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String 集合预报的加噪方式。可选:{"perlin", "cnop"}。 peilin噪音通过对输入数据(比如空间坐标)进行随机扰动,让模拟出的天气接近真实世界中的变化。 cnop噪音通过在初始场中引入特定的扰动来研究天气系统的可预报性,会对扰动本身做一定的评判,能够挑选出预报结
配置变量 配置模型。单击“添加模型”,选择指令所需的模型,可自定义设定超参数值,单击“确定”。 预览调测。在“预览调试 > 用户输入”中,可通过给变量赋值来查看效果。 图4 预览调测 调试完成后,单击“确定”,创建该数据指令。 父主题: 加工文本类数据集
builder”模块,可依据模板填写Prompt,单击“示例”,输入框中将自动填入角色指令模板。 示例如图2,您可以依据模板进行填写。 图2 配置Prompt 填写后可通过大模型进行优化,单击“智能优化”,在 “Prompt优化”窗口中单击“确定”。 步骤3:添加预置插件 应用支持添加插件技能,可添加“预置插
或“核采样”等参数的设置,适当增大其中一个参数的值,可以提升模型回答的多样性。 数据质量:请检查训练数据中是否存在文本重复的异常数据,可以通过规则进行清洗。 训练参数设置:若数据质量存在问题,且因训练参数设置的不合理而导致过拟合,该现象会更加明显。请检查训练参数中的 “训练轮次”
服务端返回的数据格式不符合json格式,导致sdk侧解析json数据报错。 服务端返回的json数据不符合json反序列化的规则,和sdk定义的数据结构不一致,导致反序列化失败。 sdk json数据解析问题。 建议排查服务端返回的数据是否和服务SDK设计的结构、字段一致。 SDK运行报错 java.lang.N