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FullAccess权限和ModelArts CommonOperations权限只能二选一，不能同时选。 SFS弹性文件服务 弹性文件服务SFS Turbo的所有权限。使用SFS服务时需要配置。 ECS弹性云服务器 弹性云服务器所有权限。使用ECS服务时需要配置。 SWR容器镜像仓库 容器
tools/run.sh 资源池：在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。 规格：选择8卡GPU规格。 计算节点：1。 SFS Turbo：增加挂载配置，选择SFS名称，云上挂载路径为“/home/ma-user/work”。 为了和Notebook调试时代码路径一致，保
Distribution”选择“Ubuntu”，“OS Distribution Version”选择“Ubuntu 16.04”，“Architecture”选择“x86_64”，下载MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz。 宿主
], "max_tokens": args.max_tokens, "temperature": args.temperature, "ignore_eos": args.ignore_eos, "stream": args
要挂载在系统目录下，如“/”、“/var/run”等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 storage_type String 挂载类型sfs_turbo极速文件系统挂载。 source_address
动态挂载OBS 功能介绍 在运行中的Notebook实例，支持将“OBS并行文件系统”挂载到实例中指定的文件目录，挂载后可以在容器中以文件系统操作方式完成OBS并行文件系统对象的读写。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API
27，仅支持选择Containerd作为容器引擎。其余CCE集群版本，支持选择Containerd或Docker作为容器引擎。 修改操作系统。在“操作系统”下拉列表中指定操作系统版本。 修改驱动版本。在“驱动版本”下拉列表中指定驱动版本。 指定节点计费模式。用户增加节点数量时，可以打开“节点计费模
"chat": {"turn_1": {"Human":"text","MOSS":"text"},"turn_2": {"Human":"text","MOSS":"text"}}} “conversation_id”是样本编号，“chat”后面是多轮对话的内容，“turn_n”表示是
模型来源选择“从对象存储服务（OBS）中选择”，元模型选择转换后模型的存储路径，AI引擎选择“Custom”，引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。 系统运行架构选择“ARM”。 图2 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建，待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。 首次创建AI应
模型来源选择“从对象存储服务（OBS）中选择”，元模型选择转换后模型的存储路径，AI引擎选择“Custom”，引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。 系统运行架构选择“ARM”。 图2 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建，待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。 若权重文件大于
project_id 是 String 用户项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 feature 否 String 实例类别，默认为NOTEBOOK。枚举值如下： DEFAULT：CodeLab免费规格实例，每个用户最多只能创建一个。
project_id 是 String 用户项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 feature 否 String 实例类别，默认为NOTEBOOK。枚举值如下： DEFAULT：CodeLab免费规格实例，每个用户最多只能创建一个。
sh 资源池：在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。 规格：选择所需GPU规格。 计算节点个数：选择需要的节点个数。 SFS Turbo：增加挂载配置，选择SFS名称，云上挂载路径为“/home/ma-user/work”。 为了和Notebook调试时代码路径一致，保
sampling parameters such as temperature, top_p, top_k etc. 在generation_config.json中没有将do_sample的值设置为true，与配置的temperature、top_p、top_k等采样参数矛盾。 将“generation_config
批量服务中调用模型的接口URL，表示服务的请求路径，此值来自模型配置文件中apis的url字段。 “映射关系” 如果模型输入是json格式时，系统将根据此模型对应的配置文件自动生成映射关系。如果模型的输入是文件，则不需要映射关系。 自动生成的映射关系文件，填写每个参数对应到csv单行
nsorflow，训练使用的资源是GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux x86_64架构的主机，操作系统ubuntu-18.04，通过编写Dockerfile文件制作自定义镜像。 目标：构建安装如下软件的容器镜像，并在ModelArts平台上使用GPU规格资源运行训练作业。
消费[%d]边缘模型配额。 Consume [%d] edge model quotas. 请联系技术支持。 正常 返回[%d]边缘模型配额。 Return [%d] edge model quotas. - 异常 在边缘池(xxx)部署/更新服务失败，错误信息:xxx Failed to deploy/update
verify=True) token = (response.headers['X-Subject-Token']) return token def change_os(self, server_id): url = "{}/v1/{}/b
URL in the format of https://{Endpoint}/{URI}. request.setUrl(url); // build your json body String body =
SDK进行样本数据下载。存储量大，但是离节点比较远，直接训练速度会比较慢，通常会先将数据拉取到本地cache，然后再进行训练任务。 静态挂载 动态挂载 SFS Turbo 适用于海量小文件业务场景。 提供posix协议的文件系统； 需要和资源池在同一个VPC下或VPC互通； 价格较高。 静态挂载 动态挂载：不支持
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