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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
com”。 端口：OBS服务器的端口，例如“443”。 OBS桶类型：根据实际情况下拉选择即可。 访问标识（AK）、密钥（SK）：访问OBS数据库的AK、SK。可在管理控制台单击用户名，选择“我的凭证 > 访问密钥”后获取。 单击“保存”，系统回到连接管理界面。 选择“表/文件迁移 >
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dli_link 访问标识(AK) 访问DLI数据库时鉴权所需的AK和SK。 您需要先创建当前账号的访问密钥，并获得对应的AK和SK。 登录控制台，在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。 进入“我的凭证”页面，选择“访问密钥
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
这个不影响字段值的传输，CDM会将字段值直接写入目的端。 这里“添加新字段”的功能，要求源端数据源为：MongoDB、HBase、关系型数据库或Redis，其中Redis必须为Hash数据格式。 全部字段添加完之后，检查源端和目的端的字段映射关系是否正确，如果不正确可以拖拽字段调整字段位置。
Hudi目的端的作业执行Spark SQL写入Hudi失败怎么办？ 问题描述 报错：hoodie table path not found。 报错：写入记录中存在空值，写入失败。 报错：killed by external signal。 报错：java.lang.IllegalArgumentException。
）分隔，例如192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200。 用户名、密码：配置为访问云搜索服务集群的用户，需要拥有数据库的读写权限。 图2 创建云搜索服务连接 单击“保存”回到连接管理界面。 创建OBS连接 单击CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面，再选择“连接管理
）分隔，例如192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200。 用户名、密码：配置为访问云搜索服务集群的用户，需要拥有数据库的读写权限。 图2 创建云搜索服务连接 单击“保存”回到连接管理界面。 创建OBS连接 单击CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面，再选择“连接管理
通过json方式导入的作业，sql server迁移到hive，执行作业报错 问题描述 客户通过json的方式导入作业，从sql server迁移数据到hive，执行作业报：操作数数据类型bit 对min 运算无效。 图1 报错信息 故障分析 客户作业中配置的并发数大于1，CDM
无法获得所有列），则可以单击后选择“添加新字段”来手动增加，确保导入到目的端的数据完整。 关系数据库、Hive、MRS Hudi及DLI做源端时，不支持获取样值功能。 SQLServer作为目的端数据源时，不支持timestamp类型字段的写入，需修改为其他时间类型字段写入（如datetime）。
无法获得所有列），则可以单击后选择“添加新字段”来手动增加，确保导入到目的端的数据完整。 关系数据库、Hive、MRS Hudi及DLI做源端时，不支持获取样值功能。 SQLServer作为目的端数据源时，不支持timestamp类型字段的写入，需修改为其他时间类型字段写入（如datetime）。
Hudi目的端的作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark
Hudi源端作业，读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败怎么处理？ 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。
数据迁移前后数据量不一致是什么问题？ 问题描述 使用CDM进行数据迁移，迁移完成后，目标库数据要比原始库多，有的多十几条，有的多几千条。 故障分析 根据故障信息分析，考虑是作业配置限制，检查作业配置，发现目的端配置为导入开始前“不清除”，不清除可能存在多次操作，部分数据重复。 解决方案
不支持数据类型转换规避指导 操作场景 CDM在配置字段映射时提示字段的数据类型不支持，要求删除该字段。如果需要使用该字段，可在源端作业配置中使用SQL语句对字段类型进行转换，转换成CDM支持的类型，达到迁移数据的目的。 操作步骤 修改CDM迁移作业，通过使用SQL语句的方式迁移。
Hudi目的端的作业自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ 问题描述 cdm迁移数据到hudi，hudi选择自动建表，执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
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