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像头或者本地MP4文件读取到的视频帧图片宽度、高度。 接口调用 hilens.VideoCapture(camera) 1.0.7及以后固件版本： hilens.VideoCapture(camera, width, height) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型
import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV格式 # 自带摄像头默认分辨率为720p，所以YUV图像的大小为(720*3/2
!= 0: hilens.error("Failed to download from obs") return # 在技能工作区目录新建文件夹并解压 os.system('mkdir '+hilens.get_workspace_
# 构造显示器 cap = hilens.VideoCapture() # 构造摄像头 proc =
Relu 【参数】 features：非常量输入，tensor name：此操作的名称（可选） 【约束】 无限制 【输出】 1个tensor，类型同features 【量化工具支持】 是 17 tf.nn.relu6 Relu6 【参数】 features：非常量输入，tensor
import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() disp = hilens.Display(hilens.HDMI) hard_sample = hilens
能工作区目录，详细介绍请参考资源管理模块 # 构造一个本地摄像头视频采集器 cap = hilens.VideoCapture() # 显示画面到HDMI显示设备 disp0.show(cap.read()) # 上传视频video.h264到obs
import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV_NV21格式，默认分辨率720p frame = cap.read()
#img = cv2.imread("/tmp/dengchao.jpg") cap = hilens.VideoCapture() frame = cap.read() img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_YUV2BGR_NV21)
opencv_imgproc opencv_imgcodecs opencv_calib3d opencv_videoio opencv_features2d opencv_flann opencv_photo opencv_video jsoncpp_noabi)# libm-2.24
iH，roiW]，格式范围是：1<= roiN <=65535，roiC == 5，roiH == 1，roiW == 1 输入的featuremap维度为[xN，xC，xH，xW] pooledH==pooledW==groupSize <= 128 [pooledH pooledW
项目源代码。 ├── test 测试数据。 ├── cameras0.mp4 HiLens Studio中Video Capture 默认读取的视频文件。 项目文件操作 右键单击项目文件，可针对自身业务对当前的文件进行一系列操作，详细的操作说明如表1所示。 表1 项目文件操作说明
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