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配内存。容器预留部分管理资源，作业可用内存最大值设置为内存数值的0.6倍，且向下取整。 区块链配置 是否开启区块链审计 勾选该项表示启用区块链审计服务，使用前需要按照“准备工作 >启用区块链审计服务（可选）”章节的描述完成准备工作。 BCS服务实例 选择BCS空间链。 通道 选择邀空间链邀请租户时选择的通道。
如何创建及查找sfs_turbo文件系统的ID？ 新建SFS_Turbo 在服务控制台的左侧服务列表搜索SFS，找到弹性文件服务，单击打开SFS服务控制台。 图1 弹性文件服务 在SFS服务控制台，找到SFS_Turbo，单击立即创建，或者右上角的创建文件系统。 图2 创建文件系统
egion中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。
在本端VPC下已经存在了ECS云服务器。 已获取到了SFS_Turbo文件系统的挂载地址。 本端VPC指子网下没有SFS_Turbo文件系统，对端VPC则是子网下存在SFS_Turbo文件系统 操作步骤 登录本端VPC下的ECS服务器，登录ECS服务器的方式有两种。 方式一：Xshell登录
GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/features-selection-result 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，最大32位，由字母和数字组成
LocalDatasetExtEntity object 扩展信息，包含multihot配置信息，样例："[{"features":"x1,x2,x3","field_size":50},{"features":"x4,x5,x6","field_size":120}]" 表5 LocalDatasetExtEntity
description String 作业描述，最大长度512 datasets String 每个可信计算节点的数据集名 features Array of DatasetFeatureEntity objects 数据集特征列 label String 标签列，最大长度100 epoch Integer
String 作业描述，最大长度512 datasets 否 String 每个可信计算节点的数据集名 features 否 Array of DatasetFeatureEntity objects 数据集特征列 label 否 String 标签列，最大长度100 epoch
datasets 是 String 每个可信计算节点的数据集名 features 否 Array of DatasetFeatureEntity objects 数据集特征列 label 是 String 标签列，最大值1000 featuresList 是 Map<String,Array<String>>
RESTART RESTRICT RESULT RETURN RETURNED_CARDINALITY RETURNED_LENGTH RETURNED_OCTET_LENGTH RETURNED_SQLSTATE RETURNING RETURNS REVOKE RIGHT RLIKE ROLE
VFL_FEATURE_SELECTION, VFL_SAMPLE_ALIGNMENT, VFL_PREDICT, PIR_SQL; datasets 否 String “代理id1.数据集名1.租户别名1,代理id2.数据集名2.租户别名2”格式的字符串 features 否 Array
LocalDatasetExtEntity object 扩展信息，包含multihot配置信息，样例："[{"features":"x1,x2,x3","field_size":50},{"features":"x4,x5,x6","field_size":120}]" 表6 LocalDatasetExtEntity
"0", "data_type" : "FLOAT", "fl_label_type" : "FEATURE", "feature_type" : "CONTINUOUS" }, { "data_id" : "22a153796
"SQL", "HFL", "VFL_TRAIN", "VFL_EVALUATE", "VFL_ID_TRUNCATION", "VFL_FEATURE_SELECTION", "VFL_SAMPLE_ALIGNMENT", "VFL_PREDICT" ], "agentId": "",
target_var = 'class' # 目标变量 # 数据集的特征 features = list(IRIS.columns) features.remove(target_var) # 目标变量的类别 Class = IRIS[target_var]
VFL_EVALUATE---纵向联邦学习（评估） 5.VFL_ID_TRUNCATION---纵向联邦学习（样本粗筛） 6.VFL_FEATURE_SELECTION---纵向联邦学习（特征选择） 7.VFL_SAMPLE_ALIGNMENT---纵向联邦学习（样本对齐） 8.VF
"SQL", "HFL", "VFL_TRAIN", "VFL_EVALUATE", "VFL_ID_TRUNCATION", "VFL_FEATURE_SELECTION", "VFL_SAMPLE_ALIGNMENT", "VFL_PREDICT" ], "agentId": "",
`L_LINENUMBER`, `L_QUANTITY`, `L_EXTENDEDPRICE`, `L_DISCOUNT`, `L_TAX`, `L_RETURNFLAG`, `L_LINESTATUS`, `L_SHIPDATE`, `L_COMMITDATE`, `L_RECEIPTDATE`
SENSITIVE,NON_SENSITIVE fl_label_type String 字段标签分类:UNIQUE_ID.唯一标识,FEATURE.特征,LABEL.标签,FILTER.过滤字段 请求示例 获取字段隐私详情 get https://x.x.x.x:12345/v1/
纵向联邦作业类型。 SQL, HFL, VFL_TRAIN, VFL_EVALUATE, VFL_ID_TRUNCATION, VFL_FEATURE_SELECTION, VFL_SAMPLE_ALIGNMENT, VFL_PREDICT, PIR_SQL; sa_status String
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