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GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问Web服务器的一套API。当前在Flink中，Web服务器是JobManager的一个模块，和JobManager共进程。默认情况下，web服务器监测的端口是8081，用户可以在配置文件“flink-conf.yaml”中配置“jobmanager
keytab、hive-site.xml、hbase-site.xml、hiveclient.properties等配置文件放置到工程的“conf”目录下。 在“conf”目录创建“jaas_mr.conf”文件并添加如下内容（test是user.keytab对应的用户名称）： Client { com.sun
MRS对接LakeFormation云服务 LakeFormation服务概述 配置LakeFormation数据连接前准备 创建集群时配置LakeFormation数据连接 通过Ranger为MRS集群内用户绑定LakeFormation角色 父主题： 周边云服务对接
fleService服务在NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。 因此，当数据量达到10T级别以上的Spark任务，建议用户关闭ShuffleService功能，即在“Spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark
每个分组会单独创建一个文件记录日志，从而避免应用长期运行时形成单个过大日志造成JobHistory无法读取的问题，设置为“0”时表示不分组。 大部分Spark Streaming任务属于小型job，而且产生速度较快，会导致频繁的分组，产生大量日志小文件消耗磁盘I/O。建议增大此值，例如改为“1000”或更大值。
lang.String directory) 入参directory为HDFS目录，该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件，并且读取为文本文件。 void start() 启动Streaming计算。 void awaitTermination() 当前进程等待终止，如Ctrl+C等。
规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 数据文件加密机制：开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki.apache
作业已配置足够的内存。 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置，修改如下参数： 参数 说明 默认值 spark.sql.keep.distinct.expandThreshold 由cube
支持 支持 下载客户端、启动服务、停止服务、滚动重启服务 支持 支持 查看服务实例状态、参数配置、同步配置 支持 支持 查看清除告警、查看事件 支持 支持 查看告警帮助 支持 支持 阈值类告警的阈值设置 不支持 支持 添加消息订阅规格 支持 不支持 文件管理 支持 不支持 作业管理
区表的多个分区，如果不指定就一次清除分区表的所有分区。当表属性“auto.purge”采用默认值“false”时，被删除的数据行将保存到文件系统的回收站，否则，当“auto.purge”设置为“true”时，数据行将被直接删除。 限制 目标表必须是管控表（表属性external=false），否则执行语句将报错。
set("spark.default.parallelism", 24) 在“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”文件中配置“spark.default.parallelism”的值，优先级最低。 spark.default.parallelism 24
解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作： 将Spark客户端目录下spark-default.conf文件中的spark.driver.extraClassPath配置复制出来，并将Kafka相关jar包路径追加到该配置项之后，提交结构流任务时
接口参数说明 命令 参数 含义 oozie version 无 显示Oozie版本信息 oozie job -config <arg> 指定job配置文件（job.properties）路径 -oozie <arg> 指定oozie server地址 -run 运行job -start <arg>
“创建”，RWX+ownership（for create external table - the location） 说明： 按照指定文件路径创建datasource表时，需要path后面文件的RWX+ownership权限。 DROP TABLE “Ownership”（of table） DROP TABLE
不同语言的开发环境配置。Flink的运行环境即Flink客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备连接集群配置文件 准备工程 Flink提供了样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导，新建一个Flink工程。 导入并配置Flink样例工程
错误。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“HiveServer（角色） > 自定义”，对参数文件“hive-site.xml”添加自定义参数，设置“名称”为“hive.internaltable
组件客户端或者服务端安装路径下的lib目录下获取。 flink-connector-kafka_*.jar可在Flink客户端或者服务端安装路径的opt目录下获取。 flink-dist_*.jar、flink-table_*.jar可在Flink的客户端或者服务端安装路径的lib目录下获取。
若以上的参数和值在使用过程中发生了修改，可在“Oozie客户端安装目录/oozie-client-*/conf/hive-site.xml”文件中查询。 单击Oozie编辑器右上角的。 保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“Hive2-Workflow”。
如果以上的参数和值在使用过程中发生了修改，可在“Oozie客户端安装目录/oozie-client-*/conf/hive-site.xml”文件中查询。 单击Oozie编辑器右上角的。 保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“Hive2-Workflow”。
return properties; } 注意事项 通过Java API访问Oozie需要先参考环境准备章节进行安全认证，并将依赖的配置文件（配置文件Workflow.xml的开发参见配置Oozie业务运行流程）与jar包上传到HDFS，并确保进行过安全认证的用户有权限访问HDFS上
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