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在CCE集群中部署使用Caffe 预置条件 资源准备 Caffe分类范例 父主题： 批量计算
在CCE集群中部署使用Spark 安装Spark 使用Spark on CCE 父主题： 批量计算
23.3-r0及以上版本集群，节点内存的预留规则优化为v2模型，且支持通过节点池配置管理参数（kube-reserved-mem和system-reserved-mem）动态调整，具体方法请参见修改节点池配置。 CCE节点内存v2模型的总预留值等于OS侧预留值与CCE管理Pod所需预留值之和。
0 不根据主机名验证SSL证书。 max_background 并行文件系统 对象桶 100 可配置后台最大等待请求数。并行文件系统自动使用。 umask 并行文件系统 对象桶 0 配置文件权限的掩码。 例如，如果umask值为022，而目录最大权限为777，则设置umask后该目录权限为777
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
rd/Turbo集群。 使用通用文件存储（SFS 3.0）作为CCE 容器业务存储时，需要先配置VPC终端节点，通过VPC终端节点与通用文件存储（SFS 3.0）建立通信。详情请参见配置VPC终端节点。 操作步骤 基于通用文件存储（SFS 3.0）创建一个PVC。 cat << EOF
Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例 部署TFJob资源以开始训练。
数的上限 支持Driver自定义资源规格部署 1.3.8 v1.23 适配CCE v1.23集群 1.3.6 v1.23 适配CCE v1.23集群 1.2.78 v1.15 v1.17 v1.19 v1.21 支持插件实例AZ反亲和配置 1.2.70 v1.15 v1.17 v1
e。 storageType：云存储的类型，和deleteVolume搭配使用。即deleteVolume和storageType必须同时配置。 说明： bs：EVS云存储 nfs：SFS弹性文件存储 obs：OBS对象存储 [> - efs：SFS Turbo极速文件存储 请求参数
只能在账号自己的事件列表页面去查看，或者到组织追踪器配置的OBS桶中查看，也可以到组织追踪器配置的CTS/system日志流下面去查看。 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务(OBS)或云日志服务(LTS)，
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
and labels:' zip(output_prob[top_inds], labels[top_inds]) 父主题： 在CCE集群中部署使用Caffe
28版本，kubelet能够配置drop-in目录（alpha特性）。该特性允许向kubelet添加对“--config-dir”标志的支持，以允许用户指定一个插入目录，该目录将覆盖位于/etc/kubernetes/kubelet.conf位置的Kubelet的配置。 在Kubernetes
28版本，kubelet能够配置drop-in目录（alpha特性）。该特性允许向kubelet添加对“--config-dir”标志的支持，以允许用户指定一个插入目录，该目录将覆盖位于/etc/kubernetes/kubelet.conf位置的Kubelet的配置。 在Kubernetes
Turbo集群非主机网络容器的流量统计，以及节点内容器联通性健康检查。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。 flavor 是 表2 object 插件规格参数 custom 是 表3 object 插件自定义参数 表2 flavor
y。 您可以自建存储类并配置回收策略和绑定模式，具体操作请参见通过控制台创建StorageClass。 存储卷名称前缀（可选） 集群版本为v1.23.14-r0、v1.25.9-r0、v1.27.6-r0、v1.28.4-r0及以上时支持，且集群中需安装2.4.15及以上版本的Everest插件。
登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker logs {容器id}查看归类结果，可以看到结果：tabby cat。 父主题： 在CCE集群中部署使用Caffe
注意不能设置为/home/paas、/var/paas、/var/lib、/var/script、/mnt/paas、/opt/cloud，否则会导致系统或节点安装失败。 排查项一：提示子网可用IP不足 问题现象： CCE集群中新增节点时无法添加新的节点，提示子网剩余可用IP不足。 原因分析： 集群默
定。 服务端口：指该容器工作负载发布为服务后，所设定的服务端口号，请填写1-65535之间的整数值。 节点端口：指容器映射到节点上的端口。配置完成后，系统会在用户所在项目的所有节点上打开一个真实的端口号。访问工作负载时可以通过“节点IP:节点端口”来访问工作负载。 如无特殊需求，
、企业应用系统和开发测试等。适用于供单实例部署的无状态负载（Deployment）和普通任务（Job），以及有状态工作负载（StatefulSet）的每个实例独占式使用。因为云硬盘属于非共享存储，不能同时被多个节点挂载，若两个Pod配置了使用同一个云硬盘，当这两个Pod被调度到不
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