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NG，且长期不释放。 结合以上问题分析如下：NameNode存在内置机制，根据WARN日志信息自动开启DEBUG日志，在环境中由于选择副本失败，导致一直启动Debug日志，不停地修改log4j，修改组件的log4j后进程会自动加载该配置文件，此时就会有新的线程自动产生，长时间后就会触发该告警。
--secure MRS 3.2.0-LTS及之前版本：普通模式的用户为默认的default用户，或者使用ClickHouse社区开源能力添加管理用户。不能使用在FusionInsight Manager页面创建的用户。 MRS 3.3.0-LTS及之后版本：普通模式可以使用在FusionInsight
OBS相关问题修复 MRS 2.1.0.1 修复问题列表： MRS Manager 优化V2作业提交hive sql返回结果、解决委托token提交V2作业失败问题。 MRS大数据组件 MRS Hive解决hive server内存泄露问题：HIVE-10970、HIVE-22275。 补丁兼容关系
ApplicationMaster的重试次数。增加重试次数可以避免当资源不足时造成AM启动失败。 适用于所有ApplicationMaster的全局设置。每个ApplicationMaster都可以使用API设置一个单独的最大尝试次数，但这个次数不能大于全局的最大次数。如果大于了，那ResourceManag
时指定stored as rcfile，但是文件格式为txt，则不符合要求。 文件必须是HDFS上的文件，不可以用file://的形式指定本地文件系统上的文件。 文件名不能以下横线（_）或点（.）开头，以这些开头的文件会被忽略。 如下所示，如果用户test_hive load数据，正确的权限如下：
提交Hive任务时如何指定队列？ 问题现象 怎样在Hive提交任务的时候指定队列？ 处理步骤 在执行语句前通过如下参数设置任务队列，例如，提交任务至队列QueueA。 set mapred.job.queue.name=QueueA; select count(*) from rc;
TIVE或INACTIVE。INACTIVE状态的队列不能调度任何应用程序。 eactive_state String 队列的外在状态（父队列状态）。有效状态为队列自身状态及其父队列状态的组合。INACTIVE状态的队列不能调度任何应用程序。 number_pending_application
"table1");//table name hbConf.set(TableInputFormat.SCAN, scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat
length >= 2) { //用户更改了默认的keytab文件名，这里需要将新的keytab文件名通过参数传入 conf.put(Config.STORM_CLIENT_KEYTAB_FILE, args[1]);
"table1")//table name hbConf.set(TableInputFormat.SCAN, scanToString) // 通过spark接口获取表中的数据 val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat]
"table1");//table name hbConf.set(TableInputFormat.SCAN, scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat
nel被终止后认为driver失联，然后整个应用停止。 解决办法： 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark.rpc.io.connectionTimeout）大于或等于RPC响应超时时间（spark
与RM调度器协商以获取资源（用Container表示）。 将得到的资源进一步分配给内部任务。 与NM通信以启动/停止任务。 监控所有任务的运行状态，并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务。 NodeManager（NM） NM是每个节点上的资源和任务管理器，一方面，它会定时地向RM汇报本节点上
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Impalad不能执行sql或执行sql超时，会影响到数据的读写。 可能原因 该Impalad服务维护的查询数量过多。 处理步骤 登录FusionInsight
需要同时拥有这两个组件的操作权限。 直接存放在HDFS中的大文件，HFS在存储时会加入一些元数据信息，所以存储的文件不是直接等于原文件的。不能直接从HDFS中移动出来使用，而需要用HFS的接口进行读取。 使用HFS接口存储在HDFS中的数据，暂不支持备份与容灾。 操作步骤 登录MRS
“上传到OBS”：表示将日志保存到OBS中。默认值。然后执行5。 在“OBS路径”填写服务日志在OBS保存的路径。 需要填写完整路径且不能以“/”开头，路径可以不存在，系统将自动创建。OBS的完整路径最大支持900个字节。 在“桶名”输入已创建的OBS文件系统名称。 在“AK”和“SK”输入用户的Access
nnel被终止后认为driver失联，然后整个应用停止。 解决办法：在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark.rpc.io.connectionTimeout）大于或等于RPC响应超时时间（spark
"table1");//table name hbConf.set(TableInputFormat.SCAN, scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat
"table1")//table name hbConf.set(TableInputFormat.SCAN, scanToString) // 通过spark接口获取表中的数据 val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat]
length >= 2) { //用户更改了默认的keytab文件名，这里需要将新的keytab文件名通过参数传入 conf.put(Config.STORM_CLIENT_KEYTAB_FILE, args[1]);
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