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）云容器实例所有权限“CCI FullAccess”，拥有该权限的用户可以执行云容器实例所有资源的创建、删除、查询、更新操作。 为委托账号授权命名空间权限（委托方操作） 进入委托方（账号A）的CCI控制台，在权限管理页面为被委托方（账号B）授予命名空间下资源的权限，通过权限设置可
给IAM用户添加权限有如下两种方法： 在镜像详情中为IAM用户添加授权，授权完成后，IAM用户享有读取/编辑/管理该镜像的权限，具体请参见在镜像详情中添加授权。 在组织中为IAM用户添加授权，使IAM用户对组织内所有镜像享有读取/编辑/管理的权限，具体请参见在组织中添加授权。 排查项四：镜像打包使用的docker版本过低
cess权限不同区域上线声明将根据发布计划依次声明。 cci_admin_trust委托重新授权说明 对于已上线CCIFullAccess权限的区域，首次使用CCI服务的用户根据提示授权后，服务委托列表cci_admin_trust委托的将是CCIFullAccess权限。 对于
中，内网访问（使用私网ELB访问）和公网访问中的配置都是负载均衡方式。 通常所说的负载均衡一般指的是公网负载均衡，CCI对接负载均衡服务。 通过CCI创建工作负载时，在设置访问设置的页面，可以根据需要选择内网访问和外网访问，然后配置负载均衡。 公网访问负载均衡，请参见公网访问。 内网访问负载均衡，请参见内网访问。
镜像、容器、工作负载的关系是什么？ 镜像：容器镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 容器：镜像（Image）和容器（
nfig配置文件 ... 使用ConfigMap管理Prometheus配置 为了能够方便地管理配置文件，我们这里将 prometheus.yml 文件用 ConfigMap 的形式进行管理。通过ConfigMap可以方便地做到配置解耦，使得不同环境有不同的配置。相比环境
时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外，您还可以使用ConfigMap和Secret作为环境变量，详细信息请参见使用ConfigMap和Secret提高配置灵活性。 环境变量的使用方法如下所示，配置spec.containers.env字段即可。
进入容器执行命令 功能介绍 exec接口无法通过curl或者postman进行调试，推荐使用kubectl进行调试，请参见kubectl配置指南。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/exec
进入容器执行命令 功能介绍 exec接口无法通过curl或者postman进行调试，推荐使用kubectl进行调试，请参见kubectl配置指南。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/exec
当前CCI支持使用如下几种云存储： 云硬盘（EVS） 文件存储（SFS） 极速文件存储（SFS Turbo） 对象存储（OBS） 其中云硬盘存储需要人工配置备份策略，详情请参见云硬盘备份管理。 父主题： 存储管理类
authenticator与client-go结合使用以调用API。 安装cci-iam-authenticator 请参考使用kubectl，下载安装及设置cci-iam-authenticator。 安装kubernetes client-go 详情请参考Installing
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{n
io/docs/user-guide/identifiers#uids 请求示例 创建一个名称为“configmap-test”的configmap，配置数据键值。 { "apiVersion" : "v1", "data" : { "property_1" : "test"
创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow
创建MXJob 功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org/。
ubernetes中的Downward API注入环境变量的方式实现。本操作实践展示如何在Deployment和POD的定义中增加环境变量配置，获取Pod的namespace、name、uid、IP、Region和AZ。 CCI创建Pod并分配节点的同时，Pod Annotati
删除迁移Namespace到专属集群接口。 删除MPIJob接口。 2020-05-25 修改API 更新删除Deployment。 更新权限和授权项。 2020-05-15 新增API 新增ClusterRole和RoleBinding。 2020-03-15 修改表结构 表20：新增emptyDir参数。
的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该区域的所有资源。如果您希望进行更加精细的权限控制，可以在区域默认的项目中创建子项目，并在子项目中创建资源，然后以子项目为单位进行授权，使得用户仅能访问特定子项目中的资源，使得资源的权限控制更加精确。
secret中的token，该token为长期有效的token且没有预期受众，即expirationSeconds和audience两项配置不会生效。 支持的存储类型 用户在配置负载存储类型时，CCE的console有如下选项。 弹性CCI的负载对存储类型的支持情况如下： volume类型 是否支持
约束限制 区域 云容器实例当前支持的区域，如表1 支持的区域所示。 表1 支持的区域 区域名称 区域 华北-北京四 cn-north-4 华东-上海二 cn-east-2 华东-上海一 cn-east-3 华南-广州 cn-south-1 西南-贵阳一 cn-southwest-2
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