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创建质量作业”勾选的情况下，完成质量规则的关联后，表发布后就会在DataArts Studio数据质量中自动创建质量作业，如果当前表已经发布，则系统会自动更新质量作业。 关联质量规则并查看质量作业 在DataArts Studio数据架构控制台，单击左侧导航栏的“关系建模”进入关系建模页面。
提交版本 提交版本涉及到数据开发的版本管理功能。 版本管理：用于追踪脚本/作业的变更情况，支持版本对比和回滚。系统最多保留最近100条的版本记录，更早的版本记录会被删除。另外，版本管理还可用于区分开发态和生产态，这两种状态隔离，互不影响。 开发态：未提交版本的脚本/作业为开发态，
RDS数据连接方式依赖于OBS。如果没有与DataArts Studio同区域的OBS，则不支持RDS数据连接。 主机连接当前仅支持Linux系统主机。 当所连接的数据湖发生变化（如MRS集群扩容等情况）时，您需要重新编辑并保存该连接。 数据连接中的数据湖认证信息如果发生变化（如密码
补数据监控”，进入补数据的任务监控页面。 用户可以在图1的页面中，查看补数据的任务状态、业务日期、并行周期数、补数据作业名称、创建人、创建时间以及停止运行中的任务。系统支持按补数据名称、创建人、日期和状态进行筛选。 图1 补数据监控主页 在图1的页面中，单击补数据名称，进入图2的页面。在此页面，用户可以查
方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。 自动血缘解析，是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的，无需进行手动配置。支持自动血缘解析的节点类型和场景请参见自动血缘解析。 手动配
方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。 自动血缘解析，是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的，无需进行手动配置。支持自动血缘解析的节点类型和场景请参见自动血缘解析。 手动配
算法使用前必须先配置密钥，此算法才能正常使用。 算法盐值由您自行配置，而非系统给出的安全随机数，请关注相应使用风险。 SHA-256哈希 使用SHA-256算法进行哈希处理。 支持配置盐值。 说明： 算法盐值由您自行配置，而非系统给出的安全随机数，请关注相应使用风险。 截断 数值类型截断 保
任务日调度数：按照当天调度成功的节点进行统计，不区分实时任务和离线任务。 系统默认查看一个月内的任务日调度数和作业数，支持通过时间段筛选进行查看。 任务类型分布 可以直观地查看作业的任务节点类型分布图及数量。 任务表示作业中的算子。 系统会统计已提交的所有作业节点数，含实时作业和批处理作业。 实例运行时长top100
下载事实表导入模板，编辑完成后保存至本地。 选择是否更新已有数据。 如果系统中已有的编码和模板中的编码相同，系统则认为是数据重复。 不更新：当数据重复时，不会替换系统中原有的数据。 更新：当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态，则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态，则会生成下展数据。 单
为有数据资产入表需求的国有企业和上市公司提供参考。 第一步：入表形成原始资产 原始资产入表是将指系统建设及数据生成等所产生的成本费用以成本法入表，据此构成数据资源的初始资产价格。 系统建设是数据资产入表的前置条件。企业需要完成基础信息化建设，并对企业数据治理程度和数据管理能力做必
同步目录前，请检查当前空间是否有已发布主题。如果没有已发布主题，同步时系统会报错提示。 同步目录时，最多同步五级主题到数据标准目录（目录层级不能超过5层），五级之后的主题不做处理。同步后的目录数量不能超过配额（一般是500），否则系统将报错提示并取消同步操作。每次同步之前系统会自动检测数据标准的目录是否有空目录（
发作业中要包含支持自动血缘解析的节点类型和场景，或者在作业节点中已自定义血缘关系的输入表和输出表。当存在运行成功的数据开发作业调度任务时，系统会生成作业中的血缘关系，并在数据目录中进行可视化展示。 数据血缘的生成和展示，详情请参见节点数据血缘。 父主题： 数据目录
详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 TBL_E 高级属性 Where子句
详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 TBL_E 使用SQL语句 “读取方式”选择“JDBC”时显示此参数。
）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。 该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。 图1 DCMM标准模型 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等
creation-user 否 String 创建作业的用户。由系统生成，用户无需填写。 creation-date 否 Long 作业创建的时间，单位：毫秒。由系统生成，用户无需填写。 update-date 否 Long 作业最后更新的时间，单位：毫秒。由系统生成，用户无需填写。 is_incre_job
每个子域名的访问次数限制与API发布到的目标有关。 共享版默认发布到API网关共享版。发布成功后，您可以在API网关服务共享版控制台上查看所发布的API。 系统为API网关共享版的默认分组自动分配一个内部测试用的调试域名，此调试域名唯一且不可更改，此调试域名每天最多可以访问1000次。如果您不希望
通过CDM节点批量创建分表迁移作业 适用场景 业务系统中，数据源往往会采用分表的形式，以减少单表大小，支持复杂的业务应用场景。 在这种情况下，通过CDM进行数据集成时，需要针对每张表创建一个数据迁移作业。您可以参考本教程，通过数据开发模块的For Each节点和CDM节点，配合作业参数，实现批量创建分表迁移作业。
例后则处于等待运行中。当运行中的作业运行完（包括执行成功、执行失败、取消）或者停止调度后（不包括暂停调度），其他作业需要重新抢锁才能运行，系统会随机选择等待运行中的作业继续执行。 约束限制 最大可以创建100个互斥组。 作业互斥配置只对正常调度的作业有效，其他调度（如暂停调度）暂不涉及，测试运行不涉及。
解决方案 背景信息 解决方案定位于为用户提供便捷的、系统的方式管理作业，更好地实现业务需求和目标。每个解决方案可以包含一个或多个业务相关的作业，一个作业可以被多个解决方案复用。 数据开发模块目前支持处理以下几种方式的解决方案。 新建解决方案 编辑解决方案 导出解决方案 导入解决方案
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