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不再显示此消息
在Kafka控制台的“消息查询”页面,查看两个Kafka的最新消息是否一致,确认两个Kafka的同步进度是否一致。具体步骤请参见查看Kafka消息。 是,执行3。 否,在监控页面查看两个Kafka的“Kafka每分钟同步数据量”是否正常,如果正常,先等待两个Kafka的同步进度一致,然后执行3。 将消费客户端的
kafka_private_connect_address String Kafka实例私有连接地址。 ces_version String 云监控版本。 tags Array<Object> 标签列表。 表3 tags 参数 参数类型 描述 key String 标签的键。 value
kafka_private_connect_address String Kafka实例私有连接地址。 ces_version String 云监控版本。 tags Array<Object> 标签列表。 表4 tags 参数 参数类型 描述 key String 标签的键。 value
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
C的所有者可以将VPC内的子网共享给一个或者多个账号使用。通过共享VPC功能,可以简化网络配置,帮助您统一配置和运维多个账号下的资源,有助于提升资源的管控效率,降低运维成本。有关VPC子网共享的更多信息,请参见共享VPC。 在创建VPC和子网时应注意:创建的VPC与Kafka实例在相同的区域。
高危漏洞: Kafka社区发现漏洞并发布修复方案后,分布式消息服务Kafka版一般在1个月内进行修复,修复策略与社区保持一致。 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布,一般在一个月内提供修复方案,用户自行修复。 其他漏洞: 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止
kafka_private_connect_domain_name String Kafka实例内网连接域名。 ces_version String 云监控版本。 public_access_enabled String 区分实例什么时候开启的公网访问 取值范围: true:已开启公网访问 actived:已开启公网访问
我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面,查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求,请参考后续操作,申请扩大配额。 如何申请扩大配额? 登录管理控制台。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。
生产消息失败 问题现象 系统提示“Disk error when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间,具体操作请参考变更Kafka实例规格。
指导,包括Kafka客户端安装,以及生产、消费消息。 使用前请参考收集连接信息收集Kafka所需的连接信息。 准备环境 Python 一般系统预装了Python,您可以在命令行输入python或者python3,查看Python是否已经安装。python命令只能查询Python 2
配置Kafka自动创建Topic “Kafka自动创建Topic”表示向一个未创建的Topic生产或消费消息时,系统会自动创建此Topic,此Topic的默认参数值如表1所示。 集群实例支持在“配置参数”中修改“log.retention.hours”(老化时间)、“default
"fmt" "github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/kafka" "log" "os" "os/signal" "syscall" ) var ( brokers = "ip1:port1,ip2:port2,ip3:port3"
Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道,能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到指定的存储中。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,也是Logstash支持的众多输入输出源之一。本章节主要介绍Logstash如何对接Kafka实例。 方案架构 Kafka实例作为Logstash输出源的示意图如下。
enable”设置为“true”,当消费组的状态为“EMPTY”且从未提交过offset,系统将在十分钟后自动删除该消费组。 若“auto.create.groups.enable”设置为“false”,系统不会自动删除消费组。如果需要删除消费组,需要您手动删除。 若消费组从未提交过off
前提条件 已准备一台Linux系统的服务器,并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本,配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一:制作客户端验证服务端的证书 登录Linux系统的服务器,执行以下命令,生成server
4等。选择压缩算法时,需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法,压缩耗时也越高。对于性能要求高的系统,可以选择压缩速度快的算法,比如LZ4;对于需要更高压缩比的系统,可以选择压缩率高的算法,比如GZIP。 可以在生产者端配置“compression.type”参数来启用指定类型的压缩算法。
包月的Kafka实例,用户在购买时会一次性付费,服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源,您可以执行退订操作,系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。需要注意,如
故障恢复后会从leader副本进行数据同步,保持数据一致性。 创建多副本的Topic 数据持久化 业务系统日常运行中可能出现一些小概率的异常事件。部分可靠性要求非常高的业务系统,除了要求实例高可用,还要求数据安全、可恢复,以便在实例发生异常后能够使用备份数据进行恢复,保障业务正常运行。
账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后,会实时上报两条账单(实例费用账单和存储空间费用账单)到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同,分为按小时、按天、按月三种周期进行结算,具体扣费规则可以参考