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服务介绍 分布式数据库中间件 DDM 分布式数据库中间件DDM介绍 02:47 分布式数据库中间件DDM介绍 操作指导 分布式数据库中间件 DDM 购买DDM实例 02:40 购买DDM实例 分布式数据库中间件 DDM 创建逻辑库并关联数据节点 03:00 创建逻辑库并关联数据节点 分布式数据库中间件
通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务
如何选择DDM逻辑库分片数 逻辑库选择“非拆分”模式时，一个逻辑库仅对应一个MySQL实例，在该实例上仅创建1个分片。 逻辑库选择“拆分”模式时，一个逻辑库可对应多个MySQL实例，在每个实例上，可创建1-64个分片。如果因业务需要分片数超过64，请联系DDM技术人员。 分片平移
shard_mode 是 String 逻辑库的拆分模式。 cluster表示逻辑库是拆分模式。 single表示逻辑库是非拆分模式。 枚举值： cluster single shard_number 是 Integer 同一种工作模式下逻辑库分片的数量。 shard_unit不为空，
MySQL的数据迁移到DDM实例单库中，包含了如何在华为云创建RDS for MySQL、DDM实例，如何通过VPN网络进行数据迁移等内容。 前提条件 拥有华为账号。 账户余额大于等于0元。 服务列表 虚拟私有云 VPC 虚拟专用网络VPN 云数据库 RDS 分布式数据库中间件DDM 数据复制服务
图解分布式数据库中间件DDM
什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DD
SDK概述 本文介绍了分布式数据库中间件（DDM）提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 表1提供了DDM支持的SDK列表，您可以在Git
数据库时间与北京时间相差13或14小时该如何解决 问题现象 数据库时区设置为北京时间时，通过JDBC连接DDM，查询到的时间与北京时间相差13或14小时。 原因分析 JDBC驱动连接DDM时会向DDM查询数据库时区设置，DDM返回时区为CST(中国标准时间)。 CST有4种含义：
在创建逻辑库页面，选择“逻辑库模式”、“逻辑库总分片数”，填写“逻辑库名称”，并选择要关联的DDM账号、要关联的实例，单击“下一步”。 本示例中逻辑库模式为单库，逻辑库名称为db_test。 DRS目前仅支持迁移源端MySQL的数据到目标DDM，不支持迁移源库表结构及其他数据库对象，用户需
通过JDBC连接池连接DDM 操作场景 连接池实现原理：在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，发出请求，直接从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后，再将连接放回连接池中，供下一个请求访问使用。连接的建立、断开都由连接池自身来管理
如果自建MySQL中有多个逻辑库，建议分开多次执行该命令导出表数据。 相关参数解释如表3所示。 表3 参数解释 参数 说明 备注 DB_ADDRESS 待导出数据的数据库连接地址。 必填 DB_PORT 数据库侦听端口 必填 DB_USER 数据库用户 必填 --complete-insert
拆分算法概述 支持的拆分算法概览 DDM是一个支持既分库又分表的数据库服务，目前DDM分库函数与分表函数的支持情况如下： 表1 拆分算法概览表 拆分函数 描述 能否用于分库 能否用于分表 MOD_HASH 简单取模 是 是 MOD_HASH_CI 简单取模（大小写不敏感） 是 是
DDM如何进行分片 在分布式数据库中，可以通过分片存储方式，轻松解决大数据量单表容量达到单机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片
迁移介绍 数据迁移指将原有数据库中的数据迁移到DDM服务中，或因为业务使用需要，将DDM服务的数据导出到其他数据库系统中使用。您可以使用MySQL官方工具mysqldump进行数据全量导出，当您需要全量迁移+增量迁移时，建议您使用数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）服务。
云容器引擎-成长地图 | 华为云 分布式数据库中间件 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），解决单机关系型数据库对硬件依赖性强、数据量增大后扩容困难、数据库响应变慢等难题。突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。
单RDS实例存储不超过500GB。 源数据库每张表对应逻辑库和逻辑表信息 以表为单位，细化每张源表映射对应逻辑表信息，如记录数、逻辑表类型、所属逻辑库、所属DDM实例和关联RDS实例等。 如果已经有RDS（MySQL）且DDM逻辑库选择非拆分库，则只需要在创建逻辑库时关联该RDS（MySQL）实例即可，不涉及表结构和表数据的迁移。
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 read_weight 是 Map<String, Integer> 主数据库实例与只读数据库实例的读权重集合。 key：数据库实例ID。 value：读权重数。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 success
实例上。 在数据节点相关信息变化时，需要用户主动通过同步DN信息将数据节点变化的信息同步到DDM，才能正常使用。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，选择目标实例。 单击实例名称，进入基本信息页面。 在左侧导航栏，选择“DN管理”页签，单击“同步DN信息”。
因为DDM中的表一般都做了分库分表，使得这些表中的数据可能分布在很多个RDS实例上的不同数据库分片内。在DDM中一个事务中对各个逻辑表的增删改查很有可能实际发生在多个RDS实例上的不同数据库分片上，每个RDS实例上同一数据库分片内所发生的对分片内数据表的一系列操作相当于一个本地事务，这样DDM层面
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