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参考架构库 Haydn是华为云面向合作伙伴和客户的数字化平台,当前Haydn已经积累了700+各类参考架构,企业可以根据业务场景搜索并引用华为云的应用部署参考架构,基于Haydn做架构设计,企业可以对参考架构做定制化修改,以更符合企业业务。 架构模板查找 登录华为云官网,在上方导
析使用的引导分析威胁库、消减库、安全设计方案库来源于企业自身的安全工程经验积累和业界优秀实践。当识别出威胁后,应用架构师根据消减库、安全设计方案库制定消减措施,并完成对应的安全方案设计。所有的威胁消减措施最终都将转换为安全需求、安全功能,并根据公司的测试用例库完成安全测试用例的设计,最终保障业务系统的的安全性。
式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。详细信息请参考官网文档。 云搜索服务(Cloud Search Service,简称CSS) 基于Elastic
云化成熟度评估模型 华为云参考了云采用开放联盟(OACA)的云化成熟度模型、CNCF云原生成熟度模型、中国信标委ITSS(IT服务标准)、DCMM等标准和评估模型,同时结合华为云大量政企客户深度云化的最佳实践设计了云化成熟度评估模型。在设计该模型的时候遵守以下五大原则。 业务驱动
Service Engine,CSE),是用于微服务应用的云中间件,支持华为云贡献到Apache社区的注册配置中心Servicecomb引擎、开源增强的注册配置中心Nacos引擎和应用网关。您可结合其他云服务,快速构建云原生微服务体系,实现微服务应用的快速开发和高可用运维。 云应用引擎(Cloud
着很多挑战。 安全体系越来越复杂 随着数字化转型的深入,企业的ICT环境变得日益复杂。云计算、网络管道、终端设备、边缘计算、操作系统、数据库、应用程序等多个层面交织在一起,形成了一个庞大而复杂的生态系统。每个环节都有可能成为安全漏洞的切入点,增加了整体安全管理的难度。此外,安全产
Redis实例中的数据用作缓存 业务切换时,为防止Redis后端的数据库被击穿,可基于数据库性能判断使用哪种迁移方案: 方案1:不迁移,将Redis缓冲数据提前预热 方案2:使用Redis迁移方案迁移缓冲数据 Redis实例中的数据是持久化的,作为数据库使用 使用Redis迁移方案迁移持久化数据 Redis迁移方案
数据。结构化数据包含各类数据库,例如MySQL数据库、MongoDB数据库等,非结构化数据包含对象存储、各类文件存储等。 结构化数据迁移方案 结构化数据,主要为业务提供即时数据支撑,包含数据查询、计算、分析、修改等操作。业务连续性高的业务,很依赖数据库迁移工具的实时同步能力。在做
应用层迁移实施 主机迁移 主机迁移是典型的Rehost迁移方式,虽然主机(服务器)上可以承载各种系统应用如Nginx代理、数据库、容器、中间件、大数据等,但由于数据库/中间件/大数据等应用是以数据为核心,对于这类数据层面的迁移我们通常会采用独立的数据迁移方式而非主机迁移,这里讲的主机迁
一、迁移分组 迁移分组主要是基于依赖关系将迁移对象进行分组,我们将一组具有强依赖关系的应用程序和基础架构的集合(包括APP、主机、存储、数据库、中间件等)放进一个迁移分组,迁移的时候要放同一批次,切换的时候要一起切。 依赖关系主要包括三种:共享数据依赖、共享服务器依赖、应用间的通信依赖。
单元OU,每个OU下面可以按照国家或地区创建对应的子账号,在上面可部署本地的客户关系管理系统、客户服务系统和经营管理系统等。上述参考架构把中国区等区域组织映射为华为云的OU,为其下属的北京、上海等分公司创建独立的子账号以承载本地化的应用系统。 主账号规划 需要注意的是在组织的根下
迁移策略采用Rehost或Replatform,不含Refactor(应用改造),数据层包含对象存储、块存储、文件存储、关系型数据库、非关系型数据库。 应用上云迁移遵循如下的流程: 图1 应用迁移小循环 上述流程的执行对象是应用迁移分组,一个迁移批次通常包含一个或多个应用迁移分组
需要在当地信管局进行服务域名和对应EIP的备案,备案通过后,方可对外提供服务。EIP购买和使用方法,请参照华为云弹性公网IP服务。 备案是中国大陆的一项法规,使用大陆节点服务器提供互联网信息服务的用户,需要在服务器提供商处提交备案申请。不同备案类型的备案流程略有区别。具体备案流程,请参照华为云备案服务。
关于迁移实施过程中的常见问题及答案,请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题: 迁移
数据分为数据库数据、中间件数据和文件数据,这三种数据的一致性验证方法和工具不同: 数据库数据一致性验证的方法如下表所示。 表2 数据库一致性对比方式 对比项 工具 描述 库和表级内容对比 DRS工具 查询对比数据库表的每一条数据,确保每一条的每一个字段都与源端数据库表一致。相较于行对比,内容对比较慢。
验证 数据校验 数据库的对比方法有数据库内容对比、对象对比、行数对比,文件的对比方法有文件数量对比,大小对比,内容对比。具体的数据对比的方法请参考章节数据验证的内容。 任务验证 大数据任务迁移后,要确保作业能够正常运行、产生准确的结果,并且满足性能要求。一般从如下三方面验证: 验证作业执行的成功率
SDRS 作AZ级容灾。 云服务高可用:主备节点分别双AZ部署。 数据库同步:云上使用RDS数据库服务,进行跨AZ主备部署,跨AZ间数据同步。 灾难恢复切换:当AZ发生故障时,RDS 数据库等自动切换至备库,应用层自动或者通过 SDRS 的一键容灾切换功能切换至其他AZ。 容灾演练:通过应用切换或
件或资源相关的信息,例如,可以查找应用之间的相互调用关系,比如从一个应用到另一个应用的URL或API调用;还可以查找应用与数据库之间的连接信息,如数据库地址、用户名和密码等。 构建关联图谱:将提取到的关联信息组织成图谱或关系模型,这可以是有向图、无向图或其他合适的数据结构,用于表示应用间的关系和依赖。
在大数据集群上的应用进行安全管理。 再以数据库服务为例,租户应负责:数据库引擎的生命周期管理及数据库安全管理,包括(1)缺省使用最新的实例版本、及时根据官网提示和漏洞通告升级版本等;(2)梳理资产分类及制定数据库实例防护策略,如数据库主备及集群设计、数据灾备及恢复策略、VPC及安
云服务性能测试(以数据库为例) 对于大多数应用系统来说,整个系统的瓶颈往往在数据库。因为应用的其他组件,例如网络带宽、负载均衡、应用服务器、中间件等比较容易实现水平扩展,但对于数据库,由于数据一致性要求高,多数业务系统仍然采用数据库主备方式实现,未实现数据库的分布式架构。 常用的数据库相关指标有: