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用户组列表，用户组名称逗号分隔（非必填项，但用户、用户组必须二选其一进行配置）。例如："userGroup1,userGroup2"。 users String 用户列表，用户名称逗号分隔（非必填项，但用户、用户组必须二选其一进行配置），例如："user1,user2"。 conn_name String
质量名称。 alert_conf String 告警配置。 expression String 正则相关校验规则中正则配置。 extend_info String 扩展信息。 from_standard Boolean 是否来源于数据标准质量配置，只读。 result_description
质量名称。 alert_conf String 告警配置。 expression String 正则相关校验规则中正则配置。 extend_info String 扩展信息。 from_standard Boolean 是否来源于数据标准质量配置，只读。 result_description
cal_fn_ids 是 Array of strings 引用函数ID，ID字符串。 front_configs 否 String 前端表达式配置，用于前端数据恢复。 表6 DerivativeIndexDimensionVO 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id 是 String
质量规则接口 表27 质量规则接口 API 说明 API流量限制（次/min） 用户流量限制（次/min） 更新表的异常数据输出配置 更新表的异常数据输出配置，包括是否生成异常数据、设置异常数据数据库或Schema、设置异常表表前缀/表后缀。 10800 120 清空质量规则 清空表的质量规则。
质量名称。 alert_conf String 告警配置。 expression String 正则相关校验规则中正则配置。 extend_info String 扩展信息。 from_standard Boolean 是否来源于数据标准质量配置，只读。 result_description
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count Integer 总数量。 resources Array of SubInstanceResult objects 子作业实例资源配置ID。 表4 SubInstanceResult 参数 参数类型 描述 sub_rule_id String 子规则ID。 sub_instance_instance_id
dw_name String 数据连接名称。 dw_type String 数据连接类型。 dw_config Object 连接动态变化配置项，每种连接略有区别，建议在界面进行调试。 agent_id String CDM集群ID，获取方法请参见查询集群列表。 agent_name
Studio控制台，找到需要升级的DataArts Studio实例，单击“升级”，然后根据页面提示购买更高规格的套餐。 版本场景概述 为了实现灵活的资源配置并提供轻量化的数据治理能力，DataArts Studio对的版本模式进行了切换，关于切换前后的新旧版本模式说明详见版本模式说明。 对于后续新购买的DataArts
cluster object 集群对象，请参见cluster参数说明。 auto_remind 否 Boolean 选择是否开启消息通知。开启后，支持配置20个手机号码或邮箱，作业（目前仅支持表/文件迁移的作业）失败时、EIP异常时会发送短信或邮件通知用。 phone_num 否 String
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String 数据连接类型： HIVE数据源 DWS数据源 SPARK数据源 dw_config dw_config object 数据开发细粒度连接配置信息。 表6 dw_config 参数 参数类型 描述 fgac_flag Boolean 是否开启细粒度认证,true表示开启细粒度认证
Number 表大小。 database_name String 数据库名。 obs_common_config String obs公共配置。 total_row_count String 总行数。 fields_name Array of strings 文件列表。 table_name
ON: 环比增长率 INTERVAL_VALUED_COMPARISON: 同比增长率 comparison_type String 同比配置，复合指标类型为“同比增长率”时必填。 枚举值： YEAR_TO_YEAR: 年同比 MONTH_TO_MONTH: 月同比 WEEK_TO_WEEK:
PATH=/usr/local/dws_client_8.1.x_x64/bin:${PATH} 其中，/usr/local/dws_client_8.1.x_x64是安装的dws客户端的路径。 父主题： 数据开发
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