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从零开始使用Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：可水平扩展，并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
指标采集周期(秒)：主要是针对实时指标的采集周期，可选值为30或60。 指标所属服务：指标所属的服务名名称，标明指标所属的服务类型，如HDFS、HBase等。 指标所属角色：指标所属的角色名名称，标明指标所属的实际角色类型，如JobServer、RegionServer等。 配置MRS集群监控指标数据转储（MRS
计费模式。 按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照MRS集群实际使用时长计费。 按需计费 区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 华北-北京四 集群名称 待创建的MRS集群名称。 mrs_demo
告警”页面下“告警”、“事件”的查看权限。 管理权限：“集群”、“运维”页面的管理权限。 User： 查看权限：“系统”页面下“权限”区域中内容的查看权限。 管理权限：“系统”页面下“权限”区域中内容的管理权限。 Audit ： 管理权限：“审计”页面信息的管理权限。 Tenant： 管理权限：“租户”页面管理权限；“运维
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成
账号一览表。 在首页中单击“HBASE”区域的组件插件名称如“HBase”。 单击“Policy Name”名称为“all - table, column-family, column”操作列的。 在“Allow Conditions”区域新增策略允许条件，“Select User”列勾选2
选择“快速购买”，填写软件配置参数。 表3 软件配置（以下参数仅供参考，可根据实际情况调整） 参数名称 参数说明 取值样例 区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 华北-北京四 计费模式 选择待创建的MRS集群的计费模式。 按需计费
如果集群启用了安全服务，在连接ZooKeeper时需要进行身份认证，认证方式有以下两种： keytab方式：需要从MRS集群管理员处获取一个“人机”用户，用于登录MRS平台并通过认证，并且获取到该用户的keytab文件。 票据方式：从MRS集群管理员处获取一个“人机”用户，用于后续的安全登录，开启Kerber
用户设置。 创建时间 显示集群创建的时间。 订单号 显示创建集群的订单号。该参数仅在“付费类型”为“包年/包月”时显示。 可用区 集群工作区域下的可用区，创建集群时设置。 默认生效子网 子网信息，创建集群时所选。 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。
单击“导出数据”，可导出集群中所有主机的配置列表。 图4 主机资源概况 基础配置（CPU/内存） 鼠标放置饼图上会显示当前区域集群中各节点不同硬件配置下的配置信息及数量，格式为：核数（平台类型）内存大小：数量。 单击相应区域，会在下方显示相应的主机列表。 磁盘配置 横轴为节点上磁盘总容量（包含OS盘），纵轴为逻辑磁盘数量（包含OS盘）。
场景描述 在MRS集群中新增并提交一个作业。API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 集群已创建成功并处于“运行中”。 已获取待创建集群区域的项目ID，请参考获取项目ID获取。 已获取集群ID，即创建集群成功后返回结果中的“cluster_id” 或参考获取集群ID获取。 IA
当作业提交后未执行完成时，手动终止作业。API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 集群已创建成功并处于“运行中”。 已获取待创建集群区域的项目ID，请参考获取项目ID获取。 已获取集群ID，即创建集群成功后返回结果中的“cluster_id” 或参考获取集群ID获取。 已获
> 服务名称 > 实例”，单击需要查看日志的实例名称，进入实例状态页面。 在“日志”区域，单击要查看的日志文件名称，即可在线预览对应日志内容。 在“主机”页面单击主机名称，在主机详情页面的“实例”区域，也可查看该主机上所有角色实例的日志文件。 日志内容默认最多显示100行，可单击“
访问MRS集群上托管的开源组件Web页面 如果组件支持开源WebUI，则在组件基本信息区域可通过WebUI的链接访问开源WebUI。 对于开启Kerberos认证的集群，admin用户不具备各组件的管理权限，如需正常访问各组件的Web UI界面，请提前参考创建MRS集群用户创建具有对应组件管理权限的用户。
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
Storm与其他组件的关系 Storm，提供实时的分布式计算框架，它可以从数据源（如Kafka、TCP连接等）中获得实时消息数据，在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算，并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示： 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系
通过在MRS服务管理面，客户可以按需或者包年包月购买MRS集群，通过选择集群所建的区域及使用的云资源规格，一键式购买适合企业业务的MRS集群。MRS服务会根据用户选择的集群类型、版本和节点规格，帮助客户自动完成华为云企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 MRS服务为客户提供完全可控的大数据集群，
影响风险 存在漏洞的业务被攻击时，将可能导致攻击者远程在业务平台中执行任意代码。 预防与建议 在产品未发布对应解决方案前，建议您参考以下的相关预防措施。 加固物理设备安全边界，防止外网直接访问及攻击内网管理平面。 排查平台各组件节点是否使用默认密码，如果有，建议修改新密码。 加强环
调整DataNode节点所属机架，保证各个机架上的DataNode数量大致相等。重启HDFS服务生效。 服务在重启过程中将不可用。另外，依赖该服务的上层服务也将受到影响。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”。 在“基本信息”区域，单击“NameNode(主)”，进入HDFS
pReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力，包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询、数据挖掘等，用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力
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