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扩缩容Elasticsearch集群 扩容Elasticsearch集群 缩容Elasticsearch集群 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
使用Bulk操作，以数组形式写入数据，每条文档包含了2条向量数据。
已准备好和OpenSearch集群在同VPC下的LDAP服务和用户数据。具体操作请参见OpenLDAP官方文档。 接入集群 在弹性云服务器ECS上安装LDAP服务，如果已提前准备好LDAP服务和用户数据，则可以跳过该步骤。 创建ECS。
设置OpenSearch集群标签 标签是集群的标识。为集群添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的集群资源。 您可以在创建集群时添加标签，也可以在集群创建完成后，在集群的详情页添加标签。 约束限制 云搜索服务的每个集群最多可以设置20个标签。 如您的组织已经设定云搜索服务的相关标签策略
创建Logstash配置文件 Logstash集群通过配置文件定义迁移方案，从不同的数据源（input）迁移数据到不同的目的端（output）。 约束限制 创建的配置文件大小不能超过100k。
缩容Logstash集群 当集群有充足的能力处理当前数据时，为节省资源可以缩容Logstash集群。 缩容Logstash集群是通过随机下线节点减少集群的“节点数量”，减少集群占用的资源。 前提条件 集群处于“可用”状态，且无正在进行的任务。
根据对话框提示，单击“确定”，停止所有管道的数据迁移任务。 全部停止成功则可以看到管道列表所有任务均停止，且全部管道数据迁移中断。 热停止某个迁移任务 当需要停止管道列表中某一个配置文件的数据迁移任务时，勾选管道，单击管道列表上方的“热停止”。
OpenSearch 1.3.6 配置OpenSearch集群存算分离 切换冷热数据 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。
通过Cerebro登录OpenSearch集群 CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群默认提供Cerebro，无需安装部署，即可一键访问Cerebro，同时CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群也完全兼容开源Cerebro。 通过
配置OpenSearch集群公网访问 当集群开启了“安全模式”和“HTTPS访问”时，可以选择是否配置“公网访问”。配置公网访问后，用户可以获得一个公网访问的IP地址，通过这个IP地址可以在公网访问该安全集群。同时，还支持配置访问控制，设置允许公网访问集群的IP地址或网段。 Elasticsearch
通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。
管理Elasticsearch集群索引策略 创建和管理Elasticsearch索引策略 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强
Elasticsearch集群监控 设置Elasticsearch集群SMN告警通知 设置Elasticsearch告警同步到Prometheus 智能检测Elasticsearch集群风险 查询和管理Elasticsearch集群日志 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
当管道的“事件”数据动态变化时，监控数据也会同步变化；当管道任务在启动中、停止中或事件数据稳定时，监控数据则无变化。 支持的监控指标请参考Logstash管道监控指标列表。当需要配置监控告警时，可以参考使用CES监控Logstash集群。
集群索引重建 reindex.remote.whitelist 配置该参数可以将本集群数据通过reindex接口迁移到配置的集群，配置样例如“122.122.122.122:9200”。 自定义缓存 indices.queries.cache.size 查询阶段的缓存大小。
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。
适用于如下场景： 当集群数据节点（ess）的写入与查询压力大、响应时间过长时，可以通过扩容数据节点的“节点存储容量”保证数据的持久性。如果因数据量过大或操作不当导致数据节点状态异常时，可以扩容“节点数量”保证集群的可用性。
Data filter 当“Monitor defining method”选择“Visual editor”方式定义监控时，需要设置过滤器进行数据检索。
仅当集群的节点数量（含Master节点、Client节点和冷数据节点）大于3时，才支持滚动重启。当集群处于可用状态时，确认集群已停止处理业务数据（如导入数据、搜索数据），否则重启集群时可能导致数据丢失等。 调用方法 请参见如何调用API。
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