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"长江是中国最长的河流，也是亚洲最长河流，世界第三长河流，仅次于尼罗河和亚马逊河。它发源于青海省的唐古拉山脉，流经中国的多个省份，最终在上海附近注入东海。长江流域覆盖了中国的东部和中部地区，流域面积超过180万平方公里，流域内人口众多，经济活动频繁。长江是中国的母亲河，对中国的农业
拓展信息包括“标签设置”与“数据版权”： 标签设置。通过标签设置，可以给数据集添加行业、语言、标签信息。 数据版权设置。训练模型的数据集除用户自行构建外，也可能会使用开源的数据集。数据版权功能主要用于记录和管理数据集的版权信息，确保数据的使用合法合规，并清晰地了解数据集的来源和相关的版权授权。通过填写这些信
调用检索模块。 检索模块：输入待检索的query，输出从文档检索库中检索出来的文档以及对应的相关性得分score，基于score做阈值判断，是否保留该检索所得问答。由于该场景是打造一个政务问答助手，其中，文档检索库可以放入政务文档数据。 问答模块：针对用户的输入，由问答模块最终输
果找到高质量的提示词，可以将这些提示词发布至“提示词模板”中。 在提示词“候选”页面，选择质量好的提示词，并单击“保存到模板库”。 图1 保存提示词至模板库 进入“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词模板”页面，查看发布的提示词。 父主题： 开发盘古大模型提示词工程
根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识，如帮助文档、案例库和FAQ库等，可以使用“先搜后推”的解决方案。客户的文档库可以实时更新，大模型的应答可以无缝实时更新。（搜索+大模型解决方案） 父主题： 大模型概念类问题
拓展信息包括“标签设置”与“数据版权”： 标签设置。通过标签设置，可以给数据集添加行业、语言、标签信息。 数据版权设置。训练模型的数据集除用户自行构建外，也可能会使用开源的数据集。数据版权功能主要用于记录和管理数据集的版权信息，确保数据的使用合法合规，并清晰地了解数据集的来源和相关的版权授权。通过填写这些信
训练数据为纯图片，要求为png格式。 数据集最大100万个文件，单文件最大10GB，整个数据集最大10TB。 图片+骨骼关键点坐标标注（图片+json） 基于开源COCO人物关键点标注格式对数据集进行标注，需包含annotations，train，val文件夹，annotations文件夹下用train
常见问题 使用java sdk出现第三方库冲突 当出现第三方库冲突的时，如Jackson，okhttp3版本冲突等。可以引入如下bundle包(3.0.40-rc版本后)，该包包含所有支持的服务和重定向了SDK依赖的第三方软件，避免和业务自身依赖的库产生冲突： <dependency>
创建Agent的首要步骤就是撰写提示词（Prompt），为Agent设定人设、目标、核心技能、执行步骤。Agent会根据LLM对提示词的理解，来选择使用插件或知识库，响应用户问题。因此，一个好的提示词可以让LLM更好的理解并执行任务，Agent效果与提示词息息相关。 在应用详情页面的“Prompt bu
配置方式快速创建为一个插件，并供Agent调用。 自定义知识库：平台提供了知识库功能来管理和存储数据，支持为AI应用提供自定义数据，并与之进行互动。多种格式的本地文档（支持docx、pptx和pdf等）都可以导入至知识库。 灵活的工作流设计：平台提供灵活的工作流设计，用于开发者处
模的通用数据训练，模型可以掌握丰富的语言模式，如语言结构、词义关系和常见的句型。 使用大规模通用数据：通常使用海量的无监督数据（如文本语料库、百科文章），这些数据覆盖广泛的领域和语言表达方式，帮助模型掌握广泛的知识。 适合广泛应用：经过预训练后，模型可以理解自然语言并具备通用任务
连接提问器组件和其他组件。 配置插件组件 插件组件使开发者可以在工作流中实现与外部环境的交互，以拥有更强大的能力，完成更复杂的任务。开发者可以通过托拉拽方式将插件库中插件构建一个插件组件。 自定义插件：平台支持开发者创建自定义插件。支持开发者将工具、Function或者API通过配置方式快速创建为一个插件，并供Agent调用。
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