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当Secret 被更新时，Kubernetes会同时更新数据卷中的数据。 但对于以subPath形式挂载的Secret数据卷，当Secret 被更新时，Kubernetes无法自动更新数据卷中的数据。
请您参考下述命令排查当前业务Pod中是否将文件数据存储在/var/paas路径下，修改避免使用该路径，并移除该路径下的异常文件后重试检查，通过后可继续升级。
如：tmp，表示容器中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。
如：tmp，表示容器中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。
% MEMORY(bytes) MEMORY% 192.168.0.243 79m 4% 2357Mi 109% 问题根因 出现该问题的原因是kubectl top node是调用kubelet的metrics API来获取数据的
资源管理错误漏洞公告（CVE-2020-8557） 漏洞详情 kubelet的驱逐管理器（eviction manager）中没有包含对Pod中挂载的/etc/hosts文件的临时存储占用量管理，因此在特定的攻击场景下，一个挂载了/etc/hosts的Pod可以通过对该文件的大量数据写入占满节点的存储空间
GPU视图 GPU资源指标可以衡量GPU性能和使用情况，包括GPU的利用率、温度、显存等方面的监控数据，帮助您掌控GPU运行状况。
如：tmp，表示容器中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。
本地数据存储：此处选择使用本地存储监控数据，监控数据可选择是否对接AOM或三方监控平台。 自定义指标采集：该配置在本实践中必须选择开启，否则将无法采集容器网络扩展指标。 （可选）安装Grafana：选择安装Grafana后，可以使用图表查看指标。
采集NGINX Ingress访问日志 CCE云原生日志采集插件支持收集NGINX Ingress控制器插件日志，可分析历史流量变化情况，得到业务流量特征，为业务决策提供数据支持。
重新安装grafana不会影响已有的数据。 手动创建的grafana的服务（service）和路由（ingress）无法直接绑定至新的grafana插件，需要手动修改服务的选择器的配置，请及时修改对应的选择器。
配置管理-容器引擎配置 单容器可用数据空间 单容器可用数据空间 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 devmapper-base-size 大于等于0 0 支持初始化时配置，不支持后续修改 CCE Standard/CCE Turbo 当前仅devicemapper场景支持限制
）的路径 /var/lib/containerd 数据盘空间分配设置为“共享磁盘空间”： /mnt/paas/runtime 同时创建了/var/lib/containerd -> /mnt/paas/runtime的软链接 数据盘空间分配设置为“指定磁盘空间”：与Kubernetes
因此，您可以为重要的集群设置禁止删除的保护措施，防止通过控制台或API误删除集群，避免集群中的重要数据丢失。 禁止用户删除集群 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群控制台。 在集群控制台左侧导航栏中选择“配置中心”。
公平调度（DRF） DRF（Dominant Resource Fairness）是主资源公平调度策略，应用于大批量提交AI训练和大数据作业的场景，可增强集群业务的吞吐量，整体缩短业务执行时间，提高训练性能。
吞吐量：每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写延时：连续两次进行读写操作所需的最小时间间隔。
等待其它模块Ready：比如有一个应用里面有两个容器化的服务，一个是Web Server，另一个是数据库。其中Web Server需要访问数据库。但是当启动这个应用的时候，并不能保证数据库服务先启动起来，所以可能出现在一段时间内Web Server有数据库连接错误。
Volume，每条数据是一个文件，键就是文件名，键值就是文件内容。
新建节点时，数据盘如需分配用户空间，分配目录注意不要设置关键目录，例如：如需放到home下，建议设置为/home/test，不要直接写到/home/下。 请注意“挂载路径”不能设置为根目录“/”，否则将导致挂载失败。
请勿在节点上手动删除对应的存储池或卸载数据盘，否则会导致数据丢失等异常情况。 本地持久卷为非共享模式，不支持被多个工作负载或者多个任务同时挂载，且不支持被工作负载下多个实例同时挂载。 父主题： 本地持久卷（Local PV）
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