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删除Kafka Topic 本章节指导您删除Topic,请根据实际情况选择以下任意一种方式: 删除Kafka Topic(控制台) 删除Kafka Topic(Kafka客户端) 约束与限制 删除Topic会导致Topic中的数据也被删除,并且无法找回,同时会影响使用该Topic的相关业务
实例删除后,实例中原有的数据将被删除,且没有备份,请谨慎操作。 调用方法 请参见如何调用API。
它们出现明显波动通常情况下是由于Kafka数据采用异步落盘会消耗磁盘I/O和CPU导致的,这种波动不会对业务产生影响。 父主题: 监控告警问题
如果您想继续使用,需要在指定的时间内为Kafka实例续费,否则Kafka实例资源会自动释放,数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月Kafka实例,按需计费Kafka实例不需要续费,只需要保证账户余额充足即可。
关闭SASL表示客户端访问Kafka实例时,无需进行认证,数据通过明文传输,性能更好。
在Kafka实例名称后,单击“查看监控数据”,进入云监控该实例的监控指标页面。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控与告警 > 监控详情”,进入监控页面。
不存储敏感数据 DMS for Kafka暂不支持数据加密,建议不要将敏感数据存入消息队列。 构建数据的恢复和容灾能力 预先构建数据的容灾和恢复能力,可以有效避免异常数据处理场景下数据误删、破坏的问题。 建议Topic配置多副本,获得异常场景数据快速恢复能力。
实例删除后,实例中原有的数据将被删除,且没有备份,请谨慎操作。 URI POST /v1.0/{project_id}/instances/action 参数说明见表1。 表1 参数说明 参数 类型 必选 说明 project_id String 是 项目ID。
删除的实例能否恢复取决于是否开启回收站策略,如果未开启回收站策略,实例删除后,实例中原有的数据将被删除,且没有备份。回收站策略默认关闭,如果需要开启,具体步骤请参见开启回收站策略。 前提条件 Kafka实例状态为运行中、故障、已冻结的按需付费实例才能执行删除操作。
消费组名称开头包含特殊字符,例如#号“#”时,监控数据无法展示。 示例如下: [root@ecs-kafka bin]# .
在重启过程中,分区Leader会进行切换,此时生产客户端的元数据缓存中保存的分区Leader为旧分区Leader ID,仍然会向旧分区Leader发送消息,导致生产消息失败。 解决方法:在生产客户端配置重试机制。
在页面右上角,单击“查看监控数据”,跳转到云监控服务的监控指标页面。在监控指标页面,您可以查看Kafka实例的各项监控指标。 图1 查看磁盘的使用量 父主题: 管理实例
这是因为开启了幂等或事务后,在生产消息时会产生一些元数据控制消息,这些控制消息也会生产到该Topic中, 且它们对消费者不可见,从而造成offset不连续的现象。
勾选待导出的实例,单击“导出 > 导出已选中数据到XLSX”,导出指定实例列表。 单击“导出 > 导出全部数据到XLSX”,导出全部实例列表。 删除回收站中的实例 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择Kafka实例所在的区域。
磁盘写满的原因 业务数据增长较快,已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡,生产的消息集中在某个分区,导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大,保存了过多的历史数据,容易导致磁盘写满。
使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。本章节介绍两个Kafka实例如何使用MirrorMaker单向或双向同步数据。 消息堆积处理建议 本章节描述了消息堆积的原因,以及处理措施。
如果follower没有成功备份数据,而此时leader又无法提供服务,则消息会丢失。 acks=all或者-1:这意味着leader需要等待ISR中所有备份都成功写入日志。只要任何一个备份存活,数据都不会丢失。
“容量阈值策略”设置为“生产受限”,表示一旦磁盘使用达到容量阈值95%,会导致后续生产失败,但保留了当前磁盘中的数据,直至数据自然老化。该场景适用于对数据不能丢的业务场景,但是会导致生产业务失败。 父主题: 消息问题
None 服务介绍 分布式消息服务Kafka版 介绍什么是分布式消息服务 04:19 分布式消息服务介绍 分布式消息服务Kafka版 Kafka-数据流转的桥梁 02:03 Kafka-数据流转的桥梁 特性讲解 分布式消息服务Kafka版 介绍消息积压诊断功能 03:18 消息积压诊断
表1 常用最佳实践 实践 描述 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控 介绍如何设置消息组的消息堆积数超过阈值时,消息通知服务及时发送告警短信/邮件通知用户。