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产品优势 ModelArts服务具有以下产品优势。 稳定安全的算力底座,极快至简的模型训练 支持万节点计算集群管理。 大规模分布式训练能力,加速大模型研发。 提供高性价比国产算力。 多年软硬件经验沉淀,AI场景极致优化。 加速套件,训练、推理、数据访问多维度加速。 一站式端到端生产工具链,一致性开发体验
计费项 自动学习/Workflow计费项 数据管理计费项 开发环境计费项 模型训练计费项 模型管理计费项 推理部署计费项 专属资源池计费项
MoXing 使用MoXing复制数据报错 如何关闭Mox的warmup Pytorch Mox日志反复输出 moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune? 训练作业使用MoXing复制数据较慢,重复打印日志
欠费说明 用户在使用云服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响云服务资源的正常运行,请及时充值。 欠费原因 已购买资源包,但使用量超出资源包额度或资源包属性与桶属性不匹配,进而产生按需费用,同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。请参考如何
服务管理 通过patch操作对服务进行更新 查询服务监控信息 查询服务列表 部署服务 查询支持的服务部署规格 查询服务详情 更新服务配置 删除服务 更新模型服务的单个属性 查询专属资源池列表 查询服务事件日志 启动停止边缘节点服务实例 查询服务更新日志 添加资源标签 删除资源标签
uth/{service_id}/apis 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 service_id 是 String API所属的服务ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数
权限。 更多需要配置的云服务权限请参见表1,比如SWR等,重复操作此步骤。 再单击“下一步”,设置最小授权范围。单击“指定区域项目资源”,勾选待授权使用的区域,单击“确定”。 提示授权成功,查看授权信息,单击“完成”。此处的授权生效需要15-30分钟。 创建子用户账号。在IAM左
workspace_id String 指定算法所处的工作空间,默认值为“0”。“0” 为默认的工作空间。 ai_project String 指定算法所属的ai项目,默认值为"default-ai-project"。ai项目已下线,无需关注。 user_name String 用户名称。 domain_id
Studio大模型即服务平台给新用户分配了每个模型100万Tokens的免费调用额度,无需部署即可一键体验通义千问、ChatGLM等预置模型服务。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 在ModelArts
提示“上传的AK/SK不可用”,如何解决? 使用ModelArts时提示“权限不足”,如何解决? 如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型? 什么是区域、可用区? 在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件? ModelArts数据集保存到容器的哪里? ModelArts支持哪些AI框架?
在“AI说”页面,单击右侧“说一说”进入发布页面。 在“AI说”发布页面,填写相关信息。 图1 发布技术文章 表1 填写说明 区域 填写说明 1 输入技术文章的标题。 2 选择技术文章所属分类。 3 输入摘要信息。 4 编辑技术文章的内容。右侧可以选择使用“富文本编辑器”或“markdown”方式
model_name String 模型名称。 tenant String 模型所属租户的账号id。 model_docs Array of GuideDoc objects 模型文档列表。 owner String 模型所属租户的用户id。 execution_code String 执行代
查询服务监控信息 查询当前服务对象监控信息。 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1:根据部署在线服务生成的服务对象进行查询服务监控 1 2 3 4 5 6 7 from
Studio大模型即服务平台。 在ModelArts Studio首页单击“购买套餐包”,进入购买页面。 在购买页面,选择套餐包“规格”和“购买数量”,单击“立即购买”,确认订单详情,单击“去支付”,根据界面提示完成套餐包支付。 支付完成后,在ModelArts Studio大模型即服务平台创建任
在MaaS体验模型服务 在ModelArts Studio大模型即服务平台,运行中的模型服务可以在“模型体验”页面在线体验模型服务的推理效果。 前提条件 在“模型部署”的服务列表存在“运行中”的模型服务。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts
单击目标数据集进入详情页面。 在详情页面可以查看数据集的“描述”、“预览”、“限制”、“版本”和“评论”等信息。 在详情页面单击“下载”。弹出“选择云服务区域”,选择区域后单击“确定”进入下载详情页面。根据数据集下载至OBS还是ModelArts数据集列表,填写不同配置信息: ModelArts数据管
方式一:从模型详情页进入管理控制台 在模型详情页单击“前往控制台”。 如果订阅的是ModelArts模型,在弹出的“选择云服务区域”页面选择ModelArts所在的云服务区域,单击“确定”跳转至ModelArts控制台的“AI应用管理 > AI应用 > 我的订阅”页面。 模型对应版本列表的状态显示为“就绪”表示可以使用。
delArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是PyTorch,训练使用的资源是CPU或GPU。 从0制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) MPI 镜像制作 自定义镜像训练 - 此案例介绍如何从0到1制作镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像
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