQL到Executor上失败，集群ID为xxxx" } 状态码 状态码 描述 200 提交SQL语句成功 400 提交SQL语句失败 错误码 请参见错误码。
使用Kafka Kafka数据消费概述 Kafka用户权限管理 Kafka客户端使用实践 快速使用Kafka生产消费数据 创建Kafka Topic 在Kafka Topic中接入消息 管理Kafka Topic Kafka企业级能力增强 Kafka性能调优 Kafka运维管理 Kafka常见问题
RPC时长越长表示性能负载越高，网络请求处理越慢，可能会导致服务阻塞。 可能原因 网络存在时延 存在大SQL任务并发过高 处理步骤 以root用户登录故障节点所在主机，执行ping Doris所有节点的IP地址命令查看对端主机是否可以ping通。 是，执行3。 否，执行2。 联系网络管理员恢复网络。
--username 连接数据库的用户名 --verbose 在控制台打印详细信息 import参数 --fields-terminated-by 设定字段分隔符，和Hive表或hdfs文件保持一致 --lines-terminated-by 设定行分隔符，和hive表或hdfs文件保持一致 --mysql-delimiters
Spark2x Spark2x基本原理 Spark2x多主实例 Spark2x多租户 Spark2x与其他组件的关系 Spark2x开源新特性说明 Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 父主题： 组件介绍
StarRocks节点及角色说明 名称 说明 Client Application StarRocks兼容MySQL协议，支持标准SQL语法，用户可通过各类MySQL客户端和常用BI工具对接。 FE StarRocks的前端节点，主要负责管理元数据、管理客户端连接、进行查询规划、查询调度等工作。
会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 Loader日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 loader
会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 Loader日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 loader
null;注：表tbl_src的id字段为Int类型，name字段为String类型。 多线程安全登录方式 如果有多线程进行login的操作，当应用程序第一次登录成功后，所有线程再次登录时应该使用relogin的方式。 login的代码样例： private Boolean login(Configuration
map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度
使用Ranger MRS集群服务启用Ranger鉴权 登录Ranger WebUI界面 添加Ranger权限策略 Ranger权限策略配置示例 查看Ranger审计信息 配置Ranger安全区信息 查看Ranger用户权限同步信息 Ranger性能调优 Ranger日志介绍 Ranger常见问题
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