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配置知识融合 在创建知识图谱时,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱的创建。
什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。
背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。
配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。
图2 实体电影的知识映射关系 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图3所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。
数据质量 质量作业和对账作业有什么区别? 如何确认质量作业或对账作业已经阻塞? 如何手工重启阻塞的质量作业或对账作业? 怎样查看质量规则模板关联的作业? 用户在执行质量作业时提示无MRS权限怎么办?
异构数据库兼容性风险须知 在进行异构数据同步时,DRS会对兼容性进行检查,需要用户自行确认是否涉及。 待确认原因 待迁移的表中以字符串为主键或唯一键的列不包含空格,由于源数据库的字符串作为主键、唯一键时区分空格,而目标数据库不区分,所以有可能导致数据不一致或迁移失败。
新建数据标准 数据标准是用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则,它描述了公司层面对某个数据的共同理解,这些理解一旦确定下来,就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 数据标准,也称数据元,由一组属性规定其定义、标识、表示和允许值的数据单元,是不可再分的最小数据单元。
RDS支持导入哪些数据库引擎的数据 相同引擎数据库之间数据导入导出,称之为同构型数据库之间数据导入导出。 不同引擎数据库之间数据导入导出,称之为异构型数据库之间数据导入导出。例如,从Oracle导入数据到RDS支持的数据库引擎。 异构型数据库之间由于格式不同,不支持直接导入导出。
数据治理框架 数据治理框架制定如下: 图1 数据治理框架 父主题: 数据治理框架
介绍视频 云上全场景覆盖 整合云上各类数据源,提供一站式数据保护和防御机制。支持结构化和非结构化类型数据,支持云原生和ECS自建场景。 全栈敏感数据防护 根据敏感数据发现策略来精确识别数据库中的敏感数据,基于多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法,实现全栈敏感数据防护。
华为数据治理实践 华为数据治理的规范流程建设,完成了从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费全价值流的规则制定。华为数据治理组织实践,建立实体化的数据管理组织,向公司数据管理部汇报,同时组建了跨领域数据联合作战团队。华为已建立统一的数据分类管理框架,指导各领域进行分类管理。
元数据简介 按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。
异构迁移 异构迁移是指的源端与目标端OS或者ASE数据库、SAP软件版本之间存在差异。对于异构迁移,推荐使用SAP自带的R3load Export/Import进行迁移。
元数据管理 当创建MRS集群选择部署Hive和Ranger组件时,MRS提供多种元数据存储方式,您可以根据自身需要进行选择: 本地元数据:元数据存储于集群内的本地GaussDB中,当集群删除时元数据同时被删除,如需保存元数据,需提前前往数据库手动保存元数据。
了解更多请参见数据脱敏。 父主题: 数据保护技术
DWI:Data Warehouse Integration,又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据,对源系统进来的数据进行整合、清洗,并基于三范式进行关系建模。 维度建模:基于维度建模,新建DWR层模型并发布维度和事实表。
数据集简介 基本概念 数据集模块主要为模型训练服务提供统一的数据管理能力,数据集可以提供给特征工程,做特征处理和提取关键特征;也可以直接加入模型训练。数据集相关的两个基本概念: 数据集:某业务下具有相同数据格式数据的逻辑集合。 数据:数据集实例,有具体的特征和样本数据。
在DataArts Studio数据架构的数据建模过程中,用到的建模方法主要有以下三种: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是整合数据,将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并
数据类型映射关系 由于异构数据库之间的数据类型不是一一对应的,所以数据复制服务在进行迁移或同步时,会根据两种不同的数据库类型进行对应的数据类型映射。 本章节根据不同的数据库引擎,提供对应的数据库映射关系列表,方便您在进行数据库迁移或同步的时候参考。