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弹出“Preferences”窗口。 2.在左边导航上选择“General > Workspace”，在“Text file encoding”区域，选中“Other”，并设置参数值为“UTF-8”，单击“Apply”， 如图 2 设置Eclipse的编码格式所示。 图2 设置Eclipse的编码格式
两种计费模式。 按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照MRS集群实际使用时长计费。 区域 华北-北京四 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 集群名称 mrs_demo 待创建的MRS集群名称。 集群类型
告警”页面下“告警”、“事件”的查看权限。 System： 查看权限：“系统”页面除“权限”区域外，其他区域的查看权限。（MRS 3.5.0及之后版本支持） 管理权限：“系统”页面除“权限”区域外，其他区域的管理权限；“运维 > 告警”页面下“告警”、“事件”的查看权限。 单击“确定”完成。
用户通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置，即可实现OBS的访问。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构
指标采集周期(秒)：主要是针对实时指标的采集周期，可选值为30或60。 指标所属服务：指标所属的服务名名称，标明指标所属的服务类型，如HDFS、HBase等。 指标所属角色：指标所属的角色名名称，标明指标所属的实际角色类型，如JobServer、RegionServer等。 配置MRS集群监控指标数据转储（MRS
些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台，可以充分利用集群的计算和存储能力，完成海量数据的处理。企业自行部署Hadoop系统有成本高，周期长，难运维和不灵活等问题。 针对上述问题
两种计费模式。 按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照MRS集群实际使用时长计费。 区域 华北-北京四 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 集群名称 mrs_demo 待创建的MRS集群名称。 集群类型
软件配置（以下参数仅供参考，可根据实际情况调整） 参数名称 参数说明 取值样例 计费模式 选择待创建的MRS集群的计费模式。 按需计费 区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 华北-北京四 集群名称 待创建的MRS集群名称。 MRS_demo
账号一览表。 在首页中单击“HBASE”区域的组件插件名称如“HBase”。 单击“Policy Name”名称为“all - table, column-family, column”操作列的。 在“Allow Conditions”区域新增策略允许条件，“Select User”列勾选2
场景描述 在MRS集群中新增并提交一个作业。API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 集群已创建成功并处于“运行中”。 已获取待创建集群区域的项目ID，请参考获取项目ID获取。 已获取集群ID，即创建集群成功后返回结果中的“cluster_id” 或参考获取集群ID获取。 IA
当作业提交后未执行完成时，手动终止作业。API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 集群已创建成功并处于“运行中”。 已获取待创建集群区域的项目ID，请参考获取项目ID获取。 已获取集群ID，即创建集群成功后返回结果中的“cluster_id” 或参考获取集群ID获取。 已获
用户设置。 创建时间 显示集群创建的时间。 订单号 显示创建集群的订单号。该参数仅在“付费类型”为“包年/包月”时显示。 可用区 集群工作区域下的可用区，创建集群时设置。 默认生效子网 子网信息，创建集群时所选。 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。
> 服务名称 > 实例”，单击需要查看日志的实例名称，进入实例状态页面。 在“日志”区域，单击要查看的日志文件名称，即可在线预览对应日志内容。 在“主机”页面单击主机名称，在主机详情页面的“实例”区域，也可查看该主机上所有角色实例的日志文件。 日志内容默认最多显示100行，可单击“
从零开始使用Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：可水平扩展，并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
从零开始使用Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：可水平扩展，并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
单击“导出数据”，可导出集群中所有主机的配置列表。 图4 主机资源概况 基础配置（CPU/内存） 鼠标放置饼图上会显示当前区域集群中各节点不同硬件配置下的配置信息及数量，格式为：核数（平台类型）内存大小：数量。 单击相应区域，会在下方显示相应的主机列表。 磁盘配置 横轴为节点上磁盘总容量（包含OS盘），纵轴为逻辑磁盘数量（包含OS盘）。
访问MRS集群上托管的开源组件Web页面 如果组件支持开源WebUI，则在组件基本信息区域可通过WebUI的链接访问开源WebUI。 对于开启Kerberos认证的集群，admin用户不具备各组件的管理权限，如需正常访问各组件的Web UI界面，请提前参考创建MRS集群用户创建具有对应组件管理权限的用户。
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成
本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 Flink从0.10.0版本开始提供了一套API可以将使用Storm API编写的业务平滑迁移到Flink平台上，只需要极少的改动即可完成。通过这项转换可以覆盖大部分的业务场景。 Flink支持两种方式的业务迁移： 完整迁移Storm业务：转换并运行完整的由Storm
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
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