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执行Postgresql-to-Hive迁移作业报错“Error occurs during loader run” 问题描述 用户使用CDM服务，从源端pg迁移数据到目的端hive界面报错提示“Error occurs during loader run”。 故障分析 排查客户
简化或清空SQL语句，再次尝试继续创建作业。 select id,name from sqoop.user; 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 表名 读取数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面
源端作业参数说明 源端为关系数据库 源端为对象存储 源端为HDFS 源端为Hive 源端为HBase/CloudTable 源端为FTP/SFTP 源端为HTTP/HTTPS 源端为MongoDB/DDS 源端为Redis 源端为DIS 源端为Kafka 源端为Elasticsearch/云搜索服务
MRS：表示连接MRS。 FusionInsight HD：表示连接FusionInsight HD。 Apache Hadoop：表示连接开源Apache Hadoop。 linkConfig.zookeeperQuorum 是 String 连接“CloudTable”时必选，
当作业将数据导入到Doris时，目的端作业参数如表1所示。 表1 Doris作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。
支持通过宏定义变量表示符“${}”来完成时间类型的宏定义，当前支持两种类型：dateformat和timestamp。 通过时间宏变量+定时执行作业，可以实现数据库增量同步和文件增量同步。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“
否：关闭时能提升写入性能，但如果HBase服务器宕机可能会造成数据丢失。 toJobConfig.transType 否 Boolean true：源端数据库中的Short、Int、Long、Float、Double、Decimal类型列的数据，会转换为Byte[]数组（二进制）写入HBase，
>= '${startTime}' and _timestamp < '${currentTime}'" } 源端数据库是数据仓库服务DWS或者MySQL时，对于时间的判断可以写成以下两种： _timestamp >= '2018-10-10 00:00:00' and _timestamp
用于将数据库的表迁移到文件系统的场景。 选择“是”时，如果源端数据表中的某一个字段内容包含字段分隔符或换行符，写入目的端时CDM会使用双引号（"）作为包围符将该字段内容括起来，作为一个整体存储，避免其中的字段分隔符误将一个字段分隔成两个，或者换行符误将字段换行。例如：数据库中某字段为hello
linkConfig.password 是 String 连接Redis服务器的密码。 linkConfig.dbIndex 是 String Redis数据库索引。 父主题： 连接参数说明
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
用于将数据库的表迁移到文件系统的场景。 选择“是”时，如果源端数据表中的某一个字段内容包含字段分隔符或换行符，写入目的端时CDM会使用双引号（"）作为包围符将该字段内容括起来，作为一个整体存储，避免其中的字段分隔符误将一个字段分隔成两个，或者换行符误将字段换行。例如：数据库中某字段为hello
MRS：表示连接MRS的HBase。 FusionInsight HD：表示连接FusionInsight HD的HBase。 Apache Hadoop：表示连接开源Apache Hadoop的HBase。 linkConfig.uri 否 String 连接Apache Hadoop时的Namenode
列。关于分布列的更多信息，请参见数据仓库服务。 DWS主键或表只有一个字段时，要求字段类型必须是如下常用的字符串、数值、日期类型。从其他数据库迁移到DWS时，如果选择自动建表，主键必须为以下类型，未设置主键的情况下至少要有一个字段是以下类型，否则会无法创建表导致CDM作业失败。 INTEGER
日志提示解析日期格式失败时怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移其他数据源到云搜索服务（Cloud Search Service）的时候，作业执行失败，日志提示“Unparseable date”，如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
无法获得所有列），则可以单击后选择“添加新字段”来手动增加，确保导入到目的端的数据完整。 关系数据库、Hive、MRS Hudi及DLI做源端时，不支持获取样值功能。 SQLServer作为目的端数据源时，不支持timestamp类型字段的写入，需修改为其他时间类型字段写入（如datetime）。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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