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paths 是 Array of strings 用户OBS对象路径列表，OBS对象路径为OBS对象URL。 group 是 String 所属资源分组名。 响应消息 表3 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 group_name 否 String 分组名称。 status
并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列> 找到作业的所属队列> 更多> 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink
窗口定义在升序（asc）的时间属性上。其他的排序不支持。 PARTITION BY：OVER 窗口可以定义在一个分区表上。PARTITION BY 子句代表着每行数据只在其所属的数据分区进行聚合。 范围（RANGE）定义：范围（RANGE）定义指定了聚合中包含了多少行数据。范围通过 BETWEEN 子句定义上下边界，其内的所有行都会聚合。Flink
data_type 是 String 导入或导出的数据类型（当前支持csv和json格式）。 database_name 是 String 导入或导出表所属的数据库名称。 table_name 是 String 导入或导出表的名称。 with_column_header 否 Boolean 导入作业时，导入的数据是否包括列名。
绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink
单击“确定”，进入编辑页面。 选择队列。 配置Flink Jar作业参数 图2 配置Flink Jar作业参数 表2 参数说明 名称 描述 所属队列 选择作业运行时使用的队列资源。 应用程序 选择Jar作业程序包。 Jar包的管理方式： 上传OBS管理程序包：提前将对应的jar包上
用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下
connector.type 是 数据源类型，“dis”表示数据源为数据接入服务，必须为dis。 connector.region 是 数据所在的DIS区域。 connector.ak 否 访问密钥ID(Access Key ID)，需与sk同时设置 connector.sk 否 Secret
'false' // 关闭Archive操作 Spark离线完成Compaction计划的执行，以及Clean和Archive操作 在调度平台（可以使用华为的DataArts）运行一个定时调度的离线任务来让Spark完成Hudi表的Compaction计划执行以及Clean和Archive操作。
预付费CU数量。 charging_mode 否 Integer 计费类型。 queues 否 Array of Strings 弹性资源池所属的队列信息。 manager 否 String 弹性资源池类型。 label 否 Map<string, string> 标识弹性资源池，目前只支持开发者标签，"label":
绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink
Job。单击“确定”，跳转到Flink作业编辑界面。 在Flink SQL作业编辑界面，配置如下参数。 图5 创建Flink SQL作业 所属队列：选择步骤二：添加队列到弹性资源池中弹性资源池添加的队列“general_test”。 保存作业日志：勾选。 OBS桶：选择保存作业日
绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink
否 String 创建时用户指定的批处理名称，不能超过128个字符。 owner 否 String 批处理作业所属用户。 proxyUser 否 String 批处理作业所属代理用户（资源租户）。 state 否 String 批处理作业的状态，详细说明请参见表7。 kind 否 String
productId = Product.id; Time-windowed Join 功能描述 每条流的每一条数据会与另一条流上的不同时间区域的数据进行JOIN。 语法格式 from t1 JOIN t2 ON t1.key = t2.key AND TIMEBOUND_EXPRESSIO
productId = Product.id; Time-windowed Join 功能描述 每条流的每一条数据会与另一条流上的不同时间区域的数据进行JOIN。 语法格式 from t1 JOIN t2 ON t1.key = t2.key AND TIMEBOUND_EXPRESSIO
用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS
productId = Product.id; Time-windowed Join 功能描述 每条流的每一条数据会与另一条流上的不同时间区域的数据进行JOIN。 语法格式 from t1 JOIN t2 ON t1.key = t2.key AND TIMEBOUND_EXPRESSIO
绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink
绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink
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