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ition。 使用omm用户执行gsql -p 20051 -U omm -W password -d hivemeta登录Hive元数据库。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 执行select * from
新增连接”，进入“新增连接”参数配置窗口，参考下表，分别新增“clickhouse”和“hudi”连接，相关数据连接参数介绍请参见创建CDL数据库连接。 表1 ClickHouse数据连接配置参数 参数名称 示例 Link Type clickhouse Name cklink Host
集群中的Ldap作为OMS Ldap的备份，其服务名称为LdapServer，角色实例为SlapdServer。 Database Manager的数据库，负责存储日志、告警等信息。 HA 高可用性管理模块，主备OMS通过HA进行主备管理。 NTP Server NTP Client 负责同步集群内各节点的系统时钟。
打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。
打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。
recombine字段值可以保证数据的准确性，老数据不会覆盖新数据，也就是幂等写入能力。该字段可用选择的类型包括：业务表中更新时间戳、数据库的提交时间戳等。precombine字段不能有null值和空值，可以参考以下示例设置precombine字段： SparkSQL: //通过
avaExample Spark通过ClickHouse JDBC的原生接口，以及Spark JDBC驱动，实现对ClickHouse数据库和表的创建、查询、插入等操作样例代码。 sparknormal-examples/SparkOnClickHousePythonExample
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "thh"); 创建好的Hive表和HBase表分别保存在Hive的数据库“default”和HBase的命名空间“default”中。 在FusionInsight Manager角色管理界面创建一个角色，例如“
'true', 'hive_sync.table' = '要同步到Hive的表名', 'hive_sync.db' = '要同步到Hive的数据库名', 'hive_sync.metastore.uris' = 'Hive客户端hive-site.xml文件中hive.metastore
打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。
打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。
value)：ShenZhen、Longgang 用户可以执行以下数据操作： 获取每天的监控数据，通过OpenTSDB的put接口将两个组数据点写入数据库中。 对已有的数据使用OpenTSDB的query接口进行数据查询和分析。 功能分解 根据上述的业务场景进行功能开发，需要开发的功能如表4所示。
登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > LdapServer”。 在概览页面右上角选择 “更多 > 修改数据库密码”，在弹出窗口中输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 在“修改密码”对话框的“用户信息”中选择需要修改密码的用户名。 在“旧密
tools-1.99.3/loader-tool/job-config/sftp-to-hdfs.xml <root> <!-- 连接数据库的信息 --> <sqoop.connection name="vt_sftp_test" type="sftp-connector"> <connection
avaExample Spark通过ClickHouse JDBC的原生接口，以及Spark JDBC驱动，实现对ClickHouse数据库和表的创建、查询、插入等操作样例代码。 sparksecurity-examples/SparkOnClickHousePythonExample
e Server能力，以支持Hive任务展示应用程序的当前和历史状态，便于存储和检索。 TimelineServer会将数据保存到内存数据库LevelDB中，占用大量内存，安装TimelineServer的节点内存至少需要预留30GB。 父主题： YARN
tlist_tmp /user/loader/etl_hbase_tmp /user/oozie 固定目录 存放oozie运行时需要的依赖库，需用户手动上传 否 oozie调度失败 /user/mapred/hadoop-mapreduce-xxx.tar.gz 固定文件 MR分布式缓存功能使用的各jar包
tools-1.99.3/loader-tool/job-config/sftp-to-hdfs.xml <root> <!-- 连接数据库的信息 --> <sqoop.connection name="vt_sftp_test" type="sftp-connector"> <connection
在HDFS“备份内容”中，根据业务需要选择一个或多个需要备份的HDFS目录。 支持两种方式选择备份数据： 添加备份数据文件 单击导航中某个数据库的名称，将展开显示此数据库中的所有表，勾选指定的表。 MRS 3.2.0及之后版本： 单击“添加”。 在“文件目录”框内选择要备份的表，单击“添加”添加到“备份文件”框内。
在“备份内容”中，选择一个或多个需要备份的HBase表。 支持两种方式选择备份数据： 添加备份数据文件 单击导航中某个数据库的名称，将展开显示此数据库中的所有表，勾选指定的表。 MRS 3.2.0及之后版本： 单击“添加”。 在“文件目录”框内选择要备份的表，单击“添加”添加到“备份文件”框内。
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